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Introduction
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定義: マスタデータ管理(Master Data Management, MDM)とは、企業内の基本データ(顧客、製品、従業員など)を統合し、品質を維持する活動です。
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目的: MDMの目的は、データの一貫性と品質を確保し、意思決定に必要な信頼性の高いデータを提供することです。
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重要性: MDMは、データの重複や不完全なデータを排除し、企業全体でのデータの整合性を保つために重要です。
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システム: MDMはシステムそのものではなく、データ管理のための活動やプロセスを指します。
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メリット: MDMの導入により、業務効率の向上、顧客満足度の向上、データガバナンスの強化などのメリットがあります。
MDMの重要性 [1]
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データサイロの解消: 部署ごとに異なるシステムで管理されているデータを統合し、全社的なデータの一貫性を保ちます。
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意思決定の支援: 信頼性の高いデータを提供することで、経営層の迅速かつ正確な意思決定を支援します。
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ガバナンスの強化: GDPRなどの規制に対応するためのデータ統制を強化します。
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オペレーションの効率化: トランザクションデータの大半はマスターデータで構成されており、業務プロセスの中核を担います。
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アナリティクスの向上: 正確なマスターデータは、正確なレポートやダッシュボードの作成に不可欠です。
MDMのメリット [2]
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顧客情報の管理: 各システムに分散していたデータを統合し、精度の高い分析が可能になります。
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業務の効率化: 高品質なマスターデータを使用することで、ビジネスプロセスの効率化と生産性の向上が図れます。
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データガバナンス: 全社的に統制されたルールや方針を定め、データの信頼性を高めます。
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サプライチェーンの最適化: 正確な製品マスターにより、在庫や需要予測の精度が向上します。
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顧客満足度の向上: 顧客情報を横串連携させることで、ロイヤリティの向上が期待できます。
MDMのシステムタイプ [2]
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集約型: 周辺システムで生成されたマスターデータをMDMシステムが収集し、蓄積する形式。データ分析と活用に適しています。
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集権型: MDMシステムがマスタデータの唯一の発生源となり、データの整合性を重視します。
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ハイブリッド型: 集約型と集権型の利点を組み合わせたタイプで、データの整合性と柔軟性を両立させます。
MDMの進め方 [2]
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目的の決定: MDMを行う目的を明確にし、業務効率化やデータ活用の目標を設定します。
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要件の整理: 目的達成に必要な機能や目標を明確にし、開発者へ伝えます。
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データの整理: 古いデータや不要なデータを排除し、最新かつ正確な情報を集めます。
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運用プロセス: データの品質を維持するための運用プロセスを定義し、各部署での手順を統一します。
MDMのユースケース [1]
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早期の製品ローンチ: MDMにより、製品データの一元管理が可能となり、迅速な製品ローンチが実現します。
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顧客満足度向上: 顧客情報を統合することで、よりパーソナライズされたサービスを提供できます。
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個人別マーケティング: 顧客データを活用し、個別のマーケティング施策を実施できます。
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サプライチェーン効率: 正確なデータに基づいたサプライチェーンの最適化が可能です。
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GDPRコンプライアンス: データガバナンスを強化し、GDPRなどの規制に対応します。
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