インスピレーションと洞察から生成されました 8 ソースから

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はじめに

  • Apple M3 MacBook Airでローカル生成AIを動かすには、LM StudioやOllamaなどのツールが推奨されます。

  • Llama 3の8Bモデルは、AppleシリコンのM1, M2, M3チップを搭載したMacで実用的なスピードで動作します。

  • LM Studioを使用する場合、SwallowやLlama 3などのモデルが利用可能で、特にQ4量子化されたモデルが推奨されます。

  • Ollamaを使用すると、ターミナル上で簡単にLlama 3モデルをダウンロードして実行できます。

  • MacBook Airのメモリが8GBの場合、8Bモデルが最適で、70Bモデルは動作が遅くなる可能性があります。

LM Studioの使用方法 [1]

  • LM Studioは、MacでローカルAIを動作させるためのツールです。

  • 公式サイトからダウンロードし、インストールします。

  • モデルを選択し、ダウンロード後に実行可能です。

  • SwallowやLlama 3などのモデルが利用可能で、Q4量子化されたモデルが推奨されます。

  • GPUアクセラレーションを有効にすることで、パフォーマンスを向上させることができます。

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Llama 3モデルの特徴

  • Llama 3はMetaが開発したオープンソースの生成AIモデルです。

  • 8Bと70Bの2種類のモデルがあり、8BモデルはMacで実用的に動作します。

  • 70Bモデルは高性能なGPUが必要で、MacBook Airでは動作が遅くなる可能性があります。

  • Llama 3は、GPT-3.5やClaude 3 Sonnetよりも優れた回答を生成すると評価されています。

  • オフラインでも利用可能で、個人情報の保護に優れています。

Ollamaのインストール手順

  • Ollamaは、ローカル環境でAIモデルを実行するためのオープンソースツールです。

  • 公式サイトからアプリをダウンロードし、インストールします。

  • ターミナルで簡単にモデルをダウンロード・実行できます。

  • Llama 3やMistralなどのモデルをサポートしています。

  • インストール後、ターミナルで[Ollama](prompt://ask_markdown?question=Ollama) run llama3と入力してモデルを実行します。

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MacでのAIモデルの動作 [2]

  • AppleシリコンのM1, M2, M3チップを搭載したMacでAIモデルが動作可能です。

  • ユニファイドメモリーにより、GPUメモリが不足しても動作可能です。

  • 8Bモデルは実用的なスピードで動作し、日常会話レベルの会話が可能です。

  • 70Bモデルは動作が遅く、実用には高性能なGPUが必要です。

  • ローカルでのAIモデルの動作は、インターネット接続が不要で、データの安全性が高いです。

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ローカルAIの利点 [3]

  • ローカルAIはインターネット接続が不要で、データの安全性が高いです。

  • 利用料金がかからず、個人情報や機密情報を安全に扱えます。

  • MacBook Airでも8Bモデルは高速に動作し、実用的です。

  • 高性能なAIモデルを手軽に試すことができ、将来的な進化が期待されます。

  • 400Bモデルのリリースも予定されており、さらなる進化が期待されます。

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