インスピレーションと洞察から生成されました 4 ソースから

はじめに

• モデルリンクの追加: 使用するwebui2.ipynbファイルのモデルダウンロードセクションに追加したいモデルのリンクを追記します。

• 実行手順: モデルリンクを追加した後、そのノートブックを実行することでモデルの追加が完了します。

• 注意事項: モデルファイルは大きいことが多いため、ダウンロードには時間がかかる場合があります。

• モデル管理: 不要なモデルは、stable-diffusion-webuiディレクトリ内のmodelsフォルダから削除可能です。

• パブリック環境: ModelをPublicにしたい場合はPublic設定を選びます。そうでない場合はPrivate設定でモデルを追加します。

概要 [1]

• Paperspaceとは: クラウドサービスで高性能なGPUを活用可能。

• 使用法: Stable Diffusionのモデルをクラウド環境で実行可能。

• 利点: 低スペックのPCでも画像生成が可能。

• 従量課金: Google Colabに比べてコストを抑えられる。

Paperspaceの特徴 [1]

• GPU利用: クラウドコンピューティングサービスを利用してGPU搭載のPCを借りることができる。

• 定額制: 従量課金ではなく月額料金が固定なので安心して利用可能。

• ストレージ: 各プランに応じてフリーストレージ枠があり、使用できる容量が設定されている。

• フリーGPU: Freeマシンが利用可能で、追加料金なしで画像生成が可能。

• モデル管理: モデルの追加や削除が容易。

料金プラン [1]

• プラン種類: Free, Pro, Growthの3種類。

• ストレージ容量: Freeは5GB、Proは15GB、Growthは50GB。

• Freeプラン: 無料だがマシン争奪が激しく、スペックも高くない。

• Proプラン: 月8ドルで高性能マシンが使用可能。

• Heigh-endプラン: 50GBストレージとより高性能のGPUが使用可能。

モデル追加手順 [1]

• Step 1: 使用している拡張子ipynbが入ったJupyterのファイルを準備。

• Step 2: デフォルトで書かれている行に追加したいモデルのリンクを追記。

• Step 3: 追記後にJupyterのノートブックを個別に実行。

• Step 4: モデルが正常にアップロードされるのを確認。

• 補足: モデルの大きさに応じてダウンロードに時間がかかる可能性があります。

注意事項 [1]

• 空き容量を確認: モデル追加前にストレージ容量を確認。

• フリー使用制限: カッティング勝ちを防ぐためにフリーマシンの使用に注意。

• データ転送: モデル追加後はダウンロードが成功したかを確認。

• 課金確認: ストレージの超過に注意し、余分な課金を防ぐ。

• プラットフォーム課金: 定期的に支払う課金を管理し、プランの見直しを推奨。

おすすめプラン [1]

• Proプラン: 月8ドルで高性能マシンが利用可能。

• Proプラン特徴: 15GBのストレージ、忙しい時間帯のマシン使用にも対応。

• 使用感覚: Google Colab無料プランから乗換えたが高コスパで大満足。

• その他プラン: 無料プランはマシン取得が激しく低容量。

• 選択肢増加: Proプラン以降には追加のGPU選択肢が存在。

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