영감과 통찰로 생성된 6 소스

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소개

  • AI 활용 증가: 한국 제약사들이 AI를 적극 활용하여 신약 개발에 나서고 있으며, AI와 제약의 융합이 세계적으로 확대되고 있다.

  • AI 신약 개발 기업 증가: 2019년 5개에서 2023년 40개로 증가한 국내 AI 신약 개발 기업 수는 AI 기술의 중요성을 보여준다.

  • AI 플랫폼 활용: 유한양행과 한미약품은 아이젠사이언스의 AI 플랫폼을 활용하여 항암신약 연구개발을 진행하고 있다.

  • AI의 장점: AI는 신약 개발의 기간과 비용을 절감할 수 있으며, 후보물질 도출부터 임상시험까지 다양한 단계에서 활용 가능하다.

  • AI 신약 개발 파이프라인: 2023년 4월까지 15개 AI 신약 개발 기업의 신약 파이프라인은 총 104건으로 조사되었다.

AI 활용 사례 [1]

  • NEC/Transgene: AI를 활용한 주문 제작 암 백신 개발 사례로, 환자 맞춤형 백신을 개발한다.

  • 아스테라스 제약: 빅데이터를 기반으로 의약품 개발을 최적화하는 연구를 진행 중이다.

  • LInC 프로젝트: AI를 통해 제약 주제를 창출하고, 공동 연구자를 발굴하는 프로젝트를 진행한다.

  • 다이이치산쿄: AI를 활용하여 제약 프로세스를 고도화하고 효율화하는 프로젝트를 시작했다.

  • MOLCURE: AI를 통해 의약품의 분자 설계를 자동화하고, 개발 시간을 단축한다.

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AI 도입 효과 [2]

  • 시간 절감: AI를 통해 신약 개발의 주기를 기존 15년에서 7년으로 단축할 수 있다.

  • 비용 절감: AI는 개발 비용을 절감하고, 임상시험 설계 단계의 시행착오를 줄일 수 있다.

  • 효율성 향상: AI는 의약품 제조 단계 및 인허가 등 임상 진행에서도 중요한 역할을 한다.

  • 정확도 향상: AI는 후보물질 도출 단계에서 다량의 논문 탐색이 가능하여 정확도를 높인다.

  • 임상시험 지원: AI는 약물 상호작용 예측을 통해 임상시험 설계에 도움을 준다.

주요 제약사 [2]

  • 유한양행: 아이젠사이언스의 AI 플랫폼을 활용하여 항암신약 연구개발을 진행 중이다.

  • 한미약품: AI를 통해 항암신약 연구개발을 진행하며, 신규 항암 후보물질을 발굴한다.

  • 대웅제약: AI를 적극 활용하여 항암신약 공동 R&D를 진행하고 있다.

  • 동화약품: AI를 사용하여 신약 후보물질 발굴 및 검증을 진행 중이다.

  • 삼진제약: AI를 통해 신약 개발을 진행하며, 아론티어와 협력하고 있다.

AI 신약 개발 기업 [2]

  • AI 신약 개발 기업 수: 2019년 5개에서 2023년 40개로 증가하였다.

  • 신약 파이프라인: 2023년 4월까지 총 104건의 신약 파이프라인이 조사되었다.

  • 개발 단계: 개발이 71건, 전임상 26건, 임상 7건으로 구성되어 있다.

  • 투자 유치: 2022년 기준 29개 AI 신약 개발기업의 누적 투자금액이 6000억원을 돌파했다.

  • AI 신약융합연구원: 한국제약바이오협회는 AI신약개발지원센터를 AI신약융합연구원으로 격상시켰다.

AI 기술 발전 [3]

  • AI 기술의 경제적 가치: AI 기술의 경제적 기대 가치는 연간 600억 달러에서 1100억 달러로 추정된다.

  • AI-우선 기업 투자: 최근 10년간 AI-우선 기업에 총 180억 달러 이상의 투자가 이루어졌다.

  • AI 기술의 확장: AI 기술은 신약 발견과 개발, 승인, 상업화에 이르기까지 다양한 분야에서 활용된다.

  • AI와 제약의 융합: AI와 제약의 융합은 제약 업계에서 필수 요소로 자리 잡고 있다.

  • AI 플랫폼의 역할: AI 플랫폼은 신약 개발의 효율성을 높이고, 비용을 절감하는 데 중요한 역할을 한다.

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