AI 表格立即试用
AI 表格
什么是 AI 表格?
AI 表格 是 Genspark 的自主 AI 电子表格智能体,将数据分析转化为自然对话。只需描述您的需求——AI 会自动处理数据收集、分析和可视化。
- 多源数据 — 在一个提示中完成网页抓取、文件上传或数据库连接
- 自主分析 — 清理混乱记录、比较性能、预测趋势、发现模式、计算指标等
- 原生 Excel 兼容 — 完全支持 .xlsx 格式,可无缝导入/导出并生成标准 Excel 公式
- 智能可视化与样式 — 将原始电子表格转换为精美的、可用于演示的表格,具有格式和设计,根据您的需求生成专业图表
- 可执行洞察 — 提取关键发现和战略建议以供决策参考
快速开始
通过三个简单步骤开始使用:
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进入 AI 表格:
在 Genspark 主页底部点击 "AI 表格",或从侧边栏的 "+"(新建)按钮中选择它
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描述您的需求:
告诉 AI 您想要分析什么。示例提示:
汇编 NVIDIA 从 2021 财年到 2025 财年的财务报表。
分析上传的 Excel 中的销售趋势,并按地区可视化业绩表现。
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获取结果:
根据您的需求,AI 会自动选择并执行正确的分析步骤——清理混乱数据、为数据库编写 SQL 查询、运行 Jupyter 进行统计分析、生成 Excel 公式或创建可视化。所有代码和逻辑都是透明的。
直接在表格中编辑,通过后续提示进行优化,或导出为 .xlsx 以供进一步使用。
功能指南
数据收集
AI 表格自动从权威来源收集结构化数据:
专业数据库: Genspark 集成了跨不同领域的专业数据库:
- 财务数据 - SEC(上市公司文件、10-K/10-Q 等)、Yahoo Finance(股票价格等)
- 学术数据 - Google Scholar(论文、引用、研究趋势等)
- 产品数据 - Amazon(产品信息、定价、评论等)
通用网络数据: 对于非数据库数据,AI 会根据您的需求从公共网络来源检索高质量信息,并对关键数据进行多源事实核查以确保准确性。
数据提取
AI 表格支持从多个来源提取和分析数据:
通过对话上传文件: 直接上传本地文件(Excel、PDF、Word、图像等),AI 将自动提取和分析数据。
通过 MCP 连接数据源: 在 Genspark 主页或 AI 表格中,点击对话框中的 "工具" 按钮,打开 MCP 页面,选择要连接的工具,并按照说明完成设置。连接后,您可以使用提示让 AI 直接查询数据源并进行分析。目前支持:
- Google Drive - 访问云文件,提取文档和电子表格数据
- Supabase - 连接到您的数据库,执行 SQL 查询和数据分析
- 自定义 MCP - 其他满足 AI 表格查询要求的 MCP 工具,可以连接到企业数据库
表格操作
AI 表格配备内置的基于网络的电子表格编辑器,支持手动编辑和 AI 辅助编辑:
手动编辑: 您可以像使用 Excel 一样操作电子表格:
- 复制、粘贴、剪切、删除数据
- 使用常见的 Excel 公式进行数据处理和分析
- 创建和调整图表,包括:面积图、条形图、柱形图、折线图、饼图、圆环图、散点图、漏斗图、雷达图、树状图、瀑布图
- 格式设置和样式调整
- 添加和删除工作表
点击右上角的 "全屏" 按钮进入全屏编辑模式以获得更多工作空间。
AI 编辑: 您还可以使用自然语言指导 AI 执行电子表格操作:
- 生成公式 - 用自然语言描述计算逻辑,AI 自动生成相应的 Excel 公式
显示每个产品对总收入的贡献百分比
计算从 2020 年到 2024 年的复合年增长率 (CAGR)
添加一列,如果销售额 > 10000 显示 "高",如果在 5000-10000 之间显示 "中",否则显示 "低"
- 生成图表 - 描述可视化需求,AI 自动选择合适的图表类型并生成
使用饼图可视化竞争对手之间的市场份额比较
