AI 시트지금 시도하기
AI 시트
AI 시트란 무엇인가요?
AI 시트 는 Genspark의 자율형 AI 스프레드시트 에이전트로, 복잡한 데이터 분석 작업을 자연스러운 대화 한 번으로 처리할 수 있도록 도와줍니다. 필요한 작업을 설명하기만 하면 AI가 데이터 수집부터 정리, 분석, 시각화까지 자동으로 수행합니다.
- 다양한 데이터 소스 지원 — 웹 스크래핑, 파일 업로드, 데이터베이스 연결을 하나의 프롬프트로 처리
- 자율 분석 — 데이터 정리, 성과 비교, 추세 예측, 패턴 분석, 지표 계산까지 자동 수행
- Excel 완벽 호환 — .xlsx 형식 완벽 지원, 원활한 가져오기·내보내기 및 표준 Excel 수식 생성
- 스마트 시각화 및 스타일링 — 원시 데이터를 서식과 디자인이 적용된 표와 전문적인 차트로 자동 변환
- 실행 가능한 인사이트 — 의사결정에 바로 활용할 수 있는 핵심 인사이트와 전략적 제안 제공
빠른 시작
세 가지 간단한 단계로 시작하세요:
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AI 시트로 이동:
Genspark 홈페이지 하단의 "AI 시트"를 클릭하거나, 사이드바의 "+"(새로 만들기) 버튼에서 선택하세요
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필요 사항 설명:
AI에게 분석하고 싶은 내용을 알려주세요. 예시 프롬프트:
NVIDIA의 2021 회계연도부터 2025 회계연도까지 재무제표 데이터를 수집해줘
업로드한 Excel 파일을 기반으로 판매 추세를 분석하고 지역별 성과를 시각화해줘
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결과 확인 및 활용:
AI는 작업에 맞는 분석 단계를 자동으로 선택해 실행합니다 — 지저분한 데이터 정리, 데이터베이스용 SQL 쿼리 작성, 통계 분석을 위한 Jupyter 실행, Excel 수식 생성 또는 시각화 생성 등. 모든 계산 과정과 로직은 투명하게 확인 가능합니다.
시트에서 직접 수정하거나, 후속 프롬프트로 개선하거나, .xlsx로 내보내 추가 사용이 가능합니다.
기능 가이드
데이터 수집
AI 시트는 신뢰할 수 있는 소스에서 구조화된 데이터를 자동으로 수집합니다:
전문 데이터베이스: Genspark는 다양한 도메인에 걸쳐 전문 데이터베이스를 통합합니다:
- 금융 데이터 - SEC(상장 기업 보고서, 10-K/10-Q 등), Yahoo Finance(주가 등)
- 학술 데이터 - Google Scholar(논문, 인용, 연구 동향 등)
- 제품 데이터 - Amazon(제품 정보, 가격, 리뷰 등)
일반 웹 데이터: 데이터베이스에 없는 정보의 경우, AI가 필요에 따라 공개 웹 소스에서 고품질 정보를 검색하며, 중요한 데이터는 여러 출처를 교차 검증해 정확도 확보합니다.
데이터 추출
AI 시트는 다양한 소스에서 데이터 추출 및 분석을 지원합니다:
채팅을 통한 파일 업로드: 로컬 파일(Excel, PDF, Word, 이미지 등)을 업로드하면 AI가 자동으로 데이터를 추출해 분석합니다.
