由灵感与见解生成，来自 8 来源

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介绍

  • AI工具作为辅助：AI是辅助创作工具，主要功能在于帮助整理资料、优化语言和结构，而不能完全替代人类的思考与创作。

  • 使用者的重要性：AI的能力取决于人的精确指导和创造性输入，这样才能生成有深度和趣味的内容。

  • 逐步迭代沟通：通过逐步迭代的方法，与AI进行对话，不断进行问题探讨和反馈调整，以获得更深入的答案。

  • 语音输入与整理：可以先通过语音输入初稿，再交由AI整理，从而提高写作效率，避免初始阶段的思路卡壳。

  • 提供背景与细化问题：在询问AI时提供详细的背景信息和具体问题，有助于AI生成更有针对性和深度的回答。

AI写作工具 [1]

  • Claude模型：可用作中文写作的基础模型，具备极强的理解能力。

  • Trae工具：适合中国人的AI写作工具，支持多项增强的写作功能。

  • Typora编辑器：支持Markdown格式编辑，粘贴后能保留格式。

  • 飞书文档：免费在线文档平台，编辑性能优异。

  • 语音输入：推荐使用搜狗拼音等工具进行初稿录入，提高效率。

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提高使用体验 [2]

  • 逐步迭代：在复杂问题上使用逐步探讨的方法更加有效。

  • 清晰的指令：确保传递给AI的指令明确且上下文不易混淆。

  • 背景信息：提供更多的背景信息使AI回答更具针对性。

  • 提升内容深度：利用AI对写作内容进行深度优化。

  • 实践总结：反复练习和总结使用场景不断优化AI使用效果。

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提供具体反馈 [2]

  • 反馈的重要性：及时反馈有助于AI更好地学习和提升回答质量。

  • 修正指导：明确指出希望AI注意的方面和需要改进的内容。

  • 调整方向：根据生成结果不断调整问题方向和深度。

  • 与AI合作：通过双向交流，提升合作效率和结果质量。

  • 多角度思考：提供不同角度的反馈帮助AI拓宽思路。

多样化提示 [2]

  • 改变问法：通过不同的问法来发现新的视角和答案。

  • 提供例子：通过具体例子说明问题，以获得更具体的回答。

  • 多角度提问：提出从不同角度出发的提示，增加可能的解答范围。

  • 提高创造性：通过多样化提示刺激AI产生创新性回答。

  • 避免单一化：通过多样化的提问方式避免单一浅显的回答。

实践案例 [2]

  • 旅游推荐：在详细说明需求如“浪漫的度假”后AI能提供更精准建议。

  • 技术建议：比如在学习编程的询问中指定对Python感兴趣，以得到特定资源。

  • 用户体验改进：明确说明界面问题，得到具体改进建议。

  • 深度学习解释：要求更加细致的对比以获得更透彻的理解。

  • 反馈与应用：通过实践总结获得更有效的AI使用方法。

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