インスピレーションと洞察から生成されました 2 ソースから

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はじめに

  • 金額単位抽出法: 金額単位抽出法は、取引勘定またはクラスの金額虚偽表示の合計金額を推定する統計サンプリング方法です。

  • 特性: 虚偽表示が少ない場合に効果的で、虚偽表示の合計額を推定し、重大とみなされるかを判断します。

  • 手順: サンプルサイズを計算し、サンプルを選択し分析を行って結果を適用します。

  • バイアス: より大きな金額が含まれるレコードを選択するバイアスが存在し、小額の問題が見逃される可能性があります。

  • 実証性: より大きな金額が重点的にチェックされるため、金額単位サンプリングは実証や虚偽表示の検証に適している。

基本概念 [1]

  • 概要: 金額単位抽出法は、虚偽表示合計金額を推定する統計手法です。

  • 目的: 勘定の公正さを評価し、虚偽表示があるかを判断するために使用されます。

  • 利点: 虚偽表示が少ない場合に効果的で、勘定の安全性を確認できます。

  • データ特性: 虚偽表示がほとんどない大まかなデータに適用されます。

  • 別名: ドル単位サンプリング確率比例サンプリングとしても知られています。

手順とステップ [1]

  • プロセス: サンプルサイズを計算し、サンプルを選択し、虚偽表示を評価する一連の手順です。

  • ステップ1: 必要なサンプル数を計算する。

  • ステップ2: 固定間隔またはランダム選択でサンプルを選択する。

  • ステップ3: サンプルのデータを分析する。

  • ステップ4: 全体の勘定に分析結果を適用する。

サンプルサイズの計算 [2]

  • 信頼度: サンプルが母集団を反映する保証を示し、通常95%が標準です。

  • 母集団: 請求額フィールドに基づいてサンプルサイズを計算します。

  • 重要性: 重大な虚偽表示として受け止められる必要金額を設定します。

  • 予測誤差: 予想される最大誤差を設定し、サンプルサイズに影響します。

  • 具体例: $1,392,005.96を超える虚偽表示は重要とされます。

レコード選択方法 [1]

  • 方式: サンプルは固定間隔、ランダム選択などの方法で選ばれます。

  • 金額単位: 金額の絶対値が1セント毎の単位として扱われます。

  • 選択基準: 両端の金額単位から選ばれたレコードが結果に反映されます。

  • バイアス: 大きい金額のレコードが小さい金額より選ばれる確率が高くなります。

  • 出力: 選択された金額単位に対応する実際のレコードが出力されます。

適用例 [2]

  • 売掛金検査: 顧客に連絡し未払金を確認する仮想シナリオ。

  • 確認ポイント: 売掛金の存在と正しい記録を確かめます。

  • サンプル結果: 顧客219人に連絡が必要。

  • 間隔方法: 固定間隔法で選ばれたレコードがサンプルされます。

  • 分析結果: 虚偽表示の推定を全勘定に適用して結論します。

考慮事項 [1]

  • 高額取引リスク: 高額の虚偽表示のリスクがあるため、注意が必要。

  • 小額見逃し: 大額選択バイアスにより、小額の虚偽表示が見逃される可能性。

  • 実証適正: 実証性や虚偽表示の検証での使用に適しています。

  • 技術特性: どのようにサンプルが選ばれるか理解が必要。

  • 許容範囲: 実際の許容虚偽表示額を超えないかどうかを確認します。

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