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Introduction

  • Amazon SageMaker Studio Lab: 無料の機械学習開発環境で、最大15GBのストレージとCPU/GPUリソースを提供。AWSアカウントやクレジットカード情報は不要。

  • Google Colab: 無料でPythonノートブックを実行できるクラウドベースのサービス。GPUやTPUも利用可能。

  • Paperspace Gradient: クラウド上でGPUを利用できるサービス。無料プランもあり。

  • Kaggle Notebook: データサイエンスと機械学習のための無料ノートブック環境。Kaggleのコンペティションに参加可能。

  • Microsoft Azure Notebooks: 無料でJupyterノートブックを実行できるサービス。Azureのリソースを利用可能。

  • IBM Watson Studio: 無料プランでJupyterノートブックを提供。IBMのAIツールと統合可能。

  • Google Cloud AI Platform Notebooks: Google Cloudのリソースを利用してJupyterノートブックを実行。無料枠あり。

  • Datalore by JetBrains: 無料プランでJupyterノートブックを提供。データサイエンスに特化した機能が充実。

Amazon SageMaker Studio Lab [1]

  • 概要: 無料の機械学習開発環境で、最大15GBのストレージとCPU/GPUリソースを提供。

  • 特徴: AWSアカウントやクレジットカード情報は不要。JupyterLabベースの環境。

  • 使用方法: アカウントをリクエストし、承認後に利用開始。CPUとGPUのインスタンスを選択可能。

  • 制限: ユーザーセッションごとに12時間のCPUまたは4時間のGPU利用が可能。

  • 統合: GitHubと緊密に統合されており、プロジェクトの複製や保存が容易。

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Google Colab [2]

  • 概要: 無料でPythonノートブックを実行できるクラウドベースのサービス。

  • 特徴: GPUやTPUも利用可能。Google Driveと統合されており、ファイルの保存が容易。

  • 使用方法: Googleアカウントでログインし、ノートブックを作成またはインポートして実行。

  • 制限: 無料プランではリソースの使用に制限があるが、Proプランで拡張可能。

  • 統合: Google DriveやGitHubと統合されており、データの管理が容易。

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Paperspace Gradient [3]

  • 概要: クラウド上でGPUを利用できるサービス。

  • 特徴: 無料プランもあり、機械学習の実験に適している。

  • 使用方法: アカウントを作成し、プロジェクトを開始。GPUリソースを選択可能。

  • 制限: 無料プランではリソースの使用に制限があるが、有料プランで拡張可能。

  • 統合: Jupyter NotebookやTensorFlowなどの主要な機械学習ツールと統合。

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Kaggle Notebook [4]

  • 概要: データサイエンスと機械学習のための無料ノートブック環境。

  • 特徴: Kaggleのコンペティションに参加可能。データセットの共有が容易。

  • 使用方法: Kaggleアカウントでログインし、ノートブックを作成またはインポートして実行。

  • 制限: 無料プランではリソースの使用に制限があるが、コンペティション参加者には追加リソースが提供される。

  • 統合: Kaggleのデータセットやコンペティションと統合されており、データサイエンスの学習に最適。

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Microsoft Azure Notebooks [4]

  • 概要: 無料でJupyterノートブックを実行できるサービス。

  • 特徴: Azureのリソースを利用可能。PythonやRをサポート。

  • 使用方法: Azureアカウントでログインし、ノートブックを作成またはインポートして実行。

  • 制限: 無料プランではリソースの使用に制限があるが、有料プランで拡張可能。

  • 統合: Azureの他のサービスと統合されており、データサイエンスのプロジェクトに最適。

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IBM Watson Studio [4]

  • 概要: 無料プランでJupyterノートブックを提供。

  • 特徴: IBMのAIツールと統合可能。PythonやRをサポート。

  • 使用方法: IBMアカウントでログインし、ノートブックを作成またはインポートして実行。

  • 制限: 無料プランではリソースの使用に制限があるが、有料プランで拡張可能。

  • 統合: IBMの他のサービスと統合されており、データサイエンスのプロジェクトに最適。

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Google Cloud AI Platform Notebooks [4]

  • 概要: Google Cloudのリソースを利用してJupyterノートブックを実行。

  • 特徴: 無料枠あり。PythonやRをサポート。

  • 使用方法: Google Cloudアカウントでログインし、ノートブックを作成またはインポートして実行。

  • 制限: 無料プランではリソースの使用に制限があるが、有料プランで拡張可能。

  • 統合: Google Cloudの他のサービスと統合されており、データサイエンスのプロジェクトに最適。

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Datalore by JetBrains [4]

  • 概要: 無料プランでJupyterノートブックを提供。

  • 特徴: データサイエンスに特化した機能が充実。PythonやRをサポート。

  • 使用方法: JetBrainsアカウントでログインし、ノートブックを作成またはインポートして実行。

  • 制限: 無料プランではリソースの使用に制限があるが、有料プランで拡張可能。

  • 統合: JetBrainsの他のツールと統合されており、データサイエンスのプロジェクトに最適。

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