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Introduction

  • 業務遂行能力: AI時代においても、論理的思考や問題解決能力などの業務遂行能力は重要です。

  • 企画発想力や創造性: 新しいアイデアを生み出す力や創造性は、AIには代替できない重要なスキルです。

  • 人間的資質: チャレンジ精神や主体性、洞察力などの人間的資質が求められます。

  • コミュニケーション能力: 高度なコミュニケーションスキルや対人関係能力は、AIが苦手とする分野です。

  • 情報処理能力・課題解決能力: 正確な情報収集と課題解決能力は、今後も重要なスキルです。

  • デジタルリテラシー: AIやブロックチェーンなどの最新技術に関する知識も必要です。

  • プロンプトエンジニアリング: 生成AIを活用するための指示や言語化の能力が求められます。

  • 自己研鑽: AI時代に求められる人材になるためには、自己研鑽が不可欠です。

業務遂行能力 [1]

  • 論理的思考: 問題解決や意思決定に必要なスキル。

  • 計画力: 効率的に業務を進めるための計画を立てる能力。

  • 実行力: 計画を実行に移し、目標を達成する力。

  • 分析力: データを分析し、適切な結論を導き出す能力。

  • 柔軟性: 変化に対応し、適応する力。

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企画発想力や創造性 [2]

  • 新しいアイデア: 市場のニーズに応じた新しい商品やサービスを企画する力。

  • 創造的思考: 無から有を生み出す力。

  • 問題解決: 創造的な方法で問題を解決する能力。

  • デザイン力: 視覚的に魅力的なデザインを作成する力。

  • プロモーション: 効果的なマーケティング戦略を立案する能力。

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人間的資質 [2]

  • チャレンジ精神: 新しいことに挑戦する意欲。

  • 主体性: 自ら行動し、リーダーシップを発揮する力。

  • 洞察力: 物事の本質を見抜く力。

  • 行動力: 迅速に行動に移す力。

  • 柔軟性: 変化に対応し、適応する力。

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コミュニケーション能力 [2]

  • 対人関係能力: 良好な人間関係を築く力。

  • コーチング: 他者を指導し、成長を促す能力。

  • プレゼンテーション: 効果的に情報を伝える力。

  • 交渉力: 効果的に交渉を進める力。

  • 傾聴力: 他者の話をよく聞き、理解する力。

情報処理能力・課題解決能力 [2]

  • 情報収集: 必要な情報を効率的に収集する力。

  • データ分析: データを分析し、適切な結論を導き出す能力。

  • 仮説構築: 精度の高い仮説を構築する力。

  • 柔軟な対応: 顧客ごとに異なる課題に柔軟に対処する力。

  • 問題解決: 効果的に問題を解決する能力。

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デジタルリテラシー [2]

  • AI技術: AIの基本的な知識と応用方法。

  • ブロックチェーン: ブロックチェーン技術の理解と応用。

  • プログラミング: PythonやR言語などのプログラミングスキル。

  • データ解析: データの解析方法とツールの使用。

  • セキュリティ: デジタルセキュリティの基本知識。

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プロンプトエンジニアリング [3]

  • 指示の習熟: 生成AIを活用するための指示の習熟。

  • 言語化能力: 効果的に指示を言語化する能力。

  • 対話力: 高度な対話力（日本語力含む）。

  • 仮説検証: 仮説を立て、検証する力。

  • 問いを立てる力: 適切な問いを立てる能力。

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自己研鑽 [2]

  • 継続的な学習: 常に新しい知識を学び続ける姿勢。

  • スキルアップ: 自己のスキルを向上させるための努力。

  • 最新技術の習得: AIやブロックチェーンなどの最新技術を習得。

  • 実践経験: 実際の業務での経験を積むこと。

  • フィードバック: 他者からのフィードバックを受け入れ、改善する力。

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