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Introduction

  • vLLM是伯克利大学LMSYS组织开源的大语言模型高速推理框架,旨在提升实时场景下的语言模型服务的吞吐与内存使用效率。

  • vLLM Dockerfile用于构建vLLM镜像,可以直接用于运行OpenAI兼容的服务器。

  • 可以通过Docker Hub获取官方的vLLM镜像,镜像名称为vllm/vllm-openai。

  • 构建vLLM Docker镜像的基本命令是docker build -t vllm-server:0.1.2 .

  • vLLM可以提供OpenAI兼容风格的API接口,方便切换到ChatGPT的接口。

vLLM简介

  • vLLM是伯克利大学LMSYS组织开源的项目。

  • 该框架旨在提升语言模型服务的吞吐量和内存使用效率。

  • vLLM适用于实时场景下的语言模型推理。

  • 它是一个快速且易于使用的框架。

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Dockerfile编写 [1]

  • 编写vLLM Dockerfile的第一步是定义基础镜像。

  • 可以在Dockerfile中添加注释以便于理解和维护。

  • 构建命令为docker build -t vllm-server:0.1.2 .

  • 构建完成后,镜像体积大约为18.3GB。

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构建和运行镜像 [1]

  • 使用命令docker build -t vllm-server:0.1.2 .构建镜像。

  • 构建完成后,可以使用docker run命令运行镜像。

  • 查看启动日志以确保一切正常。

  • 可以通过WebUI查看和管理运行状态。

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API接口

  • vLLM提供OpenAI兼容风格的API接口。

  • 可以方便地切换到ChatGPT的接口。

  • API接口的使用可以参考OpenAI的官方文档。

  • vLLM的API接口适用于多种语言模型。

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参考资源 [1]

  • vLLM官方文档:https://vllm.readthedocs.io/en/latest/getting_started/quickstart.html

  • OpenAI API文档:https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation/chat-completions-api

  • Gradio官方文档:https://www.gradio.app/guides/creating-a-chatbot-fast

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