AI Sheets

Was ist AI Sheets?

AI Sheets ist Gensparkʼs autonomer AI-Tabellenkalkulations-Agent, der Datenanalyse in natürliche Konversation verwandelt. Beschreiben Sie einfach, was Sie benötigen — AI übernimmt automatisch Datenerfassung, Analyse und Visualisierung.

• Daten aus mehreren Quellen — Web-Scraping, Datei-Uploads oder Datenbankverbindungen in einer Eingabeaufforderung
• Autonome Analyse — Bereinigung unordentlicher Datensätze, Leistungsvergleiche, Trendprognosen, Mustererkennung, Berechnung von Kennzahlen usw.
• Nativ Excel-kompatibel — Vollständige Unterstützung für .xlsx-Format mit nahtlosem Import/Export und Generierung von Standard-Excel-Formeln
• Intelligente Visualisierung & Gestaltung — Verwandeln Sie rohe Tabellenkalkulationen in professionell gestaltete, präsentationsfertige Tabellen mit Formatierung und Design, generieren Sie professionelle Diagramme basierend auf Ihren Anforderungen
• Umsetzbare Erkenntnisse — Extrahieren Sie wichtige Erkenntnisse und strategische Empfehlungen für die Entscheidungsfindung

Schnellstart

Beginnen Sie in drei einfachen Schritten:

1. Zu AI Sheets gehen:

   Klicken Sie auf "AI Sheets" am unteren Rand der Genspark-Startseite oder wählen Sie es über die Schaltfläche "+" (Neu) in der Seitenleiste aus

2. Beschreiben Sie Ihre Anforderungen:

   Teilen Sie der AI mit, was Sie analysieren möchten. Beispiel-Eingabeaufforderungen:

   Erstelle die Finanzberichte von NVIDIA von FY2021 bis FY2025.

   Dies ausprobieren

   Analysiere Verkaufstrends aus der hochgeladenen Excel-Datei und visualisiere die Leistung nach Region.

   Dies ausprobieren

3. Ergebnisse erhalten:

   Basierend auf Ihren Anforderungen wählt die AI automatisch die richtigen Analyseschritte aus und führt sie aus — Bereinigung unordentlicher Daten, Schreiben von SQL-Abfragen für Datenbanken, Ausführen von Jupyter für statistische Analysen, Generierung von Excel-Formeln oder Erstellung von Visualisierungen. Der gesamte Code und die Logik sind transparent.

   Bearbeiten Sie direkt in der Tabelle, verfeinern Sie mit Folgeanweisungen oder exportieren Sie als .xlsx für die weitere Verwendung.

Funktionsleitfaden

Datenerfassung

AI Sheets sammelt automatisch strukturierte Daten aus maßgeblichen Quellen:

Professionelle Datenbanken: Genspark integriert spezialisierte Datenbanken aus verschiedenen Bereichen:

• Finanzdaten - SEC (Unternehmensberichte, 10-K/10-Q usw.), Yahoo Finance (Aktienkurse usw.)
• Akademische Daten - Google Scholar (Veröffentlichungen, Zitationen, Forschungstrends usw.)
• Produktdaten - Amazon (Produktinformationen, Preise, Bewertungen usw.)

Allgemeine Webdaten: Für Daten außerhalb von Datenbanken ruft die AI basierend auf Ihren Anforderungen qualitativ hochwertige Informationen aus öffentlichen Webquellen ab, mit Kreuzvalidierung kritischer Daten aus mehreren Quellen zur Gewährleistung der Genauigkeit.

Datenextraktion

AI Sheets unterstützt die Datenextraktion und -analyse aus mehreren Quellen:

Dateien per Chat hochladen: Laden Sie lokale Dateien direkt hoch (Excel, PDF, Word, Bilder usw.), und die AI extrahiert und analysiert die Daten automatisch.

Datenquellen über MCP verbinden: Klicken Sie auf der Genspark-Startseite oder in AI Sheets auf die Schaltfläche "Tools" im Chatfeld, öffnen Sie die MCP-Seite, wählen Sie das Tool aus, das Sie verbinden möchten, und folgen Sie den Anweisungen zur Einrichtung. Nach der Verbindung können Sie mit Eingabeaufforderungen die AI direkt die Datenquelle abfragen und Analysen durchführen lassen. Derzeit unterstützt:

• Google Drive - Zugriff auf Cloud-Dateien, Extrahierung von Dokumenten und Tabellendaten
• Supabase - Verbindung zu Ihrer Datenbank, Ausführung von SQL-Abfragen und Datenanalyse
• Benutzerdefiniertes MCP - Andere MCP-Tools, die den Abfrageanforderungen von AI Sheets entsprechen und sich mit Unternehmensdatenbanken verbinden können

