AI 表格

什麼是 AI 試算表?

AI 試算表是 Genspark 的自主 AI 試算表智能體,將數據分析轉變為自然對話。只需描述您的需求 — AI 會自動處理數據收集、分析和視覺化。

• 多來源數據 — 網頁爬取、檔案上傳或資料庫連接,一個提示搞定
• 自主分析 — 清理混亂記錄、比較效能、預測趨勢、發現模式、計算指標等。
• 原生 Excel 相容 — 完全支援 .xlsx 格式,可無縫匯入/匯出並生成標準 Excel 公式
• 智慧視覺化與樣式 — 將原始試算表轉換為精美、可直接展示的表格,並根據您的需求生成專業圖表
• 可行動的洞見 — 提取關鍵發現和策略建議,支援決策制定

快速開始

三個簡單步驟即可開始:

1. 前往 AI 試算表:

   在 Genspark 首頁底部點擊 "AI 試算表",或從側邊欄的 "+"(新增)按鈕中選擇。

2. 描述您的需求:

   告訴 AI 您想分析什麼。範例提示:

   整理 NVIDIA 從 2021 財年到 2025 財年的財務報表。

   試試這個

   分析上傳的 Excel 中的銷售趨勢,並按地區視覺化效能表現。

   試試這個

3. 獲得結果:

   根據您的需求,AI 會自動選擇並執行正確的分析步驟 — 清理混亂數據、為資料庫編寫 SQL 查詢、運行 Python 進行統計分析、生成 Excel 公式或創建視覺化圖表。所有程式碼和邏輯都是透明的。直接在工作表中編輯,使用後續提示進行調整,或匯出為 .xlsx 格式以供進一步使用。

功能與操作指南

數據收集

AI 試算表會自動從權威來源收集結構化數據:

• 專業資料庫: Genspark 整合了不同領域的專業資料庫:

  • 財務數據 — SEC(上市公司申報文件、10-K/10-Q 等)、Yahoo Finance(股票價格等)
  • 學術數據 — Google Scholar(論文、引用、研究趨勢等)
  • 產品數據 — Amazon(產品資訊、定價、評論等)

• 一般網頁數據: 對於非資料庫數據,AI 會根據您的需求從公開網路來源檢索高品質資訊,並將關鍵數據與多個來源進行交叉核對。驗證仍然很重要——在依賴關鍵數值之前,請務必對照來源儲存格與引用資料進行檢查。

AI 試算表支援從多種來源擷取與分析數據:

• 透過聊天上傳檔案: 直接上傳本機檔案(Excel、PDF、Word、圖片等),AI 會自動擷取並分析數據。

• 透過 MCP 連接數據來源: 在 Genspark 首頁或 AI 試算表中,點擊聊天框中的「工具」按鈕,開啟 MCP 頁面,選擇您要連接的工具,並依照指示完成設定。連接完成後,您可以透過提示詞讓 AI 直接查詢數據來源並進行分析。目前支援:

  • Google Drive — 存取雲端檔案,擷取文件與試算表數據
  • Supabase — 連接您的資料庫,執行 SQL 查詢與數據分析
  • 自訂 MCP — 其他符合 AI 試算表查詢需求的 MCP 工具,可用於連接企業資料庫

如需完整的連接器清單及連接運作方式,請參閱連接器與整合。

工作表操作

AI 試算表具有內建的網頁版試算表編輯器,支援手動編輯和 AI 輔助編輯:

• 手動編輯: 您可以像 Excel 一樣操作試算表:

  • 複製、貼上、剪下、刪除數據
  • 使用常見的 Excel 公式進行數據處理和分析
  • 建立和調整圖表,包括:面積圖、長條圖、直條圖、折線圖、圓餅圖、環圈圖、散佈圖、漏斗圖、雷達圖、樹狀圖、瀑布圖
  • 格式設定和樣式調整
  • 新增和刪除工作表
  • 點擊右上角的 全螢幕 進入全螢幕編輯模式,獲得更多工作空間。

• AI 編輯: 您也可以使用自然語言指示 AI 執行試算表操作:

  • 生成公式 — 用自然語言描述計算邏輯,AI 自動生成對應的 Excel 公式:

    顯示每個產品對總收入的貢獻百分比

    試試這個

    計算 2020 年到 2024 年的複合年增長率(CAGR)

    試試這個

    新增一欄,如果銷售額 > 10000 顯示「高」,如果在 5000–10000 之間顯示「中」,否則顯示「低」

    試試這個

  • 生成圖表 — 描述視覺化需求,AI 自動選擇適當的圖表類型並生成:

    使用圓餅圖視覺化競爭對手之間的市場份額比較

    試試這個

    生成長條圖比較不同地區的銷售表現

    試試這個

    使用雷達圖顯示各部門的客戶滿意度表現

    試試這個

  • 聚焦區域編輯(傳送到聊天) — 選擇儲存格範圍後,點擊 "傳送到聊天" 按鈕將選擇的區域傳送到聊天框。您可以指示 AI 對該特定區域執行內容修正、深入分析或圖表生成:

