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Introduction
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Modescope: 目前没有找到具体的上下文长度信息。
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HuggingFace: 提供了多个开源LLM模型,具体上下文长度因模型而异。
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Llama 2: 上下文长度为4k词元。
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Falcon: 最近在Open LLM排行榜上表现出色,但未提供具体上下文长度信息。
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Gemma 2: 最新发布的开源大语言模型,但未提供具体上下文长度信息。
HuggingFace 开源模型 [1]
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平台: HuggingFace 提供了数以千计的预训练transformer模型。
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应用: 模型可广泛用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉、音频等各种任务。
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开源: HuggingFace Transformers 是一个开源Python库。
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社区: HuggingFace 是最大的大模型和数据集社区之一。
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排行榜: HuggingFace 推出了Open LLM Leaderboard,用于评测开放大语言模型。
Llama 2 模型 [2]
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发布: Llama 2 是HuggingFace平台上的一个开源模型。
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改进: 比Llama 1 模型有了显著改进。
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训练数据: 训练数据的总词元数增加了40%。
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上下文长度: 上下文长度为4k词元。
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技术: 利用了分组查询注意力机制来加速70B模型。
Falcon 模型
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表现: 最近在Open LLM排行榜上表现出色。
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发布: Falcon 是一个新发布的开源大语言模型。
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评测: 在Open LLM排行榜上获得了高分。
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应用: 适用于多种自然语言处理任务。
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上下文长度: 未提供具体上下文长度信息。
Gemma 2 模型
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发布: Google 发布了最新的开放大语言模型Gemma 2。
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集成: 确保其在Hugging Face 生态系统中的最佳集成。
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开源: 在Hugging Face Hub 上可以找到4 个开源版本。
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应用: 适用于多种自然语言处理任务。
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上下文长度: 未提供具体上下文长度信息。
Open LLM 排行榜
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平台: 由HuggingFace 推出的开源大模型排行榜单。
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评测: 基于Eleuther AI Language Model Evaluation Harness(Eleuther AI语言模型评估框架)封装。
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模型: 包括多个开源大语言模型。
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表现: Falcon 最近在排行榜上表现出色。
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社区: 是最大的大模型和数据集社区之一。
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