Tabellenoperationen

AI Sheets verfügt über einen integrierten webbasierten Tabellenkalkulationseditor, der sowohl manuelle Bearbeitung als auch AI-gestützte Bearbeitung unterstützt:

Manuelle Bearbeitung: Sie können die Tabellenkalkulation wie Excel bedienen:

• Daten kopieren, einfügen, ausschneiden, löschen
• Gängige Excel-Formeln zur Datenverarbeitung und -analyse verwenden
• Diagramme erstellen und anpassen, einschließlich: Flächendiagramme, Balkendiagramme, Säulendiagramme, Liniendiagramme, Kreisdiagramme, Ringdiagramme, Streudiagramme, Trichterdiagramme, Netzdiagramme, Treemap-Diagramme, Wasserfalldiagramme
• Formateinstellungen und Stilanpassungen
• Arbeitsblätter hinzufügen und löschen

Klicken Sie auf die Schaltfläche "Vollbild" in der oberen rechten Ecke, um in den Vollbildbearbeitungsmodus für mehr Arbeitsfläche zu wechseln.

AI-Bearbeitung: Sie können die AI auch anweisen, Tabellenoperationen in natürlicher Sprache durchzuführen:

• Formeln generieren - Beschreiben Sie die Berechnungslogik in natürlicher Sprache, und die AI generiert automatisch die entsprechende Excel-Formel

Zeige, welchen Prozentsatz jedes Produkt zum Gesamtumsatz beiträgt

Berechne die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 2020 bis 2024

Füge eine Spalte hinzu, die "Hoch" zeigt, wenn der Umsatz > 10000 ist, "Mittel" bei 5000-10000, ansonsten "Niedrig"

• Diagramme generieren - Beschreiben Sie Visualisierungsanforderungen, und die AI wählt automatisch den passenden Diagrammtyp aus und generiert ihn

Visualisiere den Marktanteilsvergleich zwischen Wettbewerbern mit einem Kreisdiagramm

Erstelle ein Balkendiagramm zum Vergleich der Verkaufsleistung in verschiedenen Regionen

Zeige die Kundenzufriedenheit nach Abteilung mit einem Netzdiagramm

• Fokussierte Bereichsbearbeitung (An Chat senden) - Klicken Sie nach Auswahl eines Zellbereichs auf die Schaltfläche "An Chat senden", um den ausgewählten Bereich an das Chatfeld zu senden. Sie können die AI anweisen, Inhaltskorrekturen, vertiefte Analysen oder Diagrammerstellung für diesen spezifischen Bereich durchzuführen

Analysiere die ausgewählten Daten und identifiziere die 3 größten Anomalien oder Ausreißer

Markiere doppelte Werte in der ausgewählten Kunden-ID-Spalte

Standardisiere alle Telefonnummern im ausgewählten Bereich auf das Format (XXX) XXX-XXXX

Analyse & Erkenntnisse

Sie können Fragen zum Tabelleninhalt stellen, und die AI antwortet mit Zellreferenzen. Sie können die AI auch die Daten eingehend untersuchen und Erkenntnisse generieren lassen, wobei der Agent mithilfe von HTML-Tools schöne Visualisierungs-Dashboards erstellt.

Teilen & Exportieren

• Teilen: Klicken Sie auf "Teilen" in der oberen rechten Ecke, passen Sie die Berechtigungseinstellungen an und teilen Sie Ihren Projektlink zum Ansehen oder zur gemeinsamen Bearbeitung
• Exportieren: Klicken Sie auf "Exportieren" in der oberen linken Ecke des Editors, um als XLSX-Format zu exportieren, wobei Formatierung, Formeln und Berechnungen vollständig erhalten bleiben — kompatibel mit jeder Excel-Software

Profi-Tipps

Komplexe Aufgaben in Schritte aufteilen

• Bei mehrstufigen Analyseaufgaben lassen Sie die AI zunächst die Datenerfassung und -bereinigung abschließen und dann mit der vertieften Analyse fortfahren
• Teilen Sie komplexe Aufgaben in mehrere Anweisungen auf, überprüfen Sie die Ergebnisse nach jedem Schritt, bevor Sie die AI anweisen, mit dem nächsten Schritt fortzufahren, um Fehler zu vermeiden, die sich auf die Endergebnisse auswirken könnten
• Beispiel: Finanzanalyse von NVIDIA

Sammle die Umsatz-, Nettogewinn- und Betriebsmargen-Daten von NVIDIA von FY2020 bis FY2024.

Berechne die Wachstumsraten im Jahresvergleich für Umsatz und Nettogewinn und visualisiere die Trends.

Analysiere, was das Umsatzwachstum im FY2024 vorangetrieben hat, vergleiche mit Branchen-Benchmarks und liefere strategische Erkenntnisse.

