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Introduction

  • AI学習における著作権: AI学習に写真などの画像データを利用する行為は、著作権法第30条の4に基づき、原則的には著作権者の許諾なく著作物を利用できます。

  • 著作権法第30条の4: この法律は、著作物に表現された思想又は感情の享受を目的としない利用について、著作権者の許諾を不要としています。

  • 著作権侵害の要件: AI生成物が既存の著作物と類似している場合、著作権侵害の問題が生じる可能性があります。重要な要素は「類似性」と「依拠性」です。

  • 生成AIの著作権: AI自体には自由意志がなく、法的な主体ではないため、AIは著作物の作者とはなり得ませんが、AIを使用して生成された画像については、人間がその創作において知的活動、選択を行った場合、その人間が作者と認められます。

  • 権利制限規定: AI開発のための情報解析のように、著作物に表現された思想又は感情の享受を目的としない利用行為は、原則として著作権者の許諾なく行うことが可能です。

著作権法第30条の4 [1]

  • 目的: 著作物に表現された思想又は感情の享受を目的としない利用について、著作権者の許諾を不要とする。

  • 適用範囲: 情報解析や技術開発のための利用など、非享受目的の利用行為に適用される。

  • 例外: 著作権者の利益を不当に害する場合は適用されない。

  • 背景: デジタル化・ネットワーク化の進展に対応して、平成30年に改正された。

  • 具体例: AI学習用データの収集・複製、学習用データセットの作成など。

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AI生成物の著作権 [2]

  • AIの法的主体: AI自体には自由意志がなく、法的な主体ではないため、AIは著作物の作者とはなり得ない。

  • 人間の関与: AIを使用して生成された画像については、人間がその創作において知的活動、選択を行った場合、その人間が作者と認められる。

  • 著作権の保護: AI生成物が著作物と認められる場合、その人間が著作権法による保護を受ける。

  • 例外: AI生成物が既存の著作物と類似している場合、著作権侵害の問題が生じる可能性がある。

  • 法的判断: 著作権侵害の要件として「類似性」と「依拠性」が重要な要素となる。

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著作権侵害の要件 [1]

  • 類似性: 既存の著作物とAI生成物が同一、または類似していること。

  • 依拠性: 既存の著作物に依拠してAI生成物が作成されたこと。

  • 裁判例: 類似性と依拠性の両方を満たすことが必要とされる。

  • 具体例: 既存の著作物の「表現上の本質的な特徴」を直接感得できることが必要。

  • 判断基準: 既存の著作物との共通部分が「表現」か「アイディア」か、または「創作性」のある表現かどうか。

権利制限規定 [1]

  • 非享受目的: 著作物に表現された思想又は感情の享受を目的としない利用行為。

  • 具体例: AI開発のための情報解析、技術開発のための試験など。

  • 許諾不要: 非享受目的の利用行為は、著作権者の許諾なく行うことが可能。

  • 例外: 著作権者の利益を不当に害する場合は適用されない。

  • 法的背景: 平成30年の著作権法改正により、柔軟な権利制限規定が設けられた。

AIと著作権の関係 [1]

  • AI開発・学習段階: 著作物を学習用データとして収集・複製し、学習用データセットを作成する段階。

  • 生成・利用段階: AIを利用して生成された画像等をアップロードして公表、または販売する段階。

  • 著作物の利用: AI開発・学習段階では、著作物の「複製」や「譲渡」などが行われる。

  • 著作権法の適用: AI開発・学習段階と生成・利用段階では、関係する著作権法の条文が異なる。

  • AI生成物の著作物性: AI生成物が「著作物」に当たるかどうかも別の問題として検討が必要。

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