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Introduction

  • MindSearch: 由中科大和上海人工智能实验室联合研发，采用多智能体框架模拟人的思维过程，能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息。

  • SearchGPT: 由OpenAI开发，旨在挑战谷歌的搜索业务市场，提供类似于精美套餐的搜索体验，所有答案都帮你总结好了。

  • Perplexity AI: 基于OpenAI的GPT模型构建，采用面向聊天机器人的界面，提供简洁的答案并引用来源，专注于增强搜索功能。

MindSearch [1]

  • 研发背景: 由中科大和上海人工智能实验室联合研发。

  • 核心技术: 采用多智能体框架模拟人的思维过程。

  • 性能: 能在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息。

  • 应用场景: 适合需要构建个性化搜索引擎的开发者和企业。

  • 开源: 搭载InternLM2.5-7B-Chat模型，支持本地部署。

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SearchGPT [1]

  • 开发者: 由OpenAI开发。

  • 目标市场: 瞄准谷歌的搜索业务市场。

  • 用户体验: 提供类似于精美套餐的搜索体验，所有答案都帮你总结好了。

  • 发布情况: 目前体验名额有限，尚未全面开放。

  • 设计特点: 显示更多图片，设计上有一些细微差异。

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Perplexity AI [2]

  • 技术基础: 基于OpenAI的GPT模型构建。

  • 用户界面: 采用面向聊天机器人的界面，允许用户用自然语言提问。

  • 功能特点: 提供简洁的答案并引用来源，专注于增强搜索功能。

  • 扩展功能: 提供基于AI的Ask AI chrome扩展以进行事实检查。

  • 用户评价: 深受用户欢迎，其整体外观和感觉也获得了积极评价。

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技术实现 [1]

  • WebPlanner: 基于图结构进行规划，捕捉从提问到解答之间的最优执行路径。

  • WebSearcher: 分层检索网页，先广泛搜索再精确选择。

  • 上下文管理: 通过有向图边构建的拓扑关系简化上下文在不同智能体间的传递。

  • 代码交互: 利用LLM优越的代码能力，引导模型编写代码与DAG图交互。

  • 并行处理: 新节点可以并行处理，大大提高了信息收集的速度。

用户体验 [1]

  • SearchGPT: 提供类似于精美套餐的搜索体验，所有答案都帮你总结好了。

  • MindSearch: 采用多智能体框架模拟人的思维过程，能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息。

  • Perplexity AI: 提供简洁的答案并引用来源，专注于增强搜索功能。

  • 界面设计: SearchGPT显示更多图片，设计上有一些细微差异。

  • 用户评价: Perplexity AI深受用户欢迎，其整体外观和感觉也获得了积极评价。

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本地部署 [1]

  • MindSearch: 搭载InternLM2.5-7B-Chat模型，支持本地部署。

  • 开源代码: 研究团队公开了MindSearch的完整前后端实现，基于智能体框架Lagent。

  • 安装依赖: 根据MindSearch的requirements.txt文件安装所需的Python库。

  • 设置API: 使用FastAPI服务器设置API，配置语言和模型格式。

  • 启动服务器: 运行MindSearch的后端服务，确保API可以正常响应。

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