AI Sheets

ما هي جداول الذكاء الاصطناعي؟

جداول الذكاء الاصطناعي هي وكيل جداول بيانات مستقل من Genspark يحول تحليل البيانات إلى محادثة طبيعية. ببساطة صف ما تحتاجه — ويتولى الذكاء الاصطناعي جمع البيانات وتحليلها وتصورها تلقائيًا.

• بيانات من مصادر متعددة — استخراج البيانات من الويب، أو تحميل الملفات، أو اتصالات قواعد البيانات في أمر واحد
• تحليل مستقل — تنظيف السجلات المشوشة، ومقارنة الأداء، والتنبؤ بالاتجاهات، واكتشاف الأنماط، وحساب المقاييس، وما إلى ذلك.
• متوافق مع Excel بشكل أصلي — دعم كامل لصيغة .xlsx مع استيراد وتصدير سلس وإنشاء صيغ Excel قياسية
• تصور وتنسيق ذكي — حول جداول البيانات الأولية إلى جداول مصقولة وجاهزة للعرض التقديمي مع التنسيق والتصميم، وقم بإنشاء رسوم بيانية احترافية بناءً على احتياجاتك
• رؤى قابلة للتنفيذ — استخراج النتائج الرئيسية والتوصيات الاستراتيجية لاتخاذ القرارات

البداية السريعة

ابدأ في ثلاث خطوات بسيطة:

1. انتقل إلى جداول الذكاء الاصطناعي:

   انقر على "جداول الذكاء الاصطناعي" في أسفل الصفحة الرئيسية لـ Genspark، أو حددها من زر "+" (جديد) في الشريط الجانبي.

2. صف احتياجاتك:

   أخبر الذكاء الاصطناعي بما تريد تحليله. أمثلة على الأوامر:

   اجمع البيانات المالية لشركة NVIDIA من السنة المالية 2021 إلى السنة المالية 2025.

   جرب هذا

   حلل اتجاهات المبيعات من ملف Excel المحمّل وصوّر الأداء حسب المنطقة.

   جرب هذا

3. احصل على النتائج:

   بناءً على احتياجاتك، يختار الذكاء الاصطناعي تلقائيًا وينفذ خطوات التحليل الصحيحة — تنظيف البيانات المشوشة، وكتابة استعلامات SQL لقواعد البيانات، وتشغيل Python للتحليل الإحصائي، وإنشاء صيغ Excel، أو إنشاء تصورات. جميع الأكواد والمنطق شفافة. حرر مباشرة في الجدول، أو حسّن باستخدام أوامر متابعة، أو صدّر كـ .xlsx لمزيد من الاستخدام.

أدلة الميزات والإرشادات

جمع البيانات

تجمع جداول الذكاء الاصطناعي البيانات المنظمة تلقائيًا من مصادر موثوقة:

• قواعد بيانات احترافية: يدمج Genspark قواعد بيانات متخصصة عبر مجالات مختلفة:

  • بيانات مالية — SEC (ملفات الشركات العامة، 10-K/10-Q، إلخ)، Yahoo Finance (أسعار الأسهم، إلخ)
  • بيانات أكاديمية — Google Scholar (الأوراق البحثية، الاقتباسات، اتجاهات البحث، إلخ)
  • بيانات المنتجات — Amazon (معلومات المنتج، الأسعار، المراجعات، إلخ)

• بيانات الويب العامة: بالنسبة للبيانات غير الموجودة في قواعد البيانات، يسترجع الذكاء الاصطناعي معلومات عالية الجودة من مصادر الويب العامة بناءً على احتياجاتك، ويتحقق من البيانات المهمة بمقارنتها بمصادر متعددة. ومع ذلك يظل التحقق ضروريًا، لذا راجع دائمًا القيم المهمة مقابل الخلايا المصدر والاستشهادات قبل الاعتماد عليها.

