インスピレーションと洞察から生成されました 7 ソースから

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はじめに

  • AI駆動開発とは: AIを開発プロセス全体に積極的に活用し、システム開発を効率化・高速化・高品質化する新しい開発手法です。

  • 特徴: AIを開発の中心に据え、各工程でAIツールを活用し、開発の自動化・効率化を推進します。

  • メリット: 開発費用の削減、開発期間の短縮、テストの効率化、保守運用の効率化が挙げられます。

  • デメリット: 発展途上の技術であるため限界が多く、プログラミングの知識がないと難易度が高いことがあります。

  • AIツールの例: DifyやCozeなどのツールがあり、ChatGPTやClaudeも要件の具体化や詳細化に活用できます。

特徴 [1]

  • AIを開発の中心に据える: 各工程でAIツールを活用し、開発の自動化・効率化を推進します。

  • 開発速度と品質の向上: AIを活用することで、開発速度の向上と品質の向上を同時に実現します。

  • 人間の作業を削減: AIによる自動化により、人間の作業を削減し、効率的な開発を可能にします。

メリット [1]

  • 開発費用の削減: 人件費や時間の削減により、コストを抑制します。

  • 開発期間の短縮: AIによる高速処理で開発スピードが向上します。

  • テストの効率化: AIによるテストケース生成と自動実行が可能です。

  • 保守運用の効率化: AIによるリアルタイム監視と早期異常検知が行えます。

デメリット [1]

  • 技術の限界: 発展途上の技術であるため、すべての作業をAIに任せることはできません。

  • プログラミング知識の必要性: AIツールを利用するには基礎的なプログラミング知識が必要です。

  • 人間によるレビューの必要性: AIが生成したコードや設計案は、人間が最終的にレビューする必要があります。

AIツール [1]

  • Dify: AI言語モデルを用いてチャットボットなどの独自アプリを開発できるオープンソースのツール。

  • Coze: プログラミング知識がなくても直感的にAIチャットボットを作成できるノーコードツール。

  • ChatGPT: 要件の具体化や詳細化、コード自動生成などに活用できます。

  • Claude: ChatGPTの代替として利用可能です。

  • v0: UI、UXデザインに利用できます。

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勉強会 [2]

  • 開催形式: ハイブリット形式（オンサイト・オフサイト）で行われます。

  • 参加人数: 合計430名程度が参加しています。

  • 使用ツール: ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor などが紹介されます。

  • 内容: コーディング以外にもデザインやドキュメント作成など開発に関わるあらゆる事柄とAI利用の知見を共有します。

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実践事例 [2]

  • GitHub Copilot: 直感的な使用感で、事前の勉強なしに使用可能。

  • Small Worldフレームワーク: ChatGPTを介して自然言語でカメラ情報やGStreamerのパイプラインを構築。

  • Cursor: プロジェクト作成でプロンプトに応じてコードが効率的に生成される。

  • ChatDEV: 大学での授業でChatGPTを用いてアプリ開発を行う。

  • Multi-Agent AI: コーディングやデザインのみではなく、チーム内のコミュニケーションもAIによって行われる。

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