    分析選定的數據並識別前 3 個異常值或離群值

    試試這個

    在選定的客戶 ID 欄中突顯重複值

    試試這個

    將選定範圍內的所有電話號碼標準化為 (XXX) XXX-XXXX 格式

    試試這個

分析與洞見

您可以詢問有關試算表內容的問題,AI 會提供帶有儲存格參考的答案。您也可以讓 AI 深入探索數據並生成洞見,智能體會使用 HTML 工具創建精美的視覺化儀表板。

• 分享: 點擊右上角的「分享」,調整權限設定,然後分享您的專案連結以供檢視或協作編輯。
• 匯出: 點擊編輯器左上角的 匯出,然後選擇 匯出為 XLSX。您的格式、公式和計算都會保留,檔案可在 Microsoft Excel 及其他試算表應用程式中開啟。

積分與免費額度

AI 試算表透過智能體任務運作。在消耗積分之前，有幾件事值得了解：

• 部分成功的執行仍會消耗積分。 開始之前，請附上任務所需的檔案，並提供清楚、範圍明確的指示。如果任務一直在同一步驟失敗，請停止任務並修正輸入內容，而不是反覆重試。
• 免費額度可涵蓋部分執行。 如果您的套餐包含免費額度（每週配額，可在不消耗積分的情況下涵蓋符合資格的任務），則受涵蓋的 AI 試算表任務將從免費額度中扣除，而非消耗您的積分。請參閱「免費額度的運作方式」，了解涵蓋範圍。
• 帳單問題。 如遇技術性帳單問題，請聯絡客服，並提供任務連結、發生的問題，以及執行前後的大致餘額。關於積分的計算與扣除方式，請參閱積分指南。

專業提示

將複雜任務分解為步驟

• 對於多步驟分析任務,先讓 AI 完成數據收集和清理,然後再進行深入分析
• 將複雜任務拆分為多個指令,在每個步驟後驗證結果,然後再告訴 AI 進行下一步,以避免錯誤影響最終結果

範例:NVIDIA 財務分析

• 收集 NVIDIA 從 2020 財年到 2024 財年的收入、淨利潤和營運利潤率數據。
• 計算收入和淨利潤的年增長率,並視覺化趨勢。
• 分析 2024 財年收入增長的驅動因素,與產業基準比較,並提供策略洞見。

範例:行銷活動的投資報酬率分析

• 使用我的行銷活動數據,計算每個活動的總支出、轉換數和產生的收入。
• 根據結果,計算每個活動的投資報酬率和每次轉換成本,然後按效能排名。
• 對於前 3 個活動,分析哪些管道和受眾群體表現最佳,並為下一季提供預算分配建議。

多工作表協作分析

處理跨多個維度的複雜數據時,善用 AI 試算表的多標籤功能,自動理解現有活頁簿結構並執行跨工作表關聯分析。

• 上傳現有的多標籤試算表,並請 AI 解釋複雜的公式和模型結構
• 在單一專案中創建多個工作表以進行有組織的數據管理
• 使用自然語言指示跨工作表分析:
  • 將工作表 1 的銷售數據與工作表 2 的庫存數據連結,生成補貨建議表

減少每個專案的對話輪數

• 當對話輪數過多時,AI 可能會因上下文壓縮而失去效能
• 每當上下文變得太長時,創建一個新的表格智能體專案

AI 試算表 vs GenOffice vs Genspark for Microsoft Office

有三款不同的產品都與試算表名稱相關：

• AI 試算表（本頁）— Genspark 的自主 AI 試算表智能體
• GenOffice — 一套獨立的開源辦公套件（文件、試算表、簡報、PDF），內建 AI 功能
• Genspark for Microsoft Office — 一組適用於 Word、Excel 和 PowerPoint 的三個增益集，可在應用程式內開啟 AI 工作窗格

如果您正在 Microsoft Excel 中工作，並希望在工作窗格中使用 AI，請參閱 Genspark for Microsoft Office。

疑難排解

1. 顯示任務已完成，但試算表沒有變化

• 確認你查看的位置正確。如果專案中有多個工作表（分頁），請確認變更套用在你目前查看的那一個。
• 直接指出確切的儲存格，而不是描述問題。「儲存格 B12 顯示 0，應該是 1,240」會比「修正總計」更有效。
• 一次只下一個指令，並在送出下一個指令前檢查結果。
• 如果先前的某個步驟出錯，請還原到較早的版本——請參閱 3. 工作表變成空白，或遺失了某個步驟。

