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Introduction

  • Difyは、ChatGPTのようなチャットボットを構築するためのツールです。

  • Difyのインストールにおいては、gitコマンドとDocker Desktopが事前にインストールされていることが推奨されます。

  • Difyを操作するには、ブラウザでのアクセスが必要で、初回ログイン時にはアカウントの設定が求められます。

  • APIキーの設定を行うことで、DifyはOpenAIのAPIを利用することが可能です。

  • 技術情報やナレッジベース機能を利用して効率的に検索を行うことができます。

インストール手順 [1]

  • 準備: gitとDocker Desktopが必要です。これらは事前にインストールしてください。

  • クローン手順: GitHubからDifyのリポジトリをクローンします。

  • 環境設定: dockerフォルダ内で.env.exampleを複製し、.envとして設置します。

  • Dockerの実行: docker compose up -dでDockerイメージとコンテナを作成し、起動します。

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起動と設定 [1]

  • 確認方法: WebブラウザでDifyの起動を確認します。

  • アカウント設定: 管理者アカウントを設定するための画面が表示されます。

  • ログインプロセス: 初回はメールアドレスとパスワードを設定し、その後のログインでこれらを使用します。

  • 管理画面: 登録作業が完了すると、Difyの管理画面にアクセスできます。

APIキーの設定 [1]

  • 設定場所: 画面右上の自分の名前をクリックし、設定を選択します。

  • プロバイダー設定: モデルプロバイダーでOpenAIを選択し、セットアップボタンをクリックします。

  • 入力項目: APIキー等の必要情報を入力し、保存ボタンを押します。

  • 確認: これによりOpenAIのAPIが利用可能になります。

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ナレッジベース利用 [1]

  • 機能: Difyでは登録したファイル情報をベクトル化し、特定の情報を検索可能にします。

  • 作成: 上部の「ナレッジ」をクリックし、「ナレッジを作成」を選びます。

  • インポート: 必要なファイル(PDF等)をアップロードします。

  • 利用: 作成したナレッジベースを利用して効率的な情報検索が可能になります。

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ローカル環境構築 [2]

  • 手順: Difyのローカル環境を設定するには、事前にDockerとPython環境が必要です。

  • ステップ: スキャフォールディングツールのインストールが求められます。

  • 開発準備: Python環境の初期化手順に従います。

  • プラグイン開発: さまざまなプラグイン開発において、初期設定が不可欠です。

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