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Introduction
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FlutterFlowでChatGPTとファイルアップロードを連携するには、まずChatGPT APIの設定を行います。
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APIキーを取得し、FlutterFlowのAPI設定で使用します。
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ファイルアップロードにはFFUploadedFileを使用し、APIにバイナリデータを送信します。
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ユーザーインターフェースには、ファイル選択フィールドと送信ボタンを配置します。
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APIのレスポンスを受け取り、適切に処理するためのロジックを実装します。
APIの設定 [1]
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OpenAIのウェブサイトにアクセスし、アカウントを作成します。
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APIキーを取得し、FlutterFlowのAPI設定で使用します。
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FlutterFlowの「Call API」タブで新しいAPIコールを作成します。
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API URLは「https://api.OpenAI.com/v1/chat/completions」を設定します。
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ヘッダーに「Authorization: Bearer [apiKey]」を追加します。
ファイルアップロードの設定 [2]
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FlutterFlowでファイルアップロードを行うには、FFUploadedFileを使用します。
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FFUploadedFileは、ファイルのメタデータを管理するために使用されます。
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APIにバイナリデータを送信するための設定を行います。
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ファイル選択フィールドをユーザーインターフェースに追加します。
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送信ボタンを配置し、ファイルをAPIに送信するアクションを設定します。
ユーザーインターフェースの構築 [2]
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ユーザーインターフェースには、ファイル選択フィールドと送信ボタンを配置します。
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ファイル選択フィールドは、ユーザーがアップロードするファイルを選択するためのものです。
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送信ボタンをクリックすると、選択されたファイルがAPIに送信されます。
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APIのレスポンスを受け取り、適切に処理するためのロジックを実装します。
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チャットバブルを使用して、ユーザーのプロンプトとChatGPTの応答を表示します。
APIのテスト [1]
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APIの設定が完了したら、テストを行います。
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FlutterFlowの「Response & Test」タブでAPIの動作を確認します。
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APIキーとサンプルのプロンプトを割り当てて、APIが動作するかどうかを確認します。
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レスポンスで返されるフィールドを選択し、必要なデータを取得します。
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テストが成功したら、実際のアプリケーションで使用します。
まとめ [2]
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FlutterFlowでChatGPTとファイルアップロードを連携することで、強力なAI機能をアプリに追加できます。
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APIの設定からユーザーインターフェースの構築まで、ステップバイステップで実装できます。
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FFUploadedFileを使用して、ファイルのメタデータを管理し、APIにバイナリデータを送信します。
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テストを行い、APIが正しく動作することを確認します。
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この連携により、ユーザーに魅力的な会話体験を提供できます。
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