インスピレーションと洞察から生成されました 12 ソースから

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はじめに

  • Stable Diffusionは、Stability AIによって開発されたオープンソースのテキストから画像への生成モデルです。

  • ダウンロードは、主にGitHubやHugging Faceなどのプラットフォームから行うことができます。

  • GitHubのStability-AI/stablediffusionリポジトリには、モデルのチェックポイントやサンプルコードが含まれています。

  • Hugging Faceでは、モデルの重みやモデルカードをダウンロードすることができます。

  • Windowsでのインストールには、PythonとGitのインストールが必要です。

インストール手順 [1]

  • Step 1: Pythonをインストールします。バージョン3.10.6を推奨します。

  • Step 2: Gitをインストールします。公式サイトからダウンロード可能です。

  • Step 3: GitHubリポジトリからコードをクローンします。

  • Step 4: 必要な依存関係をインストールします。

  • Step 5: スクリプトを実行してモデルを起動します。

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必要なシステム要件 [2]

  • CPU: 高性能なCPUが推奨されます。

  • VRAM: 最低4GBのVRAMが必要です。

  • ストレージ: SSDを使用することでパフォーマンスが向上します。

  • OS: Windows 10/11、Linux、またはMacOSがサポートされています。

  • GPU: NVIDIAのGPUが推奨されますが、AMDやIntelもサポートされています。

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利用可能なバージョン [3]

  • Stable Diffusion 1.4: 初期のリリースバージョン。

  • Stable Diffusion 2.0: 解像度768x768の新しいモデル。

  • Stable Diffusion 2.1: さらなる最適化が施されたバージョン。

  • Stable Diffusion 3: 最新のテキストから画像への生成技術を搭載。

  • SDXL Turbo: 超高速モデルで、最新の研究成果を反映。

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ライセンスと利用条件 [2]

  • ライセンス: Creative ML OpenRAIL-Mライセンスの下で提供されています。

  • 商用利用: 商用および非商用利用が可能です。

  • 倫理的使用: モデルの倫理的および法的な使用が求められます。

  • モデルカード: モデルの制限事項についての詳細が記載されています。

  • コミュニティ貢献: コミュニティからのフィードバックを歓迎しています。

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サポートとコミュニティ [2]

  • 公式サポート: Stability AIの公式サイトでサポート情報を提供。

  • コミュニティ: Discordでの活発なコミュニティが存在。

  • フィードバック: ユーザーからのフィードバックを歓迎。

  • 開発者向け: APIや追加機能の提供を予定。

  • パートナーシップ: 多くのパートナーと協力して開発を進めています。

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関連動画

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