インスピレーションと洞察から生成されました 6 ソースから

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はじめに

  • プロンプトの定義: 生成AIに与える指示や命令文のこと。明確に書かれたプロンプトが、質の高い出力を得るカギとなる。

  • 具体性の重要性: プロンプトをできるだけ具体的に書くことで、生成AIは正確な回答を提供しやすくなる。文字数や構成を指定するのも効果的。

  • 最新モデルの使用: ChatGPTのような最新の生成AIモデルを使用することで、回答の精度が向上する。

  • 参考例の活用: プロンプトに期待する回答の例を含めることで、望む出力を得やすくする。

  • シンプルから複雑へ: 最初はシンプルに書き始め、その後必要に応じて修正を加えることで、効率的なプロンプト作成が可能。

プロンプトの書き方のコツ [1]

  • 指示と補足の区別: 指示と補足情報を明確に区別すると、生成AIはより高精度で理解できる。

  • あいまいな表現の排除: あいまいな説明を避け、具体的に指示を出すことが重要。

  • 5W1Hを意識: 答えてもらいたい内容の5W1H（何を、誰に、どこで、いつ、なぜ、どのように）を明確に書く。

  • シーンの指定: 使用するシーンを指定することで、文脈に合った回答を得やすくなる。

  • プロンプトの順序: ”###”や””””で区切ることで、指示の順序が明確になる。

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生成AIモデルの活用法 [1]

  • 最新モデルを使用: 最新の生成AIモデルを使用することで、回答の精度が上がる。

  • ChatGPT Plusの利用: GPT-4などの新しいモデルが利用可能な有料プランを検討。

  • 有料プランの効果: 最新のデータで学習したモデルの方が正確な情報を提供。

  • 日本語での性能向上: 最新モデルは日本語での入出力性能が向上している。

  • 選択肢の比較: 有料プランと無料プランの性能差を理解することが重要。

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参照例の提示方法 [1]

  • 期待する回答の例を含める: 具体的な例をプロンプトに含めて、生成AIに何を求めているか明示する。

  • 情報の列挙: 必要となる情報を列挙し、必要な部分だけを回答に含める。

  • 形式の指定: 質問の形式や内容の例を示すことで、望む回答を得られやすくなる。

  • 前置きの活用: 回答に役立つ前置きを含めることで、生成AIが文脈を理解しやすくなる。

  • 例と現実の一致: 与える例と期待する現実の結果との一致を常に確認する。

プロンプトの修正手順 [1]

  • シンプルに開始: 最初は記述をシンプルにし、細かい指示は後から加える。

  • 段階的な修正: 一度に全てを指示するのではなく、ステップを踏んで修正を加える。

  • フィードバックの利用: 生成AIから与えられる回答を基に、自分のプロンプトを改善。

  • 連続した試行: 同じプロンプトを繰り返し使用し、逐次改善する。

  • 期待外れの結果への対応: 期待した回答が得られない場合は、再度プロンプトを調整。

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具体的な手紙作成例 [1]

  • メールの返信: 生成AIにクレームメールの返信内容を作成させる。

  • ブログ記事の生成: 指定された条件に基づいてブログの執筆を行う。

  • 文章の要約: 長い文章を短時間で要約する。

  • Excel関数の作成: Excel関数をプロンプトの指示に基づいて自動生成。

  • 契約書のドラフト: 契約条件を基に契約書のドラフトを作成。

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