インスピレーションと洞察から生成されました 7 ソースから

はじめに

• 最小要件: IBM Granite 3.0を実行するためには、M1/M2/M3 Mac、またはAVX2をサポートするプロセッサを備えたWindows/Linux PCが必要です。

• GPUの有無: GPUがない場合でも、CPUのみで実行可能です。

• オープンソース: Graniteモデルはオープンソースとして公開されており、Hugging Faceからダウンロード可能です。

• LM Studio: LM Studioを使用することで、簡単に自分のPC上でGraniteモデルを動かすことができます。

• 対応言語: Granite 3.0モデルは12種類の言語に対応しており、日本語も含まれています。

モデルの種類 [1]

• 高密度LLM: Granite-3.0-8B-InstructやGranite-3.0-2B-Instructなどが提供されています。

• ガードレールモデル: 入出力ガードレールモデルとしてGranite-Guardian-3.0-8Bなどがあります。

• 混合モデル: Mixture of experts (MoE)モデルとしてGranite-3.0-3B-A800M-Instructなどがあります。

• 推論速度向上モデル: Speculative decoderとしてGranite-3.0-8B-Instruct-Acceleratorが提供されています。

インストール方法 [1]

• LM Studioの使用: LM Studioを使用することで、簡単にモデルをダウンロードし、実行できます。

• Hugging Faceからのダウンロード: GraniteモデルはHugging Faceからダウンロード可能です。

• インストール手順: 各OSに応じた手順に従ってインストールを行います。

• 必要なソフトウェア: LM Studioやllama.cppなどが必要です。

使用方法 [1]

• ローカルでの実行: LM Studioを使用して、ローカルで完全にオフラインでLLMsを実行できます。

• チャット機能: ローカルドキュメントとチャットすることが可能です。

• モデルの選択: Hugging Faceからダウンロードしたモデルを使用できます。

• 商用利用: 商用利用の場合は、IBM watsonxプラットフォームでの使用が推奨されます。

対応言語 [1]

• 多言語対応: Granite 3.0モデルは12種類の言語に対応しています。

• 日本語対応: 日本語を含むマルチリンガルモデルとして提供されています。

• 言語の拡張: ユーザーは12言語以外の言語にもフィネットチューニング可能です。

• サポート言語: 英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、日本語、ポルトガル語、アラビア語、チェコ語、イタリア語、韓国語、オランダ語、中国語。

オープンソースの利点 [1]

• Apache 2.0ライセンス: 全てのGraniteモデルはApache 2.0ライセンスの下で公開されています。

• 透明性の確保: トレーニングデータセットと方法論の詳細な開示が行われています。

• コスト削減: オープンソースモデルを使用することで、コストと時間を削減できます。

• コミュニティの貢献: オープンソースとして公開されているため、コミュニティによる改善が期待できます。

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