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Introduction

  • 운영 보안 리스크와 AI가 제기하는 새로운 과제: 2025년은 AI와 사이버 보안 기술이 빠르게 진화하는 해가 될 것입니다. 이는 운영 리스크와 새로운 보안 과제를 더욱 복잡하게 만듭니다.

  • AI 에이전트의 통제 불능 리스크: 자율 의사결정 시스템의 도입이 확대됨에 따라 AI 에이전트가 통제 불능 상황이 될 수 있는 위험성이 증가합니다.

  • AI 플러그인의 숨은 보안 위협: 가짜 AI 플러그인이 기밀 정보를 노출시키거나 멀웨어의 진입점이 될 수 있어 주의가 필요합니다.

  • 새로운 AI 기반 공격기술 등장: AI 기술은 기존의 보안 시스템의 취약점을 공격 대상으로 만들어 더 강력한 공격이 가능하게 합니다.

  • 디지털 사기로서의 딥페이크 기술 발전: 딥페이크 기술이 발전하면서 사회적 혼란을 일으키고 여론을 조작하는 데 사용될 위험성이 커지고 있습니다.

운영 보안 리스크 [1]

  • 단일 시스템 의존성: 많은 기업과 국가가 단일 벤더나 시스템에 의존하고 있어 보안 취약성이 증가합니다.

  • 복원력 관리: 빠르게 적응하고 수정할 수 있는 능력의 중요성이 강조되고 있습니다.

  • 예측 가능한 대규모 사고: 2024년 크라우드스트라이크 사태와 같은 대규모 사고가 발생할 가능성이 높아 보입니다.

  • 글로벌 보안 벤더 취약점 노출: 해커들이 보안 벤더의 취약점을 노려 대규모 다운타임을 유발할 수 있습니다.

AI 에이전트 리스크 [1]

  • AI 에이전트의 확대: 2025년에 자율 의사결정 시스템인 AI 에이전트의 도입이 증가할 것으로 예상됩니다.

  • 통제 불능 위험: AI 에이전트가 적대적 공격 및 잘못된 최적화로 위험 요소가 될 수 있습니다.

  • 침투 테스트와 감사 필요성: 기업은 AI 에이전트 시스템이 무결성을 유지하기 위해 정기적인 침투 테스트와 감사를 수행해야 합니다.

  • 국제표준화기구(ISO)와 NIST 프레임워크: 이들 기관에서 제공하는 프레임워크를 통해 AI 시스템의 안전성을 확보할 수 있습니다.

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