Centre d'aide

AI Sheets

Qu'est-ce qu'AI Sheets ?

AI Sheets est l'agent de tableur AI autonome de Genspark qui transforme l'analyse de données en conversation naturelle. Décrivez simplement ce dont vous avez besoin — l'IA gère automatiquement la collecte, l'analyse et la visualisation des données.

  • Données multi-sources — Web scraping, téléchargement de fichiers ou connexions de bases de données en une seule invite
  • Analyse autonome — Nettoie les enregistrements désordonnés, compare les performances, prévoit les tendances, découvre les modèles, calcule les métriques, etc.
  • Compatible Excel natif — Support complet du format .xlsx avec importation/exportation transparente et génération de formules Excel standard
  • Visualisation et stylisation intelligentes — Transforme les tableurs bruts en tableaux polis et prêts pour la présentation avec mise en forme et design, génère des graphiques professionnels en fonction de vos besoins
  • Informations exploitables — Extrait les conclusions clés et les recommandations stratégiques pour la prise de décision
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Démarrage rapide

Commencez en trois étapes simples :

  1. Accédez à AI Sheets :

    Cliquez sur "AI Sheets" en bas de la page d'accueil de Genspark, ou sélectionnez-le depuis le bouton "+" (Nouveau) dans la barre latérale

  2. Décrivez vos besoins :

    Dites à l'IA ce que vous voulez analyser. Exemples d'invites :

    Compilez les états financiers de NVIDIA de l'exercice 2021 à l'exercice 2025.
    Analysez les tendances des ventes à partir du fichier Excel téléchargé et visualisez les performances par région.
  3. Obtenez les résultats :

    En fonction de vos besoins, l'IA sélectionne et exécute automatiquement les bonnes étapes d'analyse — nettoyage des données désordonnées, rédaction de requêtes SQL pour les bases de données, exécution de Jupyter pour l'analyse statistique, génération de formules Excel ou création de visualisations. Tout le code et la logique sont transparents.

    Modifiez directement dans la feuille, affinez avec des invites de suivi, ou exportez au format .xlsx pour une utilisation ultérieure.

Guide des fonctionnalités

Collecte de données

AI Sheets collecte automatiquement des données structurées provenant de sources faisant autorité :

Bases de données professionnelles : Genspark intègre des bases de données spécialisées dans différents domaines :

  • Données financières - SEC (dépôts de sociétés publiques, 10-K/10-Q, etc.), Yahoo Finance (cours des actions, etc.)
  • Données académiques - Google Scholar (articles, citations, tendances de recherche, etc.)
  • Données produits - Amazon (informations produits, prix, avis, etc.)

Données Web générales : Pour les données non-base de données, l'IA récupère des informations de haute qualité à partir de sources Web publiques en fonction de vos besoins, avec validation croisée des données critiques provenant de plusieurs sources pour garantir l'exactitude.

Extraction de données

AI Sheets prend en charge l'extraction et l'analyse de données provenant de plusieurs sources :

Télécharger des fichiers via le chat : Téléchargez des fichiers locaux directement (Excel, PDF, Word, images, etc.), et l'IA extraira et analysera automatiquement les données.

Connecter des sources de données via MCP : Sur la page d'accueil de Genspark ou dans AI Sheets, cliquez sur le bouton "Outils" dans la zone de chat, ouvrez la page MCP, sélectionnez l'outil que vous souhaitez connecter et suivez les instructions pour terminer la configuration. Une fois connecté, vous pouvez utiliser des invites pour que l'IA interroge directement la source de données et effectue l'analyse. Actuellement pris en charge :

  • Google Drive - Accédez aux fichiers cloud, extrayez des documents et des données de feuilles de calcul
  • Supabase - Connectez-vous à votre base de données, exécutez des requêtes SQL et effectuez l'analyse de données
  • MCP personnalisé - Autres outils MCP répondant aux exigences de requête d'AI Sheets, qui peuvent se connecter aux bases de données d'entreprise

Opérations sur les feuilles

AI Sheets dispose d'un éditeur de feuilles de calcul Web intégré qui prend en charge à la fois l'édition manuelle et l'édition assistée par IA :

