インスピレーションと洞察から生成されました 12 ソースから

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はじめに

  • プロンプトの重要性: プロンプトとは、AIに対して具体的な指示や質問を入力することです。この技術は、AIの応答の質を大きく左右します。

  • 役割の設定: AIに役割を与えることで、その役割に見合った専門的な視点や視野からの回答を引き出すことができます。

  • 詳細な指示: AIモデルに対して詳細なタスクを伝えることにより、AIがより精密で的確な結果を生成できるようになります。

  • 制約条件を加える: 特定の条件を指定することにより、結果の範囲を制御し、その精度を高めることが可能です。

  • プロンプトの書き方: 丁寧で明確なプロンプトを書くことが重要です。情報は箇条書きで提示し、具体的な指示を与えることで正確な回答を得やすくなります。

生成AIツールの種類 [1]

  • ChatGPT: OpenAIが開発した高度な自然言語処理モデル。

  • Gemini: 旧Google BardをリニューアルしたAI。

  • Notion AI: 多機能ドキュメントまとめエディターで利用可能。

  • Catchy: 日本の株式会社デジタルレシピが提供するライティング専用ツール。

  • TACT SEO: SEO対策に特化したAIツール。

  • Jasper: テンプレートとカスタマイズ性に優れたアメリカのAIツール。

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プロンプトの作成方法

  • 役割を与える: どの専門的な立場をとるかをAIに伝える。

  • タスクを明示: AIに何をしてほしいのかを明確に指示。

  • 制約条件の設定: 補足的な条件を追加して正確さを高める。

  • 丁寧なプロンプト: ディテールに驚くほど詳細に指示を書くことが効果的。

  • 事例の使用: Few-shotプロンプティングを使用して具体例を提示し、AIの理解をサポート。

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生成AIの活用事例 [1]

  • 記事制作: 深層学習を使いブログやニュース記事を生成。

  • 広告コピーの作成: ターゲットに合わせた効果的なコピーを作成。

  • メールの作成: 顧客に向けた魅力的なマーケティングメールを生成。

  • プログラムコードの作成: プログラミング知識がなくてもコードを作成可能。

  • プレゼン資料の構成: 職場でのプレゼン資料の構成を支援。

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AI文章作成の課題と注意点 [2]

  • 誤情報の生成: 間違った情報を提供するリスクがある。

  • 偏見の反映: AIが偏見や差別的な情報を反映する可能性。

  • ハルシネーション: 存在しない情報の生成が起こり得る。

  • 人のチェックが必要: 作成された文章は必ず人が確認。

  • 信頼性の問題: AIの回答が必ずしも正しいわけではない。

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AIツールの最新動向 [1]

  • ChatGPT-4: OpenAIの最新言語モデル。

  • Microsoftの投資: ChatGPTに対する100億ドルの投資。

  • Appleの開発: 新たなAIツールの開発を進めている。

  • 市場規模の成長: AI市場の拡大が続く。

  • 無料ツールの普及: ハードルが下がり広まりつつある。

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関連動画

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