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Introduction

  • 生成AIのセキュリティリスクには、偽情報発信、情報漏洩、権利侵害、ディープフェイクなどが含まれます。

  • 偽情報発信: 生成AIは偽の画像・動画・音声を作成し、これらを実際のものとして発信することが可能です。

  • 情報漏洩: 個人情報や機密情報がAIの学習材料として利用されることで、情報漏洩のリスクが高まります。

  • 権利侵害: 生成AIが出力したコンテンツが著作権や商標権を侵害する可能性があります。

  • ディープフェイク: 実在する人物が言っていない言葉を話す動画や、存在しない人物の画像を生成することが可能です。

  • 対策: 情報漏洩を防ぐために、入力データの管理や学習データの選定が重要です。また、生成AIの出力結果を慎重に確認することが必要です。

偽情報発信 [1]

  • 生成AIは偽の画像、動画、音声を作成する能力があります。

  • ディープフェイク技術を用いることで、実在する人物が言っていない言葉を話す動画を生成可能です。

  • 偽情報が広まることで、社会的な混乱や信頼の損失を引き起こす可能性があります。

  • 偽情報発信は、特に政治やビジネスの分野で大きな影響を与えることがあります。

  • 対策としては、生成AIの出力結果を慎重に確認し、信頼性のある情報源と照らし合わせることが重要です。

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情報漏洩 [1]

  • 生成AIには、個人情報や機密情報の入力による情報漏洩リスクがあります。

  • 入力した情報がAIの学習材料として利用されることで、第三者に漏洩する可能性があります。

  • 生成AIサービス事業者のログに情報が残ることもリスクの一つです。

  • 対策としては、入力データを学習に用いないサービスを利用する、または学習機能を無効にする設定で利用することが推奨されます。

  • オプトアウト機能を活用してログの保存を防ぐことも有効です。

権利侵害 [1]

  • 生成AIが出力した文書や画像を商用利用する際には、著作権、商標権、意匠権、肖像権、パブリシティ権、プライバシーなどの法的権利に関して注意が必要です。

  • 生成AIサービスが「商用利用可」とされていても、出力される内容が他者の権利を侵害しないことを保証しているわけではありません。

  • 著作権の侵害に関しては、「依拠性」と「類似性」という判断基準が適用されます。

  • 商標権については、プロンプトに入力した内容に関わらず、AIの出力結果が他人の商標と類似している場合は侵害になる可能性があります。

  • 対策としては、偏りのない大量のデータで学習された汎用的なAIを使用し、他人の著作物を入力しないようにすることが重要です。

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ディープフェイク [1]

  • ディープフェイク技術を用いることで、実在する人物が言っていない言葉を話す動画や、存在しない人物の画像を生成することが可能です。

  • ディープフェイクは、プライバシー侵害、詐欺、デマの拡散などの問題を引き起こす可能性があります。

  • SNSでの安易なポスト等により、自らが拡散者となってしまうリスクもあります。

  • 対策としては、SNSなどで見つけた情報、文章だけでなく、画像や映像についても、それが捏造（ディープフェイク）である可能性を常に意識して接することが重要です。

  • ディープフェイクの検出技術の開発も進められており、これを活用することも有効です。

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対策 [2]

  • 情報漏洩を防ぐために、入力データの管理や学習データの選定が重要です。

  • 生成AIの出力結果を慎重に確認し、信頼性のある情報源と照らし合わせることが必要です。

  • 企業は従業員向けの生成AI利用ガイドラインを提供し、リスクを低減することが一般的です。

  • DLP（Data Loss Prevention）などのセキュリティ対策を導入することで、機密情報の漏洩を防ぐことができます。

  • 生成AIの利用にともなうリスクを評価し、ガイドラインを策定し、ユーザー教育を行うことが重要です。

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