تدعم جداول الذكاء الاصطناعي استخراج البيانات وتحليلها من مصادر متعددة:

• رفع الملفات عبر الدردشة: ارفع الملفات المحلية مباشرةً (Excel وPDF وWord والصور وغيرها)، وسيستخرج الذكاء الاصطناعي البيانات ويحللها تلقائيًا.

• ربط مصادر البيانات عبر MCP: من الصفحة الرئيسية لـ Genspark أو داخل جداول الذكاء الاصطناعي، انقر على زر "الأدوات" في مربع الدردشة، وافتح صفحة MCP، واختر الأداة التي تريد ربطها، ثم اتبع التعليمات لإكمال الإعداد. بعد الربط، يمكنك استخدام الأوامر لجعل الذكاء الاصطناعي يستعلم عن مصدر البيانات مباشرةً ويُجري التحليل. المدعوم حاليًا:

  • Google Drive — الوصول إلى الملفات السحابية، واستخراج بيانات المستندات وجداول البيانات
  • Supabase — الاتصال بقاعدة بياناتك، وتنفيذ استعلامات SQL وتحليل البيانات
  • MCP مخصص — أدوات MCP أخرى تلبي متطلبات الاستعلام في جداول الذكاء الاصطناعي، ويمكنها الاتصال بقواعد بيانات المؤسسات

للاطلاع على القائمة الكاملة للموصلات وكيفية عمل الاتصالات، راجع الموصلات والتكاملات.

عمليات الجدول

تحتوي جداول الذكاء الاصطناعي على محرر جداول بيانات مدمج قائم على الويب يدعم التحرير اليدوي والتحرير بمساعدة الذكاء الاصطناعي:

• التحرير اليدوي: يمكنك تشغيل جدول البيانات تمامًا مثل Excel:

  • نسخ ولصق وقص وحذف البيانات
  • استخدام صيغ Excel الشائعة لمعالجة البيانات وتحليلها
  • إنشاء وضبط الرسوم البيانية، بما في ذلك: الرسوم البيانية المساحية، والرسوم البيانية الشريطية، والرسوم البيانية العمودية، والرسوم البيانية الخطية، والرسوم البيانية الدائرية، والرسوم البيانية الحلقية، والرسوم البيانية المبعثرة، والرسوم البيانية القمعية، والرسوم البيانية الرادارية، ورسوم الخرائط الشجرية، والرسوم البيانية الشلالية
  • إعدادات التنسيق وتعديلات النمط
  • إضافة وحذف أوراق العمل
  • انقر على ملء الشاشة في الزاوية العلوية اليمنى للدخول في وضع التحرير بملء الشاشة للحصول على مساحة عمل أكبر.

• التحرير بالذكاء الاصطناعي: يمكنك أيضًا توجيه الذكاء الاصطناعي لإجراء عمليات جداول البيانات باستخدام اللغة الطبيعية:

  • إنشاء الصيغ — صف منطق الحساب باللغة الطبيعية، ويقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بإنشاء صيغة Excel المقابلة:

    أظهر النسبة المئوية التي يساهم بها كل منتج في إجمالي الإيرادات

    جرب هذا

    احسب معدل النمو السنوي المركب (CAGR) من 2020 إلى 2024

    جرب هذا

    أضف عمودًا يعرض "مرتفع" إذا كانت المبيعات > 10000، "متوسط" إذا كانت بين 5000–10000، وإلا "منخفض"

    جرب هذا

  • إنشاء الرسوم البيانية — صف احتياجات التصور، ويختار الذكاء الاصطناعي تلقائيًا نوع الرسم البياني المناسب وينشئه:

