Generated with sparks and insights from 3 sources
Introduction
-
Iteratorノード: 配列を受け取り、各要素を順次下流のノードに送信します。
-
Collectorノード: Iteratorノードからの出力を収集し、配列として返します。
-
使用例: Iteratorノードで配列を反復処理し、Collectorノードで結果を集約する。
-
設定方法: IteratorノードとCollectorノードの設定は、AWSコンソールのGUIを使用して行います。
-
API構造: IteratorノードとCollectorノードのAPI構造は、AWSの公式ドキュメントに詳細が記載されています。
Iteratorノードの詳細 [1]
-
機能: 配列を受け取り、各要素を順次下流のノードに送信します。
-
入力: 配列型のデータを受け取ります。
-
出力: 各要素と配列のサイズを出力します。
-
設定: AWSコンソールのGUIを使用して設定します。
-
API構造: APIリクエストの形式は公式ドキュメントに記載されています。
Collectorノードの詳細 [1]
-
機能: Iteratorノードからの出力を収集し、配列として返します。
-
入力: 各要素と配列のサイズを受け取ります。
-
出力: 集約された配列を出力します。
-
設定: AWSコンソールのGUIを使用して設定します。
-
API構造: APIリクエストの形式は公式ドキュメントに記載されています。
使用例 [2]
-
例1: 配列の各要素を処理し、結果を集約する。
-
例2: データのフィルタリングと集約。
-
例3: 複数のAPIリクエストを並列に処理し、結果を集約する。
-
例4: データのバッチ処理。
-
例5: 複数のデータソースからのデータを統合する。
設定方法 [2]
-
AWSコンソールにログインし、Bedrockを検索。
-
Prompt flowsを選択し、新しいフローを作成。
-
IteratorノードとCollectorノードをドラッグ&ドロップで配置。
-
各ノードの設定を行い、接続を確立。
-
フローを保存し、テストを実行。
API構造 [1]
-
Iteratorノード: 入力は配列型、出力は各要素と配列のサイズ。
-
Collectorノード: 入力は各要素と配列のサイズ、出力は集約された配列。
-
APIリクエスト: 各ノードの設定はJSON形式で指定。
-
公式ドキュメント: 詳細なAPI構造はAWSの公式ドキュメントに記載。
-
例: APIリクエストの例は公式ドキュメントを参照。
<br><br>