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소개

• 데이터 품질인증은 데이터의 내용 및 관리체계를 평가하여 품질을 인증하는 절차입니다.

• 데이터 표준 적합성 인증은 데이터의 구조, 포맷, 관리 체계가 규정된 기준에 부합하는지를 인증하는 것입니다.

• 인증 절차에는 심사 범위와 인증 수준에 따라 다양한 관리 프로세스와 품질 지표가 활용됩니다.

• 과학기술정보통신부는 데이터 품질 인증 운영 지침을 마련하고 있으며, 해당 지침에 따라 데이터 품질 관련 정책 및 절차가 관리됩니다.

• 데이터 표준 적합성 인증은 다양한 형태의 데이터(정형, 비정형)를 모두 포괄하며, 데이터 품질 관리 수준에 따라 인증 수준이 결정됩니다.

인증 소개 [1]

• DQ인증은 데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법에 따라 데이터 품질을 인증합니다.

• 인증 대상은 다양한 산업에서 거래 및 유통되는 모든 데이터입니다.

• 데이터 품질인증서는 품질 증명, 거래 신뢰성 확보, 내부 품질 진단 등을 위한 도구로 사용됩니다.

• 과학기술정보통신부 산하 기관이 인증 절차를 관리하고 있으며, 관련 법령을 준수합니다.

데이터 품질 기준 [1]

• 필수 품질 기준에는 완전성, 유효성, 일관성 등이 포함됩니다.

• 완전성은 데이터 값의 누락 비율을 측정하여 평가합니다.

• 유효성은 데이터 값이 기대치를 충족하는지를 확인하는 지표입니다.

• 데이터 구조 및 관리 특성에 따라 인증 유형이 나뉘어집니다.

• 품질 점수에 따라 A, B, C 등급으로 나눌 수 있습니다.

데이터 관리 체계 [2]

• 데이터 관리 체계는 프로젝트, 시스템, 조직을 대상으로 합니다.

• 인증 수준은 도입, 관리, 체계화, 예측화, 혁신화로 나뉩니다.

• ISO/IEC 8000-61 표준을 기반으로 프로세스 능력을 평가합니다.

• 데이터 관리 및 품질 개선을 위한 다양한 프로세스가 고려됩니다.

인증 절차 [1]

• 데이터 품질 관리체계의 성숙도 수준을 기반으로 인증합니다.

• 성과 관리 및 작업 산출물 관리 하에서 프로세스가 수행됩니다.

• 인증은 Level 2부터 5까지 인정되며, 각 수준에 따라 요구사항이 상이합니다.

• 프로세스 혁신과 관련된 다양한 방법론이 적용됩니다.

응용 사례 [1]

• 정부 과제와 프로젝트의 산출물 품질 증명에 활용됩니다.

• 내부 품질 관리 체계 수립 및 개선에도 적용 가능합니다.

• 기업의 비즈니스 성과 지표 활용 및 개선 도구로 사용됩니다.

• 시장 신뢰성 확보 및 브랜드 이미지 향상에 기여합니다.

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