    صوّر مقارنة الحصة السوقية بين المنافسين باستخدام رسم بياني دائري

    جرب هذا

    أنشئ رسمًا بيانيًا شريطيًا لمقارنة أداء المبيعات عبر مناطق مختلفة

    جرب هذا

    أظهر أداء رضا العملاء حسب القسم باستخدام رسم بياني راداري

    جرب هذا

  • تحرير المنطقة المركزة (إرسال إلى الدردشة) — بعد تحديد نطاق من الخلايا، انقر على زر "إرسال إلى الدردشة" لإرسال المنطقة المحددة إلى مربع الدردشة. يمكنك توجيه الذكاء الاصطناعي لإجراء تصحيحات المحتوى، أو التحليل المتعمق، أو إنشاء الرسم البياني لتلك المنطقة المحددة:

    حلل البيانات المحددة وحدد أفضل 3 حالات شاذة أو قيم متطرفة

    جرب هذا

    أبرز القيم المكررة في عمود معرّف العميل المحدد

    جرب هذا

    وحّد جميع أرقام الهواتف في النطاق المحدد إلى صيغة (XXX) XXX-XXXX

    جرب هذا

التحليل والرؤى

يمكنك طرح أسئلة حول محتوى جدول البيانات، وسيقدم الذكاء الاصطناعي إجابات مع مراجع الخلايا. يمكنك أيضًا جعل الذكاء الاصطناعي يستكشف البيانات بعمق ويولد رؤى، مع قيام الوكيل بإنشاء لوحات معلومات تصور جميلة باستخدام أدوات HTML.

• المشاركة: انقر على "مشاركة" في الزاوية العلوية اليمنى، واضبط إعدادات الأذونات، وشارك رابط مشروعك للعرض أو التحرير التعاوني.
• التصدير: انقر على تصدير في الزاوية العلوية اليسرى من المحرر، ثم اختر تصدير بتنسيق XLSX. يتم الحفاظ على التنسيق والصيغ والحسابات، ويمكن فتح الملف في Microsoft Excel وتطبيقات جداول البيانات الأخرى.

الأرصدة والحصة المجانية

تعمل جداول الذكاء الاصطناعي من خلال مهام الوكيل. إليك بعض الأمور التي يجدر بك معرفتها قبل أن تنفق أرصدتك:

• التشغيل الذي ينجح جزئيًا يستهلك أرصدة أيضًا. أرفق الملفات التي تحتاجها المهمة وقدّم تعليمات واضحة ومحددة النطاق قبل البدء. إذا استمرت المهمة في الفشل عند الخطوة نفسها، فأوقفها وأصلح المدخلات بدلًا من إعادة المحاولة.
• تغطي الحصة المجانية بعض عمليات التشغيل. إذا كانت خطتك تتضمن الحصة المجانية، وهي المخصص الأسبوعي الذي يغطي المهام المؤهلة دون استهلاك أرصدة، فإن تكلفة مهمة جداول الذكاء الاصطناعي المشمولة تُخصم من رصيد الحصة المجانية بدلًا من أرصدتك. راجع كيف تعمل الحصة المجانية لمعرفة ما تشمله التغطية.
• أسئلة الفوترة. إذا واجهت مشكلة فنية في الفوترة، فتواصل مع فريق الدعم وأرسل رابط المهمة ووصفًا لما حدث ورصيدك التقريبي قبل المهمة وبعدها. لمعرفة كيفية احتساب الأرصدة وخصمها، راجع دليل الأرصدة.

نصائح احترافية

قسّم المهام المعقدة إلى خطوات

• بالنسبة لمهام التحليل متعددة الخطوات، اجعل الذكاء الاصطناعي يكمل جمع البيانات وتنظيفها أولاً، ثم انتقل إلى التحليل المتعمق
• قسّم المهام المعقدة إلى تعليمات متعددة، وتحقق من النتائج بعد كل خطوة قبل إخبار الذكاء الاصطناعي بالانتقال إلى الخطوة التالية لتجنب الأخطاء التي قد تؤثر على النتائج النهائية

مثال: التحليل المالي لـ NVIDIA

• اجمع بيانات إيرادات NVIDIA، وصافي الدخل، وهامش التشغيل من السنة المالية 2020 إلى السنة المالية 2024.
• احسب معدلات النمو على أساس سنوي للإيرادات وصافي الدخل، وصوّر الاتجاهات.
• حلل ما الذي دفع نمو الإيرادات في السنة المالية 2024، وقارن مع معايير الصناعة، وقدم رؤى استراتيجية.