MCP를 통한 데이터 소스 연결: Genspark 홈페이지 또는 AI 시트 내에서 채팅 상자의 "도구" 버튼을 클릭하고, MCP 페이지에 이동합니다. 연결할 도구를 선택하고 안내에 따라 설정을 완료하세요. 연결 후 프롬프트를 사용하여 AI가 데이터 소스를 직접 쿼리하고 분석하도록 할 수 있습니다. 현재 지원되는 항목:
- Google Drive - 클라우드 파일 접근, 문서 및 스프레드시트 데이터 추출
- Supabase - 데이터베이스에 연결하여 SQL 쿼리 및 데이터 분석 실행
- 커스텀 MCP - AI 시트 쿼리 요구사항을 충족하는 기타 MCP 도구로, 기업 데이터베이스에 연결 가능
시트 작업
AI 시트는 수동 편집과 AI 편집을 모두 지원하는 웹 기반 스프레드시트 편집기를 제공합니다:
수동 편집: Excel처럼 동일한 방식으로 작업할 수 있습니다:
- 데이터 복사, 붙여넣기, 잘라내기, 삭제
- 데이터 처리 및 분석을 위한 Excel 수식 사용
- 다양한 차트 생성 및 편집 (막대, 꺾은선, 원형, 도넛, 분산형, 깔때기, 방사형, 트리맵, 폭포 차트 등)
- 서식 설정 및 스타일 조정
- 워크시트 추가 및 삭제
오른쪽 상단의 "전체 화면" 버튼을 클릭하면 넓은 작업 공간에서 편집할 수 있습니다.
AI 편집: 자연어로 AI에게 작업을 지시할 수 있습니다:
- 수식 생성 - 자연어로 계산 로직을 설명하면 AI가 자동으로 해당 Excel 수식을 생성합니다
각 제품이 전체 매출에서 차지하는 비중을 계산해줘
2020년부터 2024년까지 연평균 성장률(CAGR)을 계산해줘
판매액이 10000 이상이면 '높음', 5000~10000이면 '중간', 그 외는 '낮음'으로 표시하는 열을 추가해줘
- 차트 생성 - 시각화 요구사항을 설명하면 AI가 자동으로 적절한 차트 유형을 선택하고 생성합니다
원형 차트로 경쟁사별 시장 점유율을 비교해줘
지역별 판매 성과를 비교하는 막대 차트를 만들어줘
부서별 고객 만족도를 방사형 차트로 시각화해줘
- 집중 영역 편집(채팅으로 보내기) - 셀 범위를 선택한 후 "채팅으로 보내기" 버튼을 클릭하면 선택한 영역이 채팅 상자로 보냅니다. AI가 해당 특정 영역에 대한 콘텐츠 수정, 심층 분석 또는 차트 생성을 수행할 수 있습니다
선택한 데이터에서 상위 3개의 이상치를 찾아줘
선택한 고객 ID 열에서 중복 값을 강조 표시해줘
선택한 범위의 모든 전화번호를 (XXX) XXX-XXXX 형식으로 표준화해줘
분석 및 인사이트
시트 내용에 대해 질문하면 셀 참조와 함께 답변을 제공합니다. AI가 데이터를 깊이 분석해 핵심 인사이트를 도출할 수도 있으며, 필요 시 에이전트가 HTML 기반의 아름다운 시각화 대시보드도 생성합니다.
공유 및 내보내기
- 공유: 오른쪽 상단의 "공유"를 클릭하고, 권한 설정을 조정한 후 프로젝트 링크를 공유하여 보기 또는 공동 편집을 할 수 있습니다
- 내보내기: 왼쪽 상단의 "내보내기"를 클릭해 XLSX 형식으로 내보내면, 서식, 수식 및 계산이 완전히 유지됩니다 — 모든 Excel 소프트웨어와 호환됩니다
프로 팁
복잡한 작업을 단계별로 나누기
- 다단계 분석 작업의 경우, AI가 먼저 데이터 수집 및 정리를 완료한 후 심층 분석을 진행하도록 하세요
- 복잡한 작업을 여러 지시사항으로 나누고, 각 단계마다 결과를 확인한 뒤 AI에게 다음 단계로 진행하도록 알려주면, 최종 결과에 영향을 미칠 수 있는 오류를 줄일 수 있습니다
- 샘플: NVIDIA 재무 분석
NVIDIA의 2020~2024 회계연도의 매출, 순이익, 영업이익률 데이터를 수집해줘
매출과 순이익의 전년 대비 성장률을 계산하고 추세를 시각화해줘
2024년 성장 요인을 분석하고 업계 평균과 비교한 인사이트를 제시해줘
- 샘플: 마케팅 캠페인 ROI 분석
마케팅 캠페인 데이터를 활용해 캠페인별 총 지출, 전환 수, 생성된 매출을 계산해줘
위 결과를 바탕으로 각 캠페인의 ROI와 전환당 비용을 계산하고, 성과 기준으로 순위를 매겨줘
상위 3개 캠페인에 대해 어떤 채널과 오디언스 세그먼트가 가장 효과적이었는지 분석하고, 다음 분기 예산 배분에 대한 추천안을 제시해줘
다중 시트 협업 분석
여러 시트를 활용해 복잡한 데이터를 작업할 때, AI 시트의 다중 탭 기능을 활용하여 기존 통합 문서 구조를 이해하고 자동으로 시트 간 관계 분석을 수행하세요.
