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はじめに

  • Firebaseコンソールでは、プッシュ通知の配信後に開封数をGoogle Analyticsと連携して確認できます。

  • Firebase Cloud Messaging（FCM）のレポート機能を使用すると、通知が開かれた回数や表示回数などが確認できます。

  • 開封数を確認するには、プッシュ通知の際にAnalyticsLabelを設定し、FirebaseコンソールのCloud Messagingレポートでフィルタリングします。

  • 詳細データはBigQueryなどを用いて集計することもできます。

  • 正確なデータを取得するには、適切なアプリ内設定が重要です。

Firebase Cloud Messaging [1]

  • 概要: Firebase Cloud Messagingは無料のメッセージ配信サービス。

  • 用途: iOSやAndroidアプリにプッシュ通知を送信可能。

  • APIサポート: REST APIやSDKを介して連携可能。

  • セキュリティ: メッセージはAPNsやFCMトークンを使って送受信される。

  • メリット: 大量のデバイスへの一斉配信が容易。

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開封数の確認方法 [2]

  • 計測: Firebaseコンソールで各通知の開封数を確認可能。

  • 設定: 通知には、AnalyticsLabelを使用して詳細な計測が可能。

  • フィルタリング: レポートでラベルを利用して詳細データを取得。

  • データ閲覧: FirebaseコンソールやBigQueryを使用し閲覧。

  • 注意: 設定がないと開封数が正しく計測されない可能性がある。

BigQueryの利用 [1]

  • 概要: FirebaseとBigQueryを連携してデータを詳細に分析可能。

  • データ種類: 送信数、開封数、応答率などを集計。

  • 分析方法: 自動的にBigQueryにデータがエクスポートされる。

  • 可視化: ビジュアルデータ解析を通じて効果的な決定可能。

  • 技術背景: SQLを利用してデータクエリが可能。

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分析ラベルの設定 [2]

  • 目的: 開封数や受信率の追跡用ラベル。

  • 設定方法: プッシュ通知のペイロードに組み込む。

  • 利用API: RESTを使用してラベルを送信。

  • 条件: ラベルは1〜50文字の間で設定。

  • 影響: ラベルによりフィルターした集計が可能。

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プッシュ通知の最適化 [3]

  • ターゲティング: ユーザー行動に基づいたカスタマイズ。

  • 実行タイミング: 適切な時間にプッシュ実施。

  • コンテンツ: 魅力的かつ明瞭なメッセージを提供。

  • A/Bテスト: メッセージの効果を比較検証。

  • 連携: 他のマーケティングツールや分析プラットフォームと共に活用。

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