インスピレーションと洞察から生成されました 6 ソースから

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はじめに

  • GA4のデータ探索機能は、ユーザーが自由にレポートを作成できる機能で、ユニバーサルアナリティクスのカスタムレポートやLooker Studioに近い機能を持っています。

  • データ探索を使用することで、デフォルト設定のレポートでは作成できない詳細なレポートを作成できます。

  • 探索レポートは、フィルタやセグメントを利用して顧客層を分類したり、ユーザーの行動経路を可視化したりすることができ、ユーザー動向を深く分析できます。

  • GA4の探索レポートには、自由形式、ファネルデータ探索、経路データ探索、セグメントの重複、コホートデータ探索、ユーザーのライフタイムなどのテンプレートがあります。

  • 探索レポートを活用することで、マーケティング施策の効果測定やユーザー行動の詳細な分析が可能になります。

データ探索のテンプレート [1]

  • 自由形式: ディメンションや指標を選択し、表やグラフ、マップなど様々な形式でレポートを作成できます。

  • ファネルデータ探索: ユーザーがコンバージョンに至るまでの行動経路における、特定地点の通過率を可視化します。

  • 経路データ探索: ユーザーがサイト上で辿った経路をツリー形式で表示します。

  • セグメントの重複: 国・年齢・性別・デバイスなどのユーザーセグメントを比較して、それぞれの関係性をベン図で可視化します。

  • コホートデータ探索: 共通の属性を持つユーザーグループのリピート率が、時間の経過に伴なってどのように変化したかを分析します。

  • ユーザーのライフタイム: ユーザーのライフタイムバリュー(LTV)を評価します。

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基本的な使い方 [1]

  • Step 1: テンプレートを選択する。探索メニューから分析で使いたいレポートを選択します。

  • Step 2: 変数の設定を行う。セグメント・ディメンション・指標を設定します。

  • Step 3: タブの設定を行う。レポートの形式を変えたり、グラフのスタイルを変更したりします。

  • ディメンションや指標を自由に設定でき、データ分析の目的に応じて変数を追加できます。

  • 視覚的に分かりやすいレポートにするため、折れ線グラフや円グラフなどを使用できます。

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活用方法 [1]

  • ランディングページごとのデータを分析したい場合: ディメンションにランディングページを設定し、ユーザー数やセッション数を分析します。

  • ユーザーがコンバージョンした経路を確認したい場合: 経路データ探索を使用して、ユーザーの行動パターンを把握します。

  • フォーム到達率を確認したい場合: ファネルデータ探索を使用して、特定のステップを通過したユーザー数を可視化します。

  • 共通の属性を持った集団のリピート率を分析したい場合: コホートデータ探索を使用して、リピート率を分析します。

  • 広告施策の効果測定: 各施策の貢献度を分析し、最適な広告予算配分を行います。

共有方法 [1]

  • Step 1: 作成したレポートを「共有」状態にする。GA4プロパティの「管理者」の権限が必要です。

  • Step 2: 「複製」を選択してタイトルを変更する。これにより、共有されたユーザーもレポートを編集できます。

  • 共有されたレポートは読み取り専用モードとなり、編集には追加作業が必要です。

  • プロパティ内のユーザーへの共有は、レポートの右上にある共有ボタンをクリックします。

  • プロパティ外のユーザーには、データをエクスポートして共有する必要があります。

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注意点 [1]

  • データ保持期間に制限がある: データ保持期間の設定に注意が必要です。

  • 「しきい値」が適用されることがある: 特定の条件下でしきい値が適用される場合があります。

  • 計測ロジックの設計が難しい: 計測ロジックの設計には注意が必要です。

  • 関係者間でタイムリーにレポートを共有しにくい: レポートの共有には時間がかかる場合があります。

  • データ探索を使いこなすためには、基本的な操作を理解することが重要です。

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