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Introduction

  • MagicAnimate 是一种先进的 AI 技术,能够将静态图像转换为动态视频。

  • 该技术由新加坡国立大学和字节跳动联合开发,基于扩散模型。

  • 用户只需提供一张照片和动作数据,MagicAnimate 就能生成逼真的动画视频。

  • MagicAnimate 依赖 DensePose 作为约束,生成时间一致且连贯的动画。

  • 该技术适用于多种应用场景,如为油画作品或电影角色添加动态效果。

技术原理 [1]

  • MagicAnimate 使用视频扩散模型和外观编码器进行时间建模和身份保留。

  • 该技术确保动画在时间上的连续性和一致性。

  • 通过预训练的稳定扩散 V1.5 模型以及经 MSE 微调的 VAE 模型,生成高保真动画。

  • 视频融合策略在推理过程中产生平滑的视频过渡。

  • DensePose 作为约束,生成详细的“部分索引”可视化。

使用指南 [1]

  • 下载并解压 MagicAnimate 整合包到本地。

  • 提供参考视频以提取遮罩和 openpose。

  • 根据参考视频制作动画。

  • 启动程序并在浏览器中访问 http://127.0.0.1:7860/。

  • 在线调试参数并生成视频。

应用场景 [2]

  • 为油画作品或电影角色添加动态效果。

  • 制作舞蹈视频,模仿跑步或练习瑜伽等动作。

  • 利用 DALLE3 生成的参考图像制作动画视频。

  • 制作多人动画,让多个角色一起动起来。

  • 适用于数字娱乐和内容创作领域。

系统要求 [2]

  • 操作系统:Windows 10/11。

  • 显卡:NVIDIA 显卡,显存 12G 以上。

  • 存储空间:足够的硬盘空间以存储生成的视频文件。

  • 处理器:高性能多核处理器。

  • 内存:至少 16GB RAM。

获取与体验 [3]

  • 项目主页:https://showlab.github.io/magicanimate

  • GitHub 仓库:https://github.com/magic-research/magic-animate

  • Google Colab 一键体验:https://colab.research.google.com/github/camenduru/MagicAnimate-colab/blob/main/MagicAnimate_colab.ipynb

  • 在线体验地址:https://huggingface.co/spaces/zcxu-eric/magicanimate

  • 下载整合包并解压到本地。

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