インスピレーションと洞察から生成されました 8 ソースから
はじめに
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Apple M3 MacBook Airでローカル生成AIを動かすには、LM StudioやOllamaなどのツールが推奨されます。
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Llama 3の8Bモデルは、AppleシリコンのM1, M2, M3チップを搭載したMacで実用的なスピードで動作します。
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LM Studioを使用する場合、SwallowやLlama 3などのモデルが利用可能で、特にQ4量子化されたモデルが推奨されます。
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Ollamaを使用すると、ターミナル上で簡単にLlama 3モデルをダウンロードして実行できます。
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MacBook Airのメモリが8GBの場合、8Bモデルが最適で、70Bモデルは動作が遅くなる可能性があります。
LM Studioの使用方法 [1]
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LM Studioは、MacでローカルAIを動作させるためのツールです。
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公式サイトからダウンロードし、インストールします。
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モデルを選択し、ダウンロード後に実行可能です。
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SwallowやLlama 3などのモデルが利用可能で、Q4量子化されたモデルが推奨されます。
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GPUアクセラレーションを有効にすることで、パフォーマンスを向上させることができます。
Llama 3モデルの特徴
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Llama 3はMetaが開発したオープンソースの生成AIモデルです。
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8Bと70Bの2種類のモデルがあり、8BモデルはMacで実用的に動作します。
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70Bモデルは高性能なGPUが必要で、MacBook Airでは動作が遅くなる可能性があります。
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Llama 3は、GPT-3.5やClaude 3 Sonnetよりも優れた回答を生成すると評価されています。
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オフラインでも利用可能で、個人情報の保護に優れています。
Ollamaのインストール手順
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Ollamaは、ローカル環境でAIモデルを実行するためのオープンソースツールです。
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公式サイトからアプリをダウンロードし、インストールします。
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ターミナルで簡単にモデルをダウンロード・実行できます。
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Llama 3やMistralなどのモデルをサポートしています。
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インストール後、ターミナルで
[Ollama](prompt://ask_markdown?question=Ollama) run llama3
と入力してモデルを実行します。
MacでのAIモデルの動作 [2]
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AppleシリコンのM1, M2, M3チップを搭載したMacでAIモデルが動作可能です。
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ユニファイドメモリーにより、GPUメモリが不足しても動作可能です。
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8Bモデルは実用的なスピードで動作し、日常会話レベルの会話が可能です。
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70Bモデルは動作が遅く、実用には高性能なGPUが必要です。
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ローカルでのAIモデルの動作は、インターネット接続が不要で、データの安全性が高いです。
ローカルAIの利点 [3]
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ローカルAIはインターネット接続が不要で、データの安全性が高いです。
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利用料金がかからず、個人情報や機密情報を安全に扱えます。
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MacBook Airでも8Bモデルは高速に動作し、実用的です。
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高性能なAIモデルを手軽に試すことができ、将来的な進化が期待されます。
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400Bモデルのリリースも予定されており、さらなる進化が期待されます。
関連動画
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