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Introduction

  • Copilotのプロンプトは、Copilotに必要な内容を伝えるための指示または質問です。

  • 効果的なプロンプトを作成するためには、目標、コンテキスト期待する結果、ソースを明確にすることが重要です。

  • 具体的な指示を提供することで、Copilotからより有用な応答を得ることができます。

  • プロンプトの例として、特定の情報を求める質問や、具体的な出力形式を指定することが挙げられます。

  • 繰り返しプロンプトを修正し、最適な結果を得るために調整することが推奨されます。

目標の設定 [1]

  • 目標: 必要な特定の情報や応答を明確にする。

  • 例: 「特定のデータセットの分析結果を提供してください。」

  • 目標を明確にすることで、Copilotが適切な応答を生成しやすくなります。

  • 目標は具体的であるほど良い結果が得られます。

  • 目標設定はプロンプトの最初のステップです。

コンテキストの提供 [1]

  • コンテキスト: なぜその情報が必要か、誰が関係しているかを説明する。

  • 例: 「このデータは次の会議で使用するために必要です。」

  • コンテキストを提供することで、Copilotがより適切な応答を生成できます。

  • コンテキストはプロンプトの背景情報を含むべきです。

  • コンテキストの提供はプロンプトの精度を高めます。

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期待する結果の明確化 [1]

  • 期待する結果: 希望する出力や期待する結果を具体的に示す。

  • 例: 「レポートは2,000文字程度で、箇条書きで5つのポイントを含む。」

  • 期待する結果を明確にすることで、Copilotが適切な形式で応答を生成します。

  • 結果の形式やボリュームを指定することが重要です。

  • 期待する結果の明確化はプロンプトの成功に直結します。

ソースの指定 [1]

  • ソース: Copilotが使用する既知の情報やデータソースを指定する。

  • 例: 「このレポートの作成には、以下のWebサイトを参照してください。」

  • ソースを指定することで、Copilotが正確な情報を提供できます。

  • ソースは信頼性のあるものを選ぶことが重要です。

  • ソースの指定はプロンプトの信頼性を高めます。

プロンプトの具体例 [2]

  • 具体例1: 「少子高齢化社会におけるコミュニティ作りについてのドラフトを書いて。」

  • 具体例2: 「少子高齢化社会が進む日本の地方における若者のコミュニティ作りについて、現状と課題をまとめた2,000文字程度のレポートのドラフトを書いて。」

  • 具体例3: 「特定のデータセットの分析結果を提供してください。」

  • 具体例4: 「このデータは次の会議で使用するために必要です。」

  • 具体例5: 「レポートは2,000文字程度で、箇条書きで5つのポイントを含む。」

プロンプトの改善方法 [3]

  • 繰り返し: プロンプトを繰り返し修正し、最適な結果を得る。

  • 具体的な指示: できるだけ具体的で明確な指示を提供する。

  • 肯定的な指示: 「してはならない操作」ではなく、肯定的な指示を与える。

  • 関連するコード: Copilotが参照するコードやデータを明示する。

  • 実験と反復処理: 目的の結果が得られない場合は、プロンプトを繰り返してやり直す。

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