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Introduction

  • Kubernetesにおける複数サービスのドメインとルーティング管理には、いくつかのベストプラクティスがあります。

  • まず、Kubernetesのネームスペースを使用してテナントを分離し、リソースへのアクセスを制限することが重要です。

  • Ingressを使用して外部トラフィックを管理し、複数のサービスへのルーティングを効率化します。

  • サービスメッシュ技術（例：Istio、Linkerd）を利用して、サービス間の通信を管理し、トラフィック管理やセキュリティを強化します。

  • DNSベースのサービスディスカバリを活用して、サービスの名前解決を簡素化し、スケーラビリティを向上させます。

  • ネットワークポリシーを使用して、サービス間のトラフィックを制御し、セキュリティを確保します。

  • リソースクォータを設定して、各サービスが使用できるリソースを制限し、クラスタの安定性を保ちます。

ネームスペースの使用 [1]

  • ネームスペースは、Kubernetesクラスタ内のオブジェクトを整理し、論理的な区分を作成するために使用されます。

  • RBAC（ロールベースのアクセス制御）を使用して、特定のネームスペースへのアクセスを制限し、セキュリティを強化します。

  • LimitRangeオブジェクトを使用して、ネームスペース内のコンテナの標準サイズを定義します。

  • ResourceQuotasを使用して、ネームスペース内のすべてのコンテナのリソース消費を制限します。

  • ネットワークポリシーを使用して、ネームスペース間のトラフィックを制限します。

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Ingressの活用 [2]

  • Ingressは、クラスタ内のサービスへの外部アクセスを管理するAPIオブジェクトです。

  • ロードバランシング、SSL終端、名前ベースのバーチャルホスティングをサポートします。

  • Ingressコントローラーは、Ingressリソースの作成、変更、削除を監視し、トラフィックルールを管理します。

  • シングルサービスIngress、シンプルファンアウトIngress、名前ベースのバーチャルホスティングなど、さまざまなタイプのIngressがあります。

  • クラウドプロバイダー管理のKubernetesクラスタを使用している場合、Ingressを使用してコスト最適化が可能です。

サービスメッシュ技術 [3]

  • サービスメッシュは、サービス間の通信を管理する専用のインフラストラクチャレイヤーです。

  • IstioやLinkerdなどのサービスメッシュ技術を使用すると、トラフィック管理、観測性、セキュリティが向上します。

  • Istioは、トラフィック管理、セキュリティ、観測性の機能を提供するオープンソースのサービスメッシュです。

  • Linkerdは、ロードバランシング、リトライ、タイムアウト、暗号化などの機能を提供する軽量なサービスメッシュです。

  • サービスメッシュを導入することで、Kubernetesサービスディスカバリを最適化し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。

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DNSベースのサービスディスカバリ [3]

  • Kubernetesは、各サービスのDNSレコードを作成し、サービス名をIPアドレスにマッピングします。

  • アプリケーションは、サービスのDNS名を使用してサービスを発見し、接続できます。

  • 環境変数を使用する方法よりも柔軟でスケーラブルです。

  • DNSベースのサービスディスカバリは、サービスの名前解決を簡素化し、スケーラビリティを向上させます。

  • ConsulやEtcdなどのサードパーティのサービスディスカバリツールを使用して、カスタムソリューションを実装することも可能です。

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ネットワークポリシー [1]

  • ネットワークポリシーは、Kubernetesクラスタ内のサービス間のトラフィックを制御します。

  • ポリシーを定義することで、許可されたコンポーネント間のみが通信できるようにします。

  • これにより、アプリケーションのセキュリティが向上し、潜在的なセキュリティ脅威から保護されます。

  • ネットワークポリシーは、IPアドレスやポートレベルでトラフィックを制御します。

  • デフォルトではすべてのトラフィックを拒否し、必要なトラフィックのみを許可するルールを設定します。

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リソースクォータ [1]

  • リソースクォータは、各サービスが使用できるリソースを制限するために使用されます。

  • これにより、クラスタ全体のリソース消費を管理し、安定性を保ちます。

  • リソースクォータを設定することで、特定のサービスが過剰にリソースを消費するのを防ぎます。

  • リソースクォータは、CPUやメモリの使用量を制限するために使用されます。

  • リソースクォータを適切に設定することで、クラスタのパフォーマンスと信頼性が向上します。

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