مثال: تحليل عائد الاستثمار للحملة التسويقية

• استخدم بيانات حملتي التسويقية واحسب إجمالي الإنفاق، والتحويلات، والإيرادات الناتجة عن كل حملة.
• بناءً على النتائج، احسب عائد الاستثمار وتكلفة التحويل لكل حملة، ثم رتبها حسب الأداء.
• بالنسبة لأفضل 3 حملات، حلل أي القنوات وشرائح الجمهور حققت أفضل أداء، وأوصِ بتوزيع الميزانية للربع القادم.

التحليل التعاوني متعدد الأوراق

عند العمل مع بيانات معقدة تمتد عبر أبعاد متعددة، استفد من قدرات الأوراق المتعددة في جداول الذكاء الاصطناعي لفهم هياكل المصنفات الموجودة وإجراء تحليل علاقة عبر الأوراق تلقائيًا.

• حمّل جداول بيانات موجودة متعددة الأوراق واطلب من الذكاء الاصطناعي شرح الصيغ المعقدة وهياكل النماذج
• أنشئ أوراقًا متعددة ضمن مشروع واحد لإدارة البيانات بشكل منظم
• استخدم اللغة الطبيعية لتوجيه التحليل عبر الأوراق:
  • اربط بيانات المبيعات من Sheet1 ببيانات المخزون من Sheet2 لإنشاء جدول توصيات إعادة التخزين

قلل جولات المحادثة لكل مشروع

• عندما يكون هناك عدد كبير جدًا من جولات المحادثة، قد يفقد الذكاء الاصطناعي الأداء بسبب ضغط السياق
• كلما أصبح السياق طويلاً جدًا، أنشئ مشروع وكيل جداول بيانات جديد

جداول الذكاء الاصطناعي مقابل GenOffice مقابل Genspark for Microsoft Office

ثلاثة منتجات مختلفة تشترك في اسم جداول البيانات:

• جداول الذكاء الاصطناعي (هذه الصفحة) — وكيل جداول البيانات المستقل بالذكاء الاصطناعي من Genspark
• GenOffice — حزمة مكتبية منفصلة ومستقلة ومفتوحة المصدر (Docs وSheets وSlides وPDF) مع ذكاء اصطناعي مدمج
• Genspark for Microsoft Office — مجموعة من ثلاث وظائف إضافية لـ Word وExcel وPowerPoint تفتح جزء مهام بالذكاء الاصطناعي داخل التطبيق

إذا كنت تعمل داخل Microsoft Excel وتريد الذكاء الاصطناعي في جزء المهام، فراجع Genspark for Microsoft Office.

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

1. قيل إن المهمة اكتملت، لكن الجدول لم يتغير

• تأكد من أنك تنظر إلى المكان الصحيح. إذا كان المشروع يحتوي على أكثر من ورقة (علامة تبويب)، فتحقق من أن التغيير طُبّق على الورقة التي تعرضها.
• حدّد الخلية بدقة بدلًا من وصف المشكلة. عبارة "الخلية B12 تعرض 0، ويجب أن تكون 1,240" أفضل من "أصلح المجاميع".
• أعطِ تعليمة واحدة في كل مرة، وتحقق من النتيجة قبل إرسال التعليمة التالية.
• إذا حدث خطأ في خطوة سابقة، فاستعد الإصدار السابق — راجع 3. أصبح الجدول فارغًا، أو فقدت خطوة.