Édition manuelle : Vous pouvez utiliser la feuille de calcul comme dans Excel :

  • Copier, coller, couper, supprimer des données
  • Utiliser des formules Excel courantes pour le traitement et l'analyse des données
  • Créer et ajuster des graphiques, notamment : graphiques en aires, graphiques à barres, graphiques en colonnes, graphiques linéaires, graphiques circulaires, graphiques en anneau, nuages de points, graphiques en entonnoir, graphiques radar, graphiques Treemap, graphiques en cascade
  • Paramètres de mise en forme et ajustements de style
  • Ajouter et supprimer des feuilles de calcul

Cliquez sur le bouton "Plein écran" dans le coin supérieur droit pour entrer en mode d'édition plein écran et disposer de plus d'espace de travail.

Édition par IA : Vous pouvez également demander à l'IA d'effectuer des opérations de feuille de calcul en langage naturel :

  • Générer des formules - Décrivez la logique de calcul en langage naturel, et l'IA génère automatiquement la formule Excel correspondante
Montrez quel pourcentage chaque produit contribue au chiffre d'affaires global
Calculez le taux de croissance annuel composé (TCAC) de 2020 à 2024
Ajoutez une colonne qui affiche "Élevé" si les ventes > 10000, "Moyen" si entre 5000-10000, sinon "Faible"
  • Générer des graphiques - Décrivez les besoins de visualisation, et l'IA sélectionne automatiquement le type de graphique approprié et le génère
Visualisez la comparaison des parts de marché entre les concurrents à l'aide d'un graphique circulaire
Générez un graphique à barres comparant les performances des ventes dans différentes régions
Montrez les performances de satisfaction client par département à l'aide d'un graphique radar
  • Édition de zone ciblée (Envoyer au chat) - Après avoir sélectionné une plage de cellules, cliquez sur le bouton "Envoyer au chat" pour envoyer la zone sélectionnée à la zone de chat. Vous pouvez demander à l'IA d'effectuer des corrections de contenu, une analyse approfondie ou une génération de graphiques pour cette zone spécifique
Analysez les données sélectionnées et identifiez les 3 principales anomalies ou valeurs aberrantes
Mettez en évidence les valeurs en double dans la colonne d'ID client sélectionnée
Standardisez tous les numéros de téléphone dans la plage sélectionnée au format (XXX) XXX-XXXX

Analyse et informations

Vous pouvez poser des questions sur le contenu de la feuille de calcul, et l'IA fournira des réponses avec des références de cellules. Vous pouvez également demander à l'IA d'explorer en profondeur les données et de générer des informations, l'agent créant de beaux tableaux de bord de visualisation à l'aide d'outils HTML.

Partage et exportation

  • Partager : Cliquez sur "Partager" dans le coin supérieur droit, ajustez les paramètres d'autorisation et partagez le lien de votre projet pour visualisation ou édition collaborative
  • Exporter : Cliquez sur "Exporter" dans le coin supérieur gauche de l'éditeur pour exporter au format XLSX avec mise en forme, formules et calculs entièrement préservés — compatible avec n'importe quel logiciel Excel

Conseils Pro

Décomposer les tâches complexes en étapes

  • Pour les tâches d'analyse en plusieurs étapes, faites d'abord compléter la collecte et le nettoyage des données par l'IA, puis procédez à l'analyse approfondie
  • Divisez les tâches complexes en plusieurs instructions, vérifiez les résultats après chaque étape avant de dire à l'IA de passer à l'étape suivante pour éviter les erreurs qui pourraient impacter les résultats finaux
  • Exemple : Analyse financière de NVIDIA
Collectez les données de chiffre d'affaires, de bénéfice net et de marge opérationnelle de NVIDIA de l'exercice 2020 à l'exercice 2024.
Calculez les taux de croissance annuels pour le chiffre d'affaires et le bénéfice net, et visualisez les tendances.
Analysez ce qui a motivé la croissance du chiffre d'affaires au cours de l'exercice 2024, comparez avec les références du secteur et fournissez des informations stratégiques.
  • Exemple : Analyse du ROI d'une campagne marketing
Utilisez mes données de campagne marketing et calculez les dépenses totales, les conversions et les revenus générés par chaque campagne.
Sur la base des résultats, calculez le ROI et le coût par conversion pour chaque campagne, puis classez-les par performance.
Pour les 3 meilleures campagnes, analysez quels canaux et segments d'audience ont le mieux performé, et recommandez l'allocation budgétaire pour le prochain trimestre.

