Generated with sparks and insights from 14 sources

img6

img7

img8

img9

img10

img11

Introduction

  • Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 语言的发行版本，主要用于计算科学、数据科学、机器学习和大数据处理。

  • Anaconda 包含了 conda、Python 以及超过 180 个科学包及其依赖项，简化了包管理和环境管理。

  • Conda 是 Anaconda 中的包管理器和环境管理器，允许用户安装和管理不同版本的 Python 及其依赖项。

  • Anaconda 支持 Linux、Mac 和 Windows 系统，提供了跨平台的兼容性。

  • Anaconda 提供了 Anaconda Navigator，一个图形用户界面，用户可以通过它来管理软件包和创建虚拟环境。

功能与特点 [1]

  • 开源：Anaconda 是一个开源的发行版本，免费提供给用户使用。

  • 跨平台：支持 Linux、Mac 和 Windows 系统，提供了广泛的兼容性。

  • 科学计算：包含了超过 180 个科学包，适用于数据科学、机器学习和大数据处理。

  • 包管理：通过 conda 管理软件包和依赖项，简化了安装和更新过程。

  • 环境管理：允许用户创建和管理多个虚拟环境，方便不同项目使用不同的包和 Python 版本。

img6

Conda 包管理器 [2]

  • 包管理：Conda 是一个包管理器，类似于 pip，用于安装和管理软件包及其依赖项。

  • 环境管理：Conda 允许用户创建和管理虚拟环境，支持不同版本的 Python 和包。

  • 命令行工具：用户可以通过命令行（Anaconda Prompt 或终端）使用 conda 进行操作。

  • 跨平台：Conda 支持在 Windows、Linux 和 macOS 上运行。

  • 多语言支持：虽然主要用于 Python，Conda 也支持 R 语言和其他编程语言的包管理。

img6

img7

img8

Anaconda Navigator [2]

  • 图形用户界面：Anaconda Navigator 是一个图形用户界面，用户可以通过它来管理软件包和创建虚拟环境。

  • 包管理：用户可以在不使用命令行的情况下，通过 Navigator 安装、更新和删除软件包。

  • 环境管理：Navigator 允许用户创建和管理虚拟环境，方便不同项目使用不同的包和 Python 版本。

  • 应用启动：用户可以通过 Navigator 启动 Jupyter Notebook、Spyder、RStudio 等应用。

  • 跨平台：Navigator 支持在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。

img6

img7

img8

与 Python 的区别 [1]

  • 包管理：Python 需要使用 pip 来管理包，而 Anaconda 使用 conda，后者更适合科学计算。

  • 预装包：Anaconda 预装了超过 180 个科学包，而 Python 需要手动安装这些包。

  • 环境管理：Anaconda 提供了更强大的环境管理功能，允许用户创建和切换不同的虚拟环境。

  • 安装包大小：Anaconda 的安装包较大（约 500 MB），而 Python 的安装包较小。

  • 使用场景：Anaconda 更适合数据科学、机器学习和大数据处理，而 Python 更通用。

img6

img7

img8

使用场景 [2]

  • 数据科学：Anaconda 包含了许多数据科学相关的包，如 pandas、numpy 和 matplotlib。

  • 机器学习：Anaconda 预装了 scikit-learn、TensorFlow 和 Keras 等机器学习包。

  • 大数据处理：Anaconda 支持大数据处理工具，如 Dask 和 PySpark。

  • 预测分析：Anaconda 提供了用于预测分析的包，如 statsmodels 和 Prophet。

  • 教育和研究：Anaconda 是许多教育机构和研究机构的首选工具，用于教学和研究。

img6

安装与配置 [1]

  • 下载：用户可以从 Anaconda 的官方网站下载适用于 Windows、macOS 和 Linux 的安装包。

  • 安装：运行下载的安装包，按照提示完成安装过程。

  • 配置：安装完成后，可以通过 Anaconda Navigator 或命令行工具 conda 进行配置。

  • 创建环境：使用 conda create 命令创建新的虚拟环境。

  • 安装包：使用 conda install 命令安装所需的软件包。

img6

img7

img8

Related Videos

<br><br>

<div class="-md-ext-youtube-widget"> { "title": "2023\u6700\u65b0|10\u5206\u949f\u6559\u4f60\u4f7f\u7528anaconda\u4f18\u96c5\u5730\u7ba1\u7406python\u73af\u5883 ...", "link": "https://www.youtube.com/watch?v=Ko9H4_oZmqI", "channel": { "name": ""}, "published_date": "Sep 10, 2023", "length": "" }</div>

<div class="-md-ext-youtube-widget"> { "title": "windows10\u7684python\u74b0\u5883\u5efa\u7f6e\uff08\u4e00\uff09 anaconda\u4ecb\u7d39\u8207\u5b89\u88dd", "link": "https://www.youtube.com/watch?v=q6XWD1B41Z4", "channel": { "name": ""}, "published_date": "Oct 27, 2021", "length": "" }</div>

<div class="-md-ext-youtube-widget"> { "title": "Anaconda \u548c VS code \u7684\u5dee\u5225\uff1f", "link": "https://www.youtube.com/watch?v=Bz3wyGvw4AI", "channel": { "name": ""}, "published_date": "Sep 19, 2023", "length": "" }</div>