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Introduction

  • Chatbot UIは、AIモデルを簡単に操作するためのオープンソースのユーザーインターフェースです。

  • ローカル環境やクラウドで実行可能で、データストレージにはSupabaseを使用します。

  • インストールにはGitHubリポジトリのクローン、依存関係のインストール、Supabaseのセットアップが必要です。

  • Dockerを使用して環境を構築し、OpenAIのAPIキーを設定することでChatGPTの機能を利用できます。

  • Chatbot UIは、会話履歴の管理、プロンプトのテンプレート保存、ファイル保存などの便利な機能を提供します。

概要 [1]

  • Chatbot UIは、AIモデルを簡単に操作するためのオープンソースのユーザーインターフェースです。

  • ローカル環境やクラウドで実行可能で、データストレージにはSupabaseを使用します。

  • 様々なモデルが使用可能で、Ollamaをインストールして組み込むことができます。

  • 公式デスクトップアプリのリリースも予定されており、セットアップが簡単になります。

インストール手順 [1]

  • GitHubリポジトリをクローン: git clone https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui.git

  • ルートディレクトリに移動して依存関係をインストール: cd chatbot-ui npm install

  • Supabaseをインストール: Dockerを利用してSupabase CLIをインストール

  • 環境変数とSQLのセットアップ: .env.local.exampleをコピーして設定

  • Ollamaをインストールしてモデルを実装

  • 起動コマンドを実行してChatbot UIを起動

基本操作 [1]

  • Chatbot UIを起動すると、シンプルなUIが表示されます。

  • アカウント作成が必要ですが、入力するEmailとパスワードは適当で構いません。

  • モデルの選択やTemperatureの設定が可能です。

  • プロンプトを入力して会話を開始できます。

  • 生成スピードは非常に速く、回答も正確です。

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便利な機能 [2]

  • プリセット機能: 好きなモデルとシステムプロンプトを登録可能

  • プロンプト保存機能: よく使うプロンプトを保存しておける

  • ファイル保存機能: よく使うファイルを保存しておける

  • 会話履歴のインポート/エクスポート: JSON形式で会話履歴を管理

  • 過去の会話履歴の検索と分類: キーワード検索やカテゴリー別管理が可能

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メリットとデメリット [2]

  • メリット: データのプライバシーとセキュリティが確保できる

  • メリット: 機密情報を扱う企業や個人情報の取り扱いに有用

  • デメリット: ローカル環境でのリソース消費が大きい

  • デメリット: 完全にオフラインで使用することはできない

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