• Beispiel: ROI-Analyse einer Marketingkampagne

Verwende meine Marketingkampagnendaten und berechne die Gesamtausgaben, Konversionen und den durch jede Kampagne generierten Umsatz.

Berechne basierend auf den Ergebnissen den ROI und die Kosten pro Konversion für jede Kampagne und ordne sie dann nach Leistung.

Analysiere für die Top-3-Kampagnen, welche Kanäle und Zielgruppensegmente am besten abgeschnitten haben, und empfehle die Budgetzuteilung für das nächste Quartal.

Analyse mit mehreren Tabellenblättern

Wenn Sie mit komplexen Daten arbeiten, die sich über mehrere Dimensionen erstrecken, nutzen Sie die Multi-Tab-Funktionen von AI Sheets, um vorhandene Arbeitsmappenstrukturen zu verstehen und automatisch blattübergreifende Beziehungsanalysen durchzuführen.

• Laden Sie vorhandene Tabellenkalkulationen mit mehreren Tabellenblättern hoch und bitten Sie die AI, komplexe Formeln und Modellstrukturen zu erklären
• Erstellen Sie mehrere Tabellenblätter innerhalb eines einzelnen Projekts für eine organisierte Datenverwaltung
• Verwenden Sie natürliche Sprache, um blattübergreifende Analysen anzuweisen

Verknüpfe die Verkaufsdaten aus Tabelle1 mit den Bestandsdaten aus Tabelle2, um eine Empfehlungstabelle für Nachbestellungen zu erstellen

Gesprächsrunden pro Projekt reduzieren

• Bei zu vielen Gesprächsrunden kann die AI aufgrund der Kontextkomprimierung an Leistung verlieren
• Wann immer der Kontext zu lang wird, erstellen Sie ein neues Sheets-Agent-Projekt

FAQ

F: Kann AI Sheets auf mobilen Geräten verwendet werden? Welche Funktionen werden auf Mobilgeräten unterstützt?

AI Sheets unterstützt derzeit nur die Anzeige von Ergebnissen auf mobilen Geräten. Wir empfehlen die Verwendung eines Desktop-Computers für die volle Funktionalität.

F: Kann AI Sheets spezifische statistische Methoden (wie Regressionsanalyse, Hypothesentests) für die Analyse verwenden?

AI Sheets unterstützt die meisten Datenanalysen, die durch Excel-Formeln durchgeführt werden können, einschließlich statistischer Analysen.

F: Welche Datenmenge kann AI Sheets unterstützen?

Theoretisch werden Operationen auf bis zu einer Million Zellen unterstützt (abhängig von der Hardware-Leistung Ihres Computers, da die AI Tabellenoperationen im Browser durchführt. Stellen Sie daher sicher, dass ausreichende Maschinenressourcen verfügbar sind, um Verzögerungen und Speicherüberlastung zu vermeiden).

F: Was soll ich tun, wenn AI Sheets einen Fehler macht?

Geben Sie der AI deutlich an, was der Fehler ist und wie er korrigiert werden sollte, exportieren und sichern Sie Ergebnisse umgehend lokal und teilen Sie komplexe Aufgaben in eine Reihe einfacherer Aufgaben auf. Überprüfen Sie bei Aufgaben, die hohe Genauigkeit erfordern, unbedingt alle Änderungen, bevor Sie die Ausgabe finalisieren.

Benötigen Sie weitere Unterstützung? Wenn Sie das Problem nicht lösen können oder spezielle Funktionswünsche haben, kontaktieren Sie uns bitte per E-Mail.

F: Welche Sicherheitsaspekte sollte ich bei der Verwendung von AI Sheets beachten?

Wir legen großen Wert auf Datensicherheit. Ihre Daten sind privat und werden niemals für andere Zwecke verwendet.

Best Practices für Benutzer:

• Quellenvalidierung: Seien Sie vorsichtig bei Dateien aus nicht vertrauenswürdigen Quellen, da versteckte Inhalte die AI irreführen könnten.
• Zugriffskontrolle: Stellen Sie bitte sicher, dass die Freigabeberechtigungen für Projekte korrekt eingestellt sind, um unbefugten Zugriff zu verhindern.

F: Welche Excel-Funktionen sind mit AI Sheets nicht kompatibel?

Folgende werden derzeit nicht unterstützt:

• Makros & VBA-Ausführung: Sie können VBA-Skripte nicht nativ in AI Sheets ausführen. Die AI kann jedoch VBA-Code für Sie generieren, den Sie kopieren und in Desktop-Excel ausführen können.
• Native Excel-Datenverbindungen: Legacy-Verbindungen (ODBC, OLEDB, externe Links) werden nicht unterstützt
• Komplexe/Legacy-Diagramme: Wie 3D-Diagramme oder spezielle spezialisierte Diagramme.
• Benutzerdefinierte Funktionen (UDFs)
• Power Query, Power Pivot