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はじめに

• 国内の主要な自動車OEM3社は、モビリティデータの提供において異なる方針を持っています。これらの方針は、データの共有、活用、そして新たなビジネスモデルの創出に焦点を当てています。

• トヨタ自動車は、デジタルツイン技術を活用し、製品開発の全工程でデータを共有する方針を持っています。これにより、他社とのリアルタイムな情報共有を可能にしています。

• 日産自動車は、コネクテッドカーから得られるデータを活用し、顧客体験の向上を目指しています。具体的な事例として、データを基にした新たなサービスの開発が挙げられます。

• ホンダは、データドリブンなマネジメントを推進し、工場内のIoT接続を通じて生産効率を向上させる取り組みを行っています。これにより、データ分析結果をフィードバックし、PDCAサイクルを循環させています。

トヨタのデータ戦略 [1]

• デジタルツイン技術: トヨタは製品開発の全工程でデジタルツインを活用し、データを共有しています。

• リアルタイム情報共有: 他社とのリアルタイムな情報共有を可能にすることで、効率的な開発を実現しています。

• 新たなビジネスモデル: データを活用した新たなビジネスモデルの創出を目指しています。

日産のデータ活用 [2]

• コネクテッドカー: 日産はコネクテッドカーから得られるデータを活用しています。

• 顧客体験の向上: データを基にした新たなサービスの開発により、顧客体験の向上を目指しています。

• 具体的事例: データを活用した具体的なサービスの事例が紹介されています。

ホンダのデータマネジメント [3]

• IoT接続: ホンダは工場内をIoTで接続し、データを取得・分析しています。

• データドリブンマネジメント: データ分析結果をフィードバックし、PDCAサイクルを循環させています。

• 生産効率の向上: データを活用して生産効率を向上させる取り組みを行っています。

データ共有の課題 [4]

• プライバシーの保護: データ共有におけるプライバシーの保護が重要な課題です。

• データの標準化: 各社間でのデータの標準化が求められています。

• 技術的な障壁: データ共有における技術的な障壁が存在します。

未来のモビリティサービス [5]

• MaaSの可能性: MaaSによって移動困難者の利便性向上が期待されています。

• 新技術の導入: 新たな技術や交通サービスの導入が進んでいます。

• 海外事例: 海外の事例をもとにした調査が行われています。

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