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はじめに

• データ収集には患者の感染状況、使用されている医療器具、薬剤耐性菌の検出状況など多岐にわたる情報を収集します。

• 院内感染サーベイランスを用いてデータを統合し、解析を行うことが一般的です。

• 情報は医療機関内での聞き取り調査や検証によっても得られ、必要に応じて信頼性を高めるためにハンドサーチも実施されます。

• 解析にはメタアナリシスやRCTを用いて過去の研究結果を統合し、新たなエビデンスを基にリスクを評価します。

• データの分析においては、Sackettの方法を用いてランク付けを行い、結果を基にリスク管理の基準を設定します。

データ収集 [1]

• 患者の健康状態や感染状況、微生物の種類など多様なデータを収集します。

• 医療器具の使用状況や消毒手順の遵守度も調査します。

• 薬剤耐性菌の検出状況は定期的にモニタリングされるべきです。

分析手法 [1]

• データ解析にはメタアナリシスを用い、多数のデータを統合し信頼性を高めます。

• RCTや他の証拠に基づきリスク評価を行います。

• Sackettの方法で学術的根拠を分類し、解析の精度を向上させる。

サーベイランスの役割 [1]

• サーベイランスは感染の動向を把握し、対策の効果を検証します。

• 得られた情報は速やかに関係者にフィードバックされ、対策に生かされます。

• 全国の感染症動向を統計的に監視することで、医療現場の安全を図ります。

メタアナリシスの利用 [1]

• メタアナリシスは異なる研究の結果を統合し、確実な関連性を確認する方法です。

• 特にRCT結果のメタアナリシスは、信頼性の高いエビデンスを提供します。

• 異なる研究の結果が一定ではない場合、メタアナリシスが有用です。

感染対策の事例 [1]

• 手指の衛生は感染対策の基本であり、適切な手洗いと消毒が奨励されます。

• 使い捨てのマスクや手袋を使用し、感染源との直接接触を避けます。

• 特定の器具や手順に対する事例報告を基にした対策があります。

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