- 기존 다중 탭 스프레드시트를 업로드하고 AI에게 복잡한 수식과 모델 구조를 설명하도록 요청하세요
- 단일 프로젝트 내에서 여러 시트를 생성하여 체계적인 데이터 관리를 하세요
- 자연어를 사용하여 시트 간 분석을 지시하세요
시트1의 판매 데이터와 시트2의 재고 데이터를 연결해 재입고 추천표를 만들어줘
프로젝트당 대화 수 관리
- 대화가 너무 길어지면 컨텍스트 압축으로 인해 성능이 저하될 수 있습니다
- 컨텍스트가 길어지면 새 AI 시트 프로젝트를 생성하세요
FAQ
Q: 모바일에서도 AI 시트를 사용할 수 있나요? 모바일에서 어떤 기능이 지원되나요?
현재 모바일에서는 결과 확인만 가능합니다. 전체 기능을 사용하려면 데스크톱 컴퓨터를 사용하는 것을 권장합니다.
Q: AI 시트는 특정 통계 방법(예: 회귀 분석, 가설 검정)을 사용하여 분석할 수 있나요?
AI 시트는 통계 분석을 포함하여 Excel 수식을 통해 수행할 수 있는 대부분의 데이터 분석을 지원합니다.
Q: 데이터 크기 제한이 있나요?
이론적으로 최대 약 100만 셀까지 지원합니다 (컴퓨터의 하드웨어 성능에 따라 다름. AI가 브라우저에서 스프레드시트 작업을 수행하므로 지연 및 메모리 오버로드를 방지하기 위해 충분한 기계 리소스가 사용 가능한지 확인하세요).
Q: 오류가 발생하면 어떻게 하나요?
AI에게 오류가 무엇이고 어떻게 수정해야 하는지 명확하게 알려주고, 결과를 로컬에 신속하게 내보내고 백업하세요. 복잡한 작업은 여러 단계로 나누는 것이 좋습니다. 높은 정확도가 필요한 작업의 경우 출력을 최종 확정하기 전에 모든 변경 사항을 반드시 검토하세요.
추가 지원이 필요하신가요? 문제를 해결할 수 없거나 특정 기능 요청이 있는 경우 이메일로 문의해 주세요.
Q: AI 시트를 사용할 때 어떤 보안 고려사항을 알아야 하나요?
우리는 데이터 보안을 최우선으로 합니다. 데이터는 비공개로 처리되며 다른 용도로 사용되지 않습니다.
사용자 모범 사례:
- 소스 검증: 신뢰할 수 없는 소스의 파일은 숨겨진 콘텐츠가 AI를 오도할 수 있으므로 주의하세요.
- 접근 제어: 무단 접근을 방지하기 위해 프로젝트 공유 권한이 올바르게 설정되어 있는지 확인하세요.
Q: AI 시트와 호환되지 않는 Excel 기능은 무엇인가요?
현재 지원되지 않는 기능:
- 매크로 및 VBA 실행: AI 시트 내에서 VBA 스크립트를 네이티브로 실행할 수 없습니다. 그러나 AI가 데스크톱 Excel에서 복사하고 실행할 수 있도록 VBA 코드를 생성할 수 있습니다.
- Excel 네이티브 데이터 연결: 레거시 연결(ODBC, OLEDB, 외부 링크)은 지원되지 않습니다
- 복잡한/레거시 차트: 3D 차트 또는 특정 전문 다이어그램 등
- 사용자 정의 함수(UDF)
- Power Query, Power Pivot
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