2. لم يتم تنزيل الملف المُصدَّر

• على سطح المكتب، استخدم تصدير في الزاوية العلوية اليسرى من المحرر، ثم اختر تصدير بتنسيق XLSX. لا يوجد عنصر منفصل باسم "تنزيل".
• تعني حالة "مكتمل" أن المهمة قد انتهت، لكنها لا تضمن أن متصفحك قد حفظ الملف. تحقق من مجلد التنزيلات لديك، وإذا لم يظهر أي شيء، فاسمح بالتنزيلات من genspark.ai في متصفحك.
• إذا استمر تعذّر تنزيل الملف، فافتح المشروع على متصفح سطح المكتب وحاول استخدام تصدير بتنسيق XLSX مرة أخرى.

3. أصبحت ورقة فارغة، أو فقدت خطوة

• في بطاقة النتيجة داخل المحادثة، انقر على استعادة (يظهر في التلميح "الاستعادة إلى هذا الإصدار"). يعيد ذلك تحميل ذلك الإصدار السابق في المصنف المباشر ويحفظه مرة أخرى.
• تعيد استعادة المصنف إلى الحالة التي كان عليها قبل تلك الخطوة. وهي ليست سجل إصدارات يمكن تصفحه، ولا يمكنك تسمية لقطات منفصلة من المصنف أو الاحتفاظ بها.
• إذا ظهر الزر باللون الرمادي مع رسالة "لا يمكن الاستعادة أثناء استجابة الذكاء الاصطناعي"، فانتظر حتى تنتهي المهمة الحالية، ثم قم بالاستعادة.
• لحماية حالة جيدة، استخدم تصدير بتنسيق XLSX على سطح المكتب قبل تجربة أي شيء محفوف بالمخاطر.

4. لم يتم تحديث مخطط أو تنسيق

• حدِّد الكائن والورقة بالاسم: "غيّر المخطط الدائري في ورقة Summary ليعرض الربع الثالث".
• إذا ظل يبدو دون تغيير، فاستعِد الإصدار السابق وأرسل التعليمات مرة أخرى.
• المخططات مدعومة، بما في ذلك المخططات المساحية، والشريطية، والعمودية، والخطية، والدائرية، والحلقية، والمبعثرة، والقمعية، والرادارية، والشجرية، والشلالية. وعادةً ما يعني بقاء المخطط دون تغيير أن التعليمات لم تصل إلى المخطط الصحيح.

5. تغيّرت لغة المخرجات

• لا تتضمن جداول الذكاء الاصطناعي إعدادًا للغة المخرجات، ولا يؤدي تغيير لغة العرض إلى تغيير مخرجاتها — إذ يرد الوكيل باللغة التي كتبت بها رسالتك الأخيرة.
• لتغييرها، اكتب رسالتك التالية باللغة التي تريدها، أو اطلب منه ببساطة التبديل إليها.

6. لا يمكن استعادة المشروع المحذوف

حذف مشروع في جداول الذكاء الاصطناعي نهائي. لا توجد إمكانية للتراجع، ولا توجد طريقة لاستعادة مشروع محذوف من قائمة المشاريع. قبل الحذف، استخدم تصدير بتنسيق XLSX لحفظ أي شيء قد تحتاج إليه.

الأسئلة الشائعة

هل يمكن استخدام جداول الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة؟ ما هي الميزات المدعومة على الهاتف المحمول؟

تدعم جداول الذكاء الاصطناعي حاليًا عرض النتائج فقط على الأجهزة المحمولة. نوصي باستخدام جهاز كمبيوتر مكتبي للحصول على الوظائف الكاملة.

هل يمكن لجداول الذكاء الاصطناعي استخدام طرق إحصائية محددة (مثل تحليل الانحدار، اختبار الفرضيات) للتحليل؟

تدعم جداول الذكاء الاصطناعي معظم تحليلات البيانات التي يمكن إنجازها من خلال صيغ Excel، بما في ذلك التحليل الإحصائي.