Analyse collaborative multi-feuilles

Lorsque vous travaillez avec des données complexes couvrant plusieurs dimensions, exploitez les capacités multi-onglets d'AI Sheets pour comprendre les structures de classeur existantes et effectuer automatiquement une analyse relationnelle inter-feuilles.

  • Téléchargez des feuilles de calcul multi-onglets existantes et demandez à l'IA d'expliquer les formules complexes et les structures de modèle
  • Créez plusieurs feuilles au sein d'un seul projet pour une gestion organisée des données
  • Utilisez le langage naturel pour diriger l'analyse inter-feuilles
Liez les données de ventes de la Feuille1 avec les données d'inventaire de la Feuille2 pour générer un tableau de recommandations de réapprovisionnement

Réduire les tours de conversation par projet

  • Lorsqu'il y a trop de tours de conversation, l'IA peut perdre en performance en raison de la compression du contexte
  • Chaque fois que le contexte devient trop long, créez un nouveau projet d'agent Sheets

FAQ

Q : AI Sheets peut-il être utilisé sur des appareils mobiles ? Quelles fonctionnalités sont prises en charge sur mobile ?

AI Sheets ne prend actuellement en charge que la visualisation des résultats sur les appareils mobiles. Nous recommandons d'utiliser un ordinateur de bureau pour une fonctionnalité complète.

Q : AI Sheets peut-il utiliser des méthodes statistiques spécifiques (telles que l'analyse de régression, les tests d'hypothèses) pour l'analyse ?

AI Sheets prend en charge la plupart des analyses de données qui peuvent être accomplies via les formules Excel, y compris l'analyse statistique.

Q : Quelle est la limite de données qu'AI Sheets peut prendre en charge ?

Prend en charge théoriquement des opérations sur jusqu'à un million de cellules (en fonction des performances matérielles de votre ordinateur, car l'IA effectue les opérations de feuille de calcul dans le navigateur, assurez-vous donc que des ressources machine suffisantes sont disponibles pour éviter les ralentissements et la surcharge mémoire).

Q : Que dois-je faire si AI Sheets fait une erreur ?

Indiquez clairement à l'IA quelle est l'erreur et comment elle doit être corrigée, exportez et sauvegardez rapidement les résultats localement, et décomposez les tâches complexes en une série de tâches plus simples. Pour les tâches nécessitant une grande précision, assurez-vous de vérifier tous les changements avant de finaliser la sortie.

Besoin d'une aide supplémentaire ? Si vous ne pouvez pas résoudre le problème ou si vous avez des demandes de fonctionnalités spécifiques, veuillez nous contacter par e-mail.

Q : Quelles considérations de sécurité dois-je prendre en compte lors de l'utilisation d'AI Sheets ?

Nous accordons la priorité à la sécurité des données. Vos données sont privées et ne sont jamais utilisées à d'autres fins.

Meilleures pratiques pour les utilisateurs :

  • Validation de la source : Soyez prudent avec les fichiers provenant de sources non fiables, car le contenu caché pourrait induire l'IA en erreur.
  • Contrôle d'accès : Veuillez vous assurer que les autorisations de partage de projet sont correctement définies pour empêcher l'accès non autorisé.

Q : Quelles fonctionnalités Excel sont incompatibles avec AI Sheets ?

Les éléments suivants ne sont actuellement pas pris en charge :

  • Macros et exécution VBA : Vous ne pouvez pas exécuter nativement des scripts VBA dans AI Sheets. Cependant, l'IA peut générer du code VBA que vous pouvez copier et exécuter dans Excel de bureau.
  • Connexions de données natives Excel : Les connexions héritées (ODBC, OLEDB, liens externes) ne sont pas prises en charge
  • Graphiques complexes/hérités : Tels que les graphiques 3D ou des diagrammes spécialisés spécifiques.
  • Fonctions définies par l'utilisateur (UDF)
  • Power Query, Power Pivot