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Introduction

  • BitStarは独自に開発した「BitStar Match」プラットフォームを使用して、YouTube、TikTok、Instagramのデータを自動で収集・解析しています。

  • 「BitStar Match」はインフルエンサーデータを企業のインフルエンサーマーケティングに活用できるオンラインプラットフォームです。

  • BitStarはYouTube、Twitter、Instagram、TikTokなどのマルチプラットフォームでデータを収集し、過去のタイアップ広告案件や実績を参照しています。

  • 「IPR（Influencer Power Ranking）」というツールを使用して、45万件以上のインフルエンサーデータを保有し、解析しています。

  • IPRの「コメント高評価率」機能を使って、YouTube上の視聴者コメントを言語解析し、評価の高いコメント・低いコメントを判断しています。

BitStar Match [1]

  • 概要: BitStarが開発したオンラインプラットフォームで、インフルエンサーデータを自動で収集・解析します。

  • 機能: インフルエンサーの検索、データ閲覧、リスト作成、施策相談などの機能を提供。

  • 利用方法: 企業はこのプラットフォームを使って、最適なインフルエンサーを見つけ、マーケティングに活用できます。

  • URL: https://bitstar.tokyo/match/

  • 対象プラットフォーム: YouTube、TikTok、Instagramのデータを収集。

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IPR（Influencer Power Ranking）

  • 概要: BitStarが提供するインフルエンサーデータの分析ツール。

  • データ量: 45万件以上のインフルエンサーデータを保有。

  • 機能: コメント高評価率を解析し、炎上リスクを軽減するための指標を提供。

  • URL: https://ipr.bitstar.tokyo/

  • コメント高評価率: YouTube上の視聴者コメントを言語解析し、評価の高いコメント・低いコメントを判断。

  • 炎上アラート: コメント評価率が一定基準を満たした場合に自動で通知される機能を実装予定。

データ収集の方法 [2]

  • マルチプラットフォーム: YouTube、Twitter、Instagram、TikTokなどからデータを収集。

  • 機械学習とAI: 膨大なデータ量を処理するために機械学習やAIを活用。

  • データの種類: YouTubeチャンネルのデータ、動画データ、視聴者コメントなど。

  • タイアップ広告: 過去のタイアップ広告案件や実績を参照。

  • IPRの活用: インフルエンサーデータを数値化し、見える化することで適切なインフルエンサーを見つける。

インフルエンサーマーケティングの活用 [1]

  • 企業の利用: 企業はBitStarのプラットフォームを使って、最適なインフルエンサーを見つけ、マーケティングに活用。

  • リスク管理: コメント高評価率を使って、炎上リスクを軽減。

  • 成功事例: InstagramとTikTokの成功事例をセミナーで紹介。

  • IPRの役割: インフルエンサーデータを解析し、企業のマーケティング戦略に役立てる。

  • タイアップ施策: BitStarがインフルエンサーとのやり取りを請け負い、投稿の完了までサポート。

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技術と人間の組み合わせ [2]

  • デジタルとアナログ: デジタル技術と人間の感覚を組み合わせてインフルエンサーをサポート。

  • AIの役割: チャンネル登録者が1,000人を超えた時点でAIが捕捉。

  • 人間の役割: クリエイターとの関係構築は人間が担当。

  • データの活用: 機械学習や感情分析を使って膨大なデータを処理。

  • クリエイターの支援: BitStarはクリエイターのニーズに応えるために常にアンテナを張り、キャッチアップし続ける。

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