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Introduction

  • 复杂的软件供应链:金融企业的软件供应链复杂多元,涉及开源组件、开源软件、闭源软件等多种类型,增加了管理难度。

  • 安全漏洞:复杂的软件供应链中存在大量安全漏洞,攻击者可以利用这些漏洞进行勒索、数据窃取或破坏。

  • 投毒攻击:攻击者可能通过入侵软件公司或开源项目,植入恶意代码或后门,导致金融企业面临严重的安全威胁。

  • 知识产权合规风险:使用开源组件可能带来许可证合规风险,金融企业需要确保所有软件组件的合法性。

  • 供应中断风险:开源组件的维护质量不一,一旦出现问题,金融企业可能需要自行维护,增加了运营成本。

  • 监管要求:金融行业面临严格的行业监管要求,需要满足各种法律法规和标准。

  • 数据价值高:金融行业的数据价值高,一旦发生安全事件,可能导致严重的经济损失和声誉损害。

  • 业务连续性要求:金融企业对业务连续性要求高,任何安全事件都可能对业务运营造成重大影响。

复杂的软件供应链 [1]

  • 类型多样:金融企业的软件供应链包括开源组件、开源软件、闭源软件等多种类型。

  • 管理难度大:多种类型的软件供应链增加了管理和监控的难度。

  • 外部依赖:大量软件由第三方开发和维护,增加了安全风险。

  • 使用场景复杂:软件供应链涉及办公软件和用户生产服务构建的软件,使用场景多样。

  • 付费与免费:软件供应链中既有商业软件也有免费软件,管理策略需要灵活调整。

安全漏洞 [1]

  • 漏洞多发:复杂的软件供应链中存在大量安全漏洞。

  • 攻击手段:攻击者利用漏洞进行勒索、数据窃取或破坏。

  • 高效攻击:黑灰产通过漏洞扫描全球范围内的企业,进行高效攻击。

  • 国家级攻击:国家级攻击者利用漏洞对关键基础设施企业进行渗透攻击。

  • AI风险:大模型AI技术的广泛应用也带来了新的安全漏洞风险。

投毒攻击 [1]

  • 商业软件投毒:攻击者入侵商业软件公司,在产品更新中植入后门。

  • 开源软件投毒:针对npm、PyPI等开源组件的投毒事件频发。

  • 代码托管平台投毒:攻击者在GitHub等平台上投毒,影响开源项目。

  • 下载源投毒:攻击者通过劫持下载源或镜像站点进行投毒。

  • 隐蔽性强:投毒攻击隐蔽性强,难以检测和防范。

知识产权合规风险 [1]

  • 自主可控:金融企业需要确保外购软件的自主可控性。

  • 许可证合规:使用开源组件需遵守开源许可证,避免法律风险。

  • 许可证类型:强著佐权许可证如AGPL要求公开源代码,增加合规难度。

  • 法律认可:国内法律对开源许可证的认可增加了合规风险。

  • 客户要求:客户可能要求提供组件许可清单和许可证使用问卷。

供应中断风险 [1]

  • 开源组件维护:开源组件的维护质量不一,可能出现维护中断。

  • 高成本维护:金融企业需要自行维护不再更新的开源组件,增加运营成本。

  • 选型评估:在选型时需评估开源组件的维护状况和质量。

  • 头部企业:一些头部企业有能力进行统一的重打包和维护。

  • 被动风险:中小企业可能缺乏资源应对开源组件的维护中断。

监管要求 [1]

  • 法律法规:金融行业面临严格的法律法规和标准要求。

  • 行业监管:金融企业需满足行业监管机构的安全要求。

  • 国际标准:欧美国家对软件供应链安全有严格的法律法规。

  • 国内标准:国内也出台了多项关于软件供应链安全的标准和法规。

  • 合规压力:金融企业需不断更新和调整安全策略以满足监管要求。

数据价值高 [1]

  • 高价值数据:金融行业的数据价值高,吸引攻击者。

  • 经济损失:数据泄露可能导致严重的经济损失。

  • 声誉损害:安全事件可能对金融企业的声誉造成重大影响。

  • 客户信任:数据安全是客户信任的基础,安全事件可能导致客户流失。

  • 数据保护:金融企业需采取严格的数据保护措施,防止数据泄露。

业务连续性要求 [1]

  • 高要求:金融企业对业务连续性要求高,任何安全事件都可能对业务运营造成重大影响。

  • 灾备措施:金融企业需制定完善的灾备措施,确保业务连续性。

  • 应急响应:建立快速有效的应急响应机制,及时应对安全事件。

  • 风险评估:定期进行风险评估,识别和消除潜在威胁。

  • 持续监控:对关键系统和数据进行持续监控,及时发现和处理安全问题。

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