インスピレーションと洞察から生成されました 3 ソースから

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はじめに

  • ComfyUI IPAdapter Plusの特徴: 画像間の条件付けに強力で、参照画像のスタイルや特徴を新しい画像に転送できる。

  • 新機能: ユーザビリティ向上や統合プロセスの合理化を目指したアップグレード。

  • 基本ノード: 最もシンプルなワークフローでComfyUI IPAdapterを活用する方法。

  • 拡張パラメータ: 高度な制御が可能なワークフローでは、CLIP VisionやImage Negativeなどのパラメータが利用可能。

  • FaceID: IPAdapter FaceIDノードを用いることで、FaceIDモデルにも対応。

基本ノード [1]

  • 入力方法: モデルタイプと画像参照を指定して使用。

  • 強度調整: 'weight' パラメータで出力の影響を設定可能。

  • 特定のモデル: Light, Standard, VIT-G, PLUS, PLUS FACEなどのモデルが選択可能。

  • 画像生成: 参照画像の属性を新しい作品に転写。

  • 注意マスク: 画像の特定の領域を強調することで、モデルの注意を操作可能。

高度なノード [1]

  • ワークフロー: 高度な制御を可能にする機能を提供。

  • 拡張パラメータ: Image NegativeやCLIP Visionでクリエイティブなビジョンを実現。

  • 関数の効果: Linear, Ease In, Ease Outなどを通じた重み付けの選択。

  • 結合機能: Combine Embedsで様々な情報源からの入力を統合。

  • クリエイティブなコントロール: 画像生成過程を細かく制御可能。

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FaceID [1]

  • FaceIDワークフロー: 'IPAdapter Unified Loader FaceID'ノードの利用。

  • プロバイダ: CPUを推奨。VRAM保存のため。

  • モデル選択: 'Face ID Plus V2'の最新モデルをドロップダウンから選択。

  • 対象: ポートレート画像生成に特化。

  • 手順: Face IDモデル固有の依存関係を収集し準備。

Image Merge機能 [1]

  • 方法1: 'Batch Image'ノードで画像を統合。

  • Combine Embeds: Concat, Add, Subtract, Average, Norm Averageで参照画像を統合。

  • 参照画像の重要性: 各画像に重みを割り当て可能。

  • 方法2: 'IPAdapter Encoder'で細かな重み付けが可能。

  • IPAdapterノードへの接続: 合成された埋め込みを最終的にIPAdapterで処理。

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スタイルと構図 [1]

  • スタイル転送: 'IPAdapter Advanced'ノードでStyle Transfer(SDXL)を設定。

  • 構図維持: 'Composition (SDXL)'を設定して新しい生成物での構図を保持。

  • 両方の転送: 'IPAdapter Style & Composition SDXL'ノードでシームレスな統合。

  • Weights調整: スタイルと構図の重み付けで参照画像の影響を調整。

  • クリエイティブな自由: アートワークのスタイルと構図を自在に操作可能。

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関連動画

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