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Introduction

  • FastAPI 和 React 是现代 Web 开发的强大工具组合，前者用于后端 API 开发，后者用于前端界面构建。

  • 可以将 React 前端构建后的静态文件与 FastAPI 后端一起部署在同一服务器上。

  • FastAPI 内置了测试工具和错误处理机制，便于开发者测试 API 并调试问题。

  • 常见的部署方法包括使用 Docker 构建容器镜像，或使用 Gunicorn 和 Uvicorn 进行进程管理。

  • 可以通过 Ajax 或 Fetch API 在 React 应用中与后端 FastAPI 接口进行数据交换。

  • 部署到云平台时，可以选择 Heroku、Vercel、Netlify 等服务。

  • 在生产环境中，推荐使用 Gunicorn 作为进程管理器来运行和管理 Uvicorn。

  • 可以编写单元测试和集成测试以确保代码质量。

安装与配置 [1]

  • 安装 FastAPI: 使用 pip 安装 FastAPI，命令为 pip install fastapi。

  • 安装 Uvicorn: FastAPI 依赖于 Uvicorn 进行启动，命令为 pip install uvicorn。

  • 验证安装: 创建一个 main.py 文件，编写简单的 FastAPI 应用并运行 uvicorn main:app --reload。

  • React 安装: 使用 npm 或 yarn 安装 React，命令为 npx create-react-app my-app。

  • 构建 React 应用: 进入 React 项目目录，运行 npm run build 生成静态文件。

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部署方法 [2]

  • Docker 部署: 构建 Linux 容器镜像，使用 Dockerfile 定义镜像内容。

  • Gunicorn 与 Uvicorn: 在生产环境中，使用 Gunicorn 作为进程管理器来运行和管理 Uvicorn。

  • 命令示例: gunicorn main:app --workers 17 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:8989。

  • 官方 Docker 镜像: 使用 tiangolo 提供的官方 Docker 镜像，包含 Uvicorn 和 Gunicorn。

  • 容器配置: 通过 Dockerfile 定义容器配置，设置工作目录、复制文件、安装依赖等。

测试与调试 [1]

  • 内置测试工具: FastAPI 内置了测试工具和错误处理机制，便于开发者测试 API 并调试问题。

  • 交互式 API 文档: FastAPI 自动生成交互式 API 文档，便于测试和调试。

  • 错误处理: FastAPI 提供详细的错误信息，帮助开发者快速定位问题。

  • 单元测试: 编写单元测试以验证各个功能模块的正确性。

  • 集成测试: 编写集成测试以确保整个系统的协同工作。

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前后端交互 [3]

  • 数据交换: 通过 Ajax 或 Fetch API 在 React 应用中与后端 FastAPI 接口进行数据交换。

  • 跨域问题: 使用 FastAPI 的 CORSMiddleware 解决跨域问题。

  • 示例代码: 在 React 中使用 Fetch API 调用 FastAPI 接口，处理返回的数据。

  • 状态管理: 使用 React 的状态管理工具（如 Redux）管理从 FastAPI 获取的数据。

  • 错误处理: 在前端处理 API 调用中的错误，提供用户友好的提示信息。

云平台部署 [3]

  • Heroku: 部署到 Heroku，使用其免费或付费服务。

  • Vercel: 部署 React 前端到 Vercel，提供快速的静态文件托管。

  • Netlify: 部署 React 前端到 Netlify，支持自动化构建和部署。

  • DigitalOcean: 使用 DigitalOcean 的虚拟机或容器服务部署 FastAPI 和 React。

  • 配置示例: 在各个平台上配置环境变量、构建脚本等。

进程管理 [2]

  • Gunicorn: 在生产环境中使用 Gunicorn 作为进程管理器。

  • Uvicorn: 轻量级的 ASGI 服务器，适用于开发和低并发场景。

  • 进程数量: 根据 CPU 核心数设置 Gunicorn 的 worker 数量，推荐值为 2 * CPU 核心数 + 1。

  • 日志处理: 将 FastAPI 和 Uvicorn 的日志整合到 Gunicorn 日志中。

  • 命令示例: gunicorn main:app --workers 17 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:8989。

单元测试与集成测试 [3]

  • 单元测试: 使用 pytest 编写单元测试，验证各个功能模块的正确性。

  • 集成测试: 编写集成测试，确保前后端的协同工作。

  • 测试覆盖率: 使用工具生成测试覆盖率报告，确保代码质量。

  • 自动化测试: 配置 CI/CD 管道，自动运行测试并部署应用。

  • 示例代码: 提供单元测试和集成测试的示例代码。

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