ما هو حد البيانات الذي يمكن أن تدعمه جداول الذكاء الاصطناعي؟

لا تفرض جداول الذكاء الاصطناعي حدًا ثابتًا للخلايا، إذ لا يوجد حد أقصى محدد لعدد الخلايا. يعتمد الأداء الفعلي على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بك والذاكرة المتاحة: على سطح المكتب، تُجري جداول الذكاء الاصطناعي عمليات جداول البيانات في متصفحك، لذا احرص على إبقاء موارد كافية للجهاز متاحة لتجنب التأخير وزيادة الذاكرة. إذا بدأ مصنف كبير في التباطؤ أو استهلاك قدر كبير من الذاكرة، فقسّمه إلى أوراق أصغر أو ابدأ مشروعًا جديدًا. عندما يقرأ الوكيل نطاقًا كبيرًا جدًا، فقد يعالجه على أجزاء، إذ تقتصر القراءة الواحدة للنطاق على 3,000 خلية.

ما مدى دقة البيانات التي تجمعها جداول الذكاء الاصطناعي؟

تتحقق جداول الذكاء الاصطناعي من البيانات المهمة بمقارنتها بمصادر متعددة، لكن الجمع الآلي للبيانات ليس مثاليًا. قبل الاعتماد على أي قيمة، تحقق منها بمقارنتها بخلايا المصدر والاستشهادات الموجودة في الجدول، ولا سيما عند اتخاذ قرارات بالغة الأهمية.

ماذا يجب أن أفعل إذا ارتكبت جداول الذكاء الاصطناعي خطأً؟

أخبر الذكاء الاصطناعي بالخطأ تحديدًا وكيف يجب تصحيحه، وقم بتصدير نتائجك ونسخها احتياطيًا أولًا بأول، وقسّم المهام المعقدة إلى سلسلة من المهام الأبسط. بالنسبة للمهام التي تتطلب دقة عالية، راجع جميع التغييرات قبل الانتهاء من الإخراج.

إذا لم تتمكن من حل المشكلة، أو لديك طلب ميزة محدد، فتواصل مع فريق الدعم. عندما يطلب فريق الدعم الاطلاع على المشروع، شاركه مع [email protected] (في نافذة المشاركة، ادعُ [email protected] عبر البريد الإلكتروني بصفة مُشاهد) بدلًا من جعله عامًا.

ما هي الاعتبارات الأمنية التي يجب أن أكون على دراية بها عند استخدام جداول الذكاء الاصطناعي؟

نعطي الأولوية لأمن البيانات. بياناتك خاصة ولا تُستخدم أبدًا لأغراض أخرى.

أفضل ممارسات المستخدم:

• التحقق من المصدر: كن حذرًا مع الملفات من مصادر غير موثوقة، حيث يمكن للمحتوى المخفي أن يضلل الذكاء الاصطناعي.
• التحكم في الوصول: يرجى التأكد من تعيين أذونات مشاركة المشروع بشكل صحيح لمنع الوصول غير المصرح به.

ما هي ميزات Excel غير المتوافقة مع جداول الذكاء الاصطناعي؟

التالي غير مدعوم حاليًا:

• الجداول المحورية بجميع أنواعها، بما في ذلك Power Pivot، غير مدعومة.
• وحدات الماكرو وتنفيذ VBA: لا يمكنك تنفيذ برامج VBA النصية أصلاً داخل جداول الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء كود VBA لك لنسخه وتشغيله في Excel على سطح المكتب.
• اتصالات بيانات Excel الأصلية: الاتصالات القديمة (ODBC، OLEDB، الروابط الخارجية) غير مدعومة.
• الرسوم البيانية المعقدة أو القديمة: مثل الرسوم البيانية ثلاثية الأبعاد أو رسوم تخطيطية متخصصة محددة. الرسوم البيانية القياسية مدعومة.
• الدوال المعرفة من قبل المستخدم (UDFs).
• Power Query.