生成条形图比较不同地区的销售业绩
使用雷达图显示各部门的客户满意度表现
- 聚焦区域编辑(发送到对话) - 选择单元格范围后,点击 "发送到对话" 按钮将所选区域发送到对话框。您可以指导 AI 对该特定区域进行内容更正、深入分析或图表生成
分析所选数据并识别前 3 个异常或离群值
突出显示所选客户 ID 列中的重复值
将所选范围内的所有电话号码标准化为 (XXX) XXX-XXXX 格式
分析与洞察
您可以就电子表格内容提出问题,AI 将提供带有单元格引用的答案。您还可以让 AI 深入探索数据并生成洞察,智能体使用 HTML 工具创建精美的可视化仪表板。
分享与导出
- 分享: 点击右上角的 "分享",调整权限设置,并分享您的项目链接以供查看或协作编辑
- 导出: 点击编辑器左上角的 "导出" 以导出为 XLSX 格式,格式、公式和计算完全保留——与任何 Excel 软件兼容
专业提示
将复杂任务分解为步骤
- 对于多步骤分析任务,先让 AI 完成数据收集和清理,然后再进行深入分析
- 将复杂任务拆分为多个指令,在每个步骤后验证结果,然后告诉 AI 继续下一步,以避免可能影响最终结果的错误
- 示例:NVIDIA 财务分析
收集 NVIDIA 从 2020 财年到 2024 财年的收入、净利润和营业利润率数据。
计算收入和净利润的同比增长率,并可视化趋势。
分析是什么推动了 2024 财年的收入增长,与行业基准进行比较,并提供战略洞察。
- 示例:营销活动的 ROI 分析
使用我的营销活动数据,计算每个活动的总支出、转化次数和产生的收入。
根据结果,计算每个活动的 ROI 和每次转化成本,然后按业绩排名。
对于前 3 个活动,分析哪些渠道和受众群体表现最佳,并为下个季度推荐预算分配。
多表格协作分析
处理跨多个维度的复杂数据时,利用 AI 表格的多标签功能来理解现有工作簿结构并自动执行跨表格关系分析。
- 上传现有的多标签电子表格,并让 AI 解释复杂的公式和模型结构
- 在单个项目中创建多个工作表以进行有组织的数据管理
- 使用自然语言指导跨表格分析
将工作表1中的销售数据与工作表2中的库存数据关联,生成补货建议表
减少每个项目的对话轮次
- 当对话轮次过多时,AI 可能会因上下文压缩而失去性能
- 每当上下文变得过长时,创建一个新的表格智能体项目
常见问题
问:AI 表格可以在移动设备上使用吗?移动设备上支持哪些功能?
AI 表格目前仅支持在移动设备上查看结果。我们建议使用台式电脑以获得完整功能。
问:AI 表格可以使用特定的统计方法(如回归分析、假设检验)进行分析吗?
AI 表格支持大多数可以通过 Excel 公式完成的数据分析,包括统计分析。
问:AI 表格可以支持的数据限制是多少?
理论上支持对多达一百万个单元格的操作(取决于您计算机的硬件性能,因为 AI 在浏览器中执行电子表格操作,因此请确保有足够的机器资源可用,以避免卡顿和内存溢出)。
问:如果 AI 表格出错了该怎么办?
明确向 AI 指出错误是什么以及应该如何纠正,及时导出并在本地备份结果,并将复杂任务分解为一系列更简单的任务。对于需要高精度的任务,请务必在最终确定输出之前审查所有更改。
需要进一步帮助?如果您无法解决问题或有特定的功能请求,请通过电子邮件与我们联系。
问:使用 AI 表格时应该注意哪些安全事项?
我们重视数据安全。您的数据是私密的,绝不会用于其他目的。
用户最佳实践:
- 来源验证:对来自不受信任来源的文件要谨慎,因为隐藏内容可能会误导 AI。
- 访问控制:请确保正确设置项目共享权限,以防止未经授权的访问。
问:哪些 Excel 功能与 AI 表格不兼容?
目前不支持以下功能:
- 宏和 VBA 执行:您无法在 AI 表格中原生执行 VBA 脚本。但是,AI 可以为您生成 VBA 代码,供您复制并在桌面 Excel 中运行。
- Excel 原生数据连接:不支持旧式连接(ODBC、OLEDB、外部链接)
- 复杂/旧式图表:如 3D 图表或特定的专业图表。
- 用户定义函数 (UDF)
- Power Query、Power Pivot
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