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介绍
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Scribe特点：ElevenLabs推出的Scribe是一个语音转文本模型，支持99种语言，并强调其高准确性，尤其在英语、意大利语等。
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准确性：Scribe在英语语音转文本中的词错误率为96.7%，在意大利语中更低至98.7%。
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功能：该模型能够提供字符级时间戳、说话人分离、音频事件标记等功能，使得无缝集成更为简单。
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应用场景：Scribe适用于会议记录、电影字幕、歌曲歌词等多种场合。
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低延迟版本：ElevenLabs计划推出一个低延迟版本，以便在实时应用中使用。
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价格：使用Scribe进行语音转文本的费用为每小时$0.40，并提供打折促销。
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评价：Scribe在FLEURS和Common Voice基准测试中表现优异，超过了许多现有的领先模型。
功能亮点 [1]
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字符级时间戳：Scribe提供字符级时间戳功能，确保高精度的文本转换。
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说话人分离：该模型可以在多个说话人的录音中分离不同的说话者。
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音频事件标记：支持自动识别和标记非语音事件，如笑声、背景音乐。
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结构化输出：Scribe生成的转录结果以结构化格式输出，便于集成。
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无缝集成：通过API提供的数据结构使得与现有系统的集成变得简便。
支持语言 [2]
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语言总数：Scribe支持99种语言，是全球化应用的理想选择。
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主要语言：准确性高的主要语言包括英语、法语、德语、西班牙语、意大利语等。
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欧洲语言：许多欧洲语言可保证低于5%的词错误率。
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亚洲语言：在亚洲语言如日语、韩语、印地语中也表现出色。
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提高语言支持：特别在历来支持不足的语言如塞尔维亚语、粤语和马拉雅拉姆语中降低错误率。
模型准确性 [3]
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词错误率：在FLEURS和Common Voice基准测试中表现一流，多个语言的词错误率创下历史最低。
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英语准确性：Scribe对英语的识别准确率达到96.7%。
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意大利语：在意大利语中表现尤佳，词错误率低于1.3%。
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超过Google模型：在多个语言的准确性上超越Google、OpenAI等竞争对手。
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支持语言范围广泛：包括各种欧洲和亚洲语言，不同语言的错误率根据使用环境有所不同。
应用场景 [2]
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会议记录：可有效应用于企业会议录音的转录。
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字幕生成：为视频和电影提供字幕生成服务。
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语言学习：通过精准转换帮助学习者掌握不同语言的发音。
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媒体内容：用于内容创作者产生准确字幕和转录文稿。
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低延迟应用：未来将支持实时应用，如实时翻译。
未来计划 [3]
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低延迟版本：计划推出针对实时应用的低延迟版本。
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企业扩展：提升模型在各种企业应用场景中的利用率。
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用户反馈：通过采集用户反馈，不断提高模型准确性。
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新语言支持：进一步扩展支持的语言种类和提高新语言的精确度。
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增强功能：增加更多语音识别中的高级功能以优化用户体验。
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