インスピレーションと洞察から生成されました 13 ソースから

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はじめに

  • 無料枠の利用: DynamoDBでは、25単位の書き込みキャパシティと読み込みキャパシティが無料で提供されます。この無料枠を考慮して、超過しないようなユニット設定を検討することが重要です。

  • 課金ポリシーによる制限: IAMポリシーを使用してリザーブドキャパシティの購入を制限することで、意図しない大きな料金が発生するリスクを減少させることができます。

  • テーブルのキャパシティ最適化: 必要に応じたキャパシティユニットを設定し、使われていないリソースを削除または停止します。これにより、不必要な課金を避けることができます。

  • オンデマンドキャパシティの活用: ワークロードが予測できない場合は、オンデマンドキャパシティモードを利用して、実際の使用量に基づく課金を行います。

  • コスト監視ツールの使用: AWS Cost ExplorerやAWS Budgetsを使用して利用状況を監視し、コストオーバーが発生する前に警告を受け取るように設定します。

コスト最小化のポイント [1]

  • 最大スループットの利用: オンデマンドキャパシティモードでは最大のスループットを活用して過剰なコストを削減できます。

  • グローバルセカンダリインデックスのサイズを小さく: スループットコストを削減するために、インデックスサイズをコンパクトに保つ方法を選択することができます。

  • データの整合性に応じた読み込みモード: 例えば、結果整合性のある読み込みを使用すると、コストをさらに下げられます。

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無料枠の利用法 [2]

  • DynamoDB無料枠: 無料で25ユニットの読み書きキャパシティが提供され、これを超えないように設定することで課金を防げます。

  • 消費量の管理法: 無料枠を超えた場合の追加料金が発生しないよう、常に消費量を監視する習慣をつけましょう。

  • 月初に設定を確認: 毎月の始めに使用するキャパシティを改めて見直し、無料枠内に収まるようリソースを管理しましょう。

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適切なキャパシティ選択 [3]

  • オンデマンド vs プロビジョニング: オンデマンドキャパシティは予期しないトラフィック変動に有効で、プロビジョニングは安定したワークロードに適しています。

  • Auto Scalingの活用: ダイナミックにワークロードに応じてスケールすることで、コストを抑えつつ適切なパフォーマンスを維持できます。

  • 頻度に応じたキャパシティ設定: 各テーブルのアクセス頻度に基づき、適正なユニット数を設定し、コスト効率を高めましょう。

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IAMポリシー設定 [4]

  • 指定APIオペレーションの制限: IAMポリシーでdynamodb:PurchaseReservedCapacityOfferingsへのアクセスを制限できます。

  • リザーブドキャパシティの購入制限: ポリシー設定により、リザーブドキャパシティの新規購入を防ぎ、コスト管理を徹底することが可能です。

  • IAMポリシーの例: dnd...オペレーションを許可または拒否するJSON形式のポリシーを作成できます。

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効果的なモニタリング [5]

  • AWS Cost Explorerの使用: コストのスナップショットを取得し、どのリソースが大きな出費を引き起こしているかを確認します。

  • 警告設定: AWS Budgetsを利用して、設定した支出制限を超えた場合にリアルタイムで通知を受け取るようにします。

  • 使いやすいダッシュボード作成: 各種ツールを組み合わせて、直感的にコスト情報を把握できるダッシュボードを用意します。

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