2. 匯出的檔案沒有下載

• 在桌面版中，請使用編輯器左上角的 匯出，然後選擇 匯出為 XLSX。沒有單獨的「下載」項目。
• 「已完成」表示任務已結束，但不保證瀏覽器已儲存該檔案。請檢查您的「下載」資料夾；如果沒有看到檔案，請在瀏覽器中允許 genspark.ai 下載檔案。
• 如果檔案仍然沒有下載，請在桌面版瀏覽器中開啟該專案，然後再試一次 匯出為 XLSX。

3. 工作表變成空白，或我遺失了某個步驟

• 在聊天中的結果卡片上，點擊 還原（工具提示顯示「還原到此版本」）。這會將先前的版本重新載入到目前的活頁簿中，並再次儲存。
• 還原 會將活頁簿恢復到該步驟之前的狀態。它並非可瀏覽的版本記錄，您也無法為活頁簿命名或保留獨立的快照。
• 按鈕呈灰色並顯示「AI 回應期間無法還原」——請等待目前的任務完成後再進行還原。
• 若要保留良好的狀態，請在嘗試有風險的操作之前，先在桌面版使用 匯出為 XLSX。

4. 圖表或格式沒有更新

• 指明物件和工作表：「將 Summary 工作表上的圓餅圖改為顯示第三季」。
• 如果看起來仍然沒有變化，請還原到先前的版本，然後再傳送一次指令。
• 系統支援圖表，包括區域圖、橫條圖、直條圖、折線圖、圓餅圖、環圈圖、散佈圖、漏斗圖、雷達圖、矩形樹狀圖和瀑布圖。圖表沒有變化，通常表示指令沒有套用到正確的圖表。

5. 輸出語言改變了

• AI 試算表沒有輸出語言設定，變更您的顯示語言也不會改變其輸出內容——智能體會以您最後一則訊息所使用的語言回覆。
• 若要變更輸出語言，請用您想要的語言撰寫下一則訊息，或直接要求它切換語言。

6. 已刪除的專案無法復原

刪除 AI 試算表專案是永久性的。此操作無法復原，也無法從專案清單中還原已刪除的專案。刪除前，請使用 匯出為 XLSX 儲存任何您可能需要的內容。

常見問題

AI 試算表可以在行動裝置上使用嗎?行動裝置支援哪些功能?

AI 試算表目前僅支援在行動裝置上查看結果。我們建議使用桌面電腦以獲得完整功能。

AI 試算表可以使用特定的統計方法（如迴歸分析、假設檢驗）進行分析嗎？

AI 試算表支援大多數可以透過 Excel 公式完成的數據分析，包括統計分析。

AI 試算表可以支援的數據限制是多少?

AI 試算表並未設定固定的儲存格上限——沒有規定的最大儲存格數量。實際效能取決於您電腦的硬體與可用記憶體:在桌面版上,AI 試算表會在您的瀏覽器中執行試算表操作,因此請保留足夠的機器資源,以避免延遲和記憶體超載。如果大型活頁簿開始變慢或佔用過多記憶體,請將其拆分為較小的工作表,或建立新專案。當智能體讀取非常大的範圍時,可能會分段處理——單次範圍讀取的上限為 3,000 個儲存格。

AI 試算表收集的資料有多準確？

AI 試算表會將關鍵資料與多個來源交叉核對，但自動化收集並非完美無缺。在依賴某個數值之前，請先對照試算表中的來源儲存格與引用資料進行驗證——尤其是在做出重大決策時。

如果 AI 試算表出錯，我該怎麼辦？

明確告訴 AI 確切的錯誤是什麼以及應該如何修正，隨時將結果匯出並備份，並將複雜任務分解為一系列更簡單的任務。對於需要高準確度的任務，請在完成輸出之前檢查所有變更。

如果您無法解決問題，或有特定功能需求，請聯絡支援團隊。當支援團隊要求查看專案時，請將專案分享給 [email protected]（在「分享」對話框中，透過電子郵件邀請 [email protected] 成為「檢視者」），而不是將其設為公開。

使用 AI 試算表時應注意哪些安全事項?

我們重視數據安全。您的數據是私密的,絕不會用於其他目的。

使用者最佳實踐:

• 來源驗證: 對於來自不受信任來源的檔案要謹慎,因為隱藏內容可能會誤導 AI。
• 存取控制: 請確保專案分享權限設定正確,以防止未經授權的存取。

哪些 Excel 功能與 AI 試算表不相容?

目前不支援以下功能:

• 不支援任何類型的樞紐分析表,包括 Power Pivot。
• 巨集和 VBA 執行: 您無法在 AI 試算表中原生執行 VBA 腳本。但是,AI 可以為您生成 VBA 程式碼,供您複製並在桌面 Excel 中執行。
• Excel 原生數據連接: 不支援舊版連接(ODBC、OLEDB、外部連結)。
• 複雜或舊版圖表: 例如 3D 圖表或特定的專業圖表。支援標準圖表。
• 使用者定義函數（UDF）。
• Power Query。