영감과 통찰로 생성된 4 소스
소개
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EXAONE 3.5 모델은 LG AI 연구소에서 개발한 이중언어 생성 모델입니다.
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이 모델은 영어 및 한국어로 구성되어 있으며, 파라미터는 2.4B에서 32B까지 다양합니다.
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로컬 시스템에서 실행하려면 GGUF 파일 형식으로 모델을 저장해야 합니다.
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LLama.cpp와 같은 툴을 사용하여 명령줄 인터페이스를 통해 모델을 실행할 수 있습니다.
모델 개요 [1]
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EXAONE 3.5 모델은 LG AI 연구소에서 개발된 인공지능 모델입니다.
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이 모델은 두 가지 언어(영어와 한국어)를 지원하는 이중언어 생성 모델입니다.
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파라미터 범위는 2.4B에서 32B까지로 다양합니다.
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주로 인스트럭션 튜닝이 이루어졌습니다.
모델 설치 [2]
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모델을 로컬 시스템에 다운로드하여 설치합니다.
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설치 시는 GGUF 파일 형식으로 저장해야 합니다.
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GitHub에서 설치 관련 문서를 참고할 수 있습니다.
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주요 설치 툴로는 CLI가 필요합니다.
실행 방법 [3]
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CLI 도구를 사용하여 모델을 실행합니다.
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명령어 입력 후 로컬 환경의 리소스를 최적화하여 실행됩니다.
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모델을 성공적으로 로드 하기 위해 충분한 시스템 메모리가 필요합니다.
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실행 명령어는 GitHub 및 Hugging Face 문서에 설명되어 있습니다.
실행 시 고려 사항 [4]
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모델의 크기와 메모리 요구 사항을 미리 파악해야 합니다.
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로컬 시스템 자원 관리가 중요합니다.
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성능 최적화를 위해 최신의 하드웨어를 권장합니다.
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네트워크 연결 상태에 따라 실행 시간이 영향을 받을 수 있습니다.
추가 리소스 [1]
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GitHub의 공식 문서에서 최신 정보 제공.
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Hugging Face의 모델 페이지에서 상세한 지침 제공.
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LLama.cpp GitHub 페이지에서 실행 코드 확인 가능.
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vLLM 및 기타 관련 라이브러리 활용 가능.
관련 동영상
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