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はじめに

• トークンの購入: ユーザーはBoltのサポートサイトを通じて追加のトークンを購入することができます。一回限りのトークン再読み込みは月次トークンよりも高価ですが、追加の使用が必要な場合に手軽です。

• トークン効率の最適化: トークンの使用を減らすために、異なるアプローチを採用する必要があります。たとえば、プロジェクトのサイズを減らす、AIへの具体的で焦点を絞ったプロンプトを使用することなどがあります。

• エラーハンドリングの追加: エラーハンドリングと詳細なログの実装をAIに依頼することで、ループに陥ることを避けつつプロジェクトのトークン消費を管理できます。

• ロールバック機能の活用: ロールバック機能を使用してプロジェクトを以前の状態に戻すと、トークンを消費せずに問題を解決できます。

• プロジェクトの小型化: プロジェクトを小さくし、異なる部分を個別に管理することで、トークンの使用効率を高めることができます。

トークン購入 [1]

• トークンの購入方法: ボルトのサポートページから購入可能です。価格はプランによって異なり、一回限りの購入は概して高価です。

• 月次トークンとの違い: 一回の補充が高価な理由は、毎月の安定的な収入が保証されないからです。

• トークンの使い道: 主にLLMとのチャットやコードの読み書きに使用されます。

トークン効率の最適化 [2]

• リピートエラーの回避: 繰り返しの自動エラーフィックスを避けることで、無駄なトークン消費を減らします。

• プロジェクトサイズの縮小: プロジェクトのサイズが大きいほど多くのトークンが必要です。プロジェクトを小さく分割することを考慮に入れてください。

• 具体的なプロンプトの使用: AIに与える指示を具体的かつ明確にすることで、要求された処理ごとのトークン消費効率を高めることができます。

エラーハンドリング [2]

• 詳細なログの実装: エラーハンドリングを強化し、詳細なログを実装することで、AIがエラーの原因をより良く把握できるようにします。

• ループの回避: エラー修正のために無駄なトークンを消費しないようにします。

• AIのログ能力の活用: AIは、関数間や主要なステップの間でのエラー記録を得意とします。

ロールバック機能 [2]

• ロールバックとは: プロジェクトを以前の状態に戻す機能であり、トークンを消費しません。

• 使用時の注意点: ' redo' 機能がないため、使用後の戻しが効きません。

• トークンの節約: 問題発生時の効率的な解決手段として役立ちます。

プロジェクトの小型化 [2]

• プロジェクトサイズの影響: 大きなプロジェクトがあるほど、AIに同期させるためのトークンが必要です。

• 効果的な分割法: バックエンドとフロントエンドを別々のプロジェクトとして分割するのが一般的です。

• 初心者のためのアドバイス: 大規模なプロジェクトの分割は、経験の浅い開発者には難しい場合があります。

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