AI 試算表立即試用
AI 表格
什麼是 AI 表格?
AI 表格 是 Genspark 的自主 AI 試算表智能體,將數據分析轉變為自然對話。只需描述您的需求 — AI 會自動處理數據收集、分析和視覺化。
- 多來源數據 — 網頁爬取、檔案上傳或資料庫連接,一個提示搞定
- 自主分析 — 清理混亂記錄、比較效能、預測趨勢、發現模式、計算指標等
- 原生 Excel 相容 — 完全支援 .xlsx 格式,可無縫匯入/匯出並生成標準 Excel 公式
- 智慧視覺化與樣式 — 將原始試算表轉換為精美、可直接展示的表格,並根據您的需求生成專業圖表
- 可行動的洞見 — 提取關鍵發現和策略建議,支援決策制定
快速開始
三個簡單步驟即可開始:
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前往 AI 表格:
在 Genspark 首頁底部點擊 "AI 表格",或從側邊欄的 "+"(新增)按鈕中選擇
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描述您的需求:
告訴 AI 您想分析什麼。範例提示:
整理 NVIDIA 從 2021 財年到 2025 財年的財務報表。
分析上傳的 Excel 中的銷售趨勢,並按地區視覺化效能表現。
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獲得結果:
根據您的需求,AI 會自動選擇並執行正確的分析步驟 — 清理混亂數據、為資料庫編寫 SQL 查詢、運行 Jupyter 進行統計分析、生成 Excel 公式或創建視覺化圖表。所有程式碼和邏輯都是透明的。
直接在工作表中編輯,使用後續提示進行調整,或匯出為 .xlsx 格式以供進一步使用。
功能指南
數據收集
AI 表格會自動從權威來源收集結構化數據:
專業資料庫: Genspark 整合了不同領域的專業資料庫:
- 財務數據 - SEC(上市公司申報文件、10-K/10-Q 等)、Yahoo Finance(股票價格等)
- 學術數據 - Google Scholar(論文、引用、研究趨勢等)
- 產品數據 - Amazon(產品資訊、定價、評論等)
一般網頁數據: 對於非資料庫數據,AI 會根據您的需求從公開網路來源檢索高品質資訊,並對關鍵數據進行多來源交叉驗證以確保準確性。
數據提取
AI 表格支援從多個來源提取和分析數據:
透過聊天上傳檔案: 直接上傳本地檔案(Excel、PDF、Word、圖片等),AI 會自動提取和分析數據。
透過 MCP 連接數據來源: 在 Genspark 首頁或 AI 表格內,點擊聊天框中的 "工具" 按鈕,開啟 MCP 頁面,選擇您想連接的工具,並按照說明完成設定。連接後,您可以使用提示讓 AI 直接查詢數據來源並進行分析。目前支援:
- Google Drive - 存取雲端檔案,提取文件和試算表數據
- Supabase - 連接您的資料庫,執行 SQL 查詢和數據分析
- 自訂 MCP - 其他符合 AI 表格查詢要求的 MCP 工具,可連接企業資料庫
工作表操作
AI 表格具有內建的網頁版試算表編輯器,支援手動編輯和 AI 輔助編輯:
手動編輯: 您可以像 Excel 一樣操作試算表:
- 複製、貼上、剪下、刪除數據
- 使用常見的 Excel 公式進行數據處理和分析
- 建立和調整圖表,包括:面積圖、長條圖、直條圖、折線圖、圓餅圖、環圈圖、散佈圖、漏斗圖、雷達圖、樹狀圖、瀑布圖
- 格式設定和樣式調整
- 新增和刪除工作表
點擊右上角的 "全螢幕" 按鈕進入全螢幕編輯模式,獲得更多工作空間。
AI 編輯: 您也可以使用自然語言指示 AI 執行試算表操作:
- 生成公式 - 用自然語言描述計算邏輯,AI 自動生成對應的 Excel 公式
顯示每個產品對總收入的貢獻百分比
計算 2020 年到 2024 年的複合年增長率(CAGR)
新增一欄,如果銷售額 > 10000 顯示「高」,如果在 5000-10000 之間顯示「中」,否則顯示「低」
- 生成圖表 - 描述視覺化需求,AI 自動選擇適當的圖表類型並生成
使用圓餅圖視覺化競爭對手之間的市場份額比較
生成長條圖比較不同地區的銷售表現
使用雷達圖顯示各部門的客戶滿意度表現
- 聚焦區域編輯(傳送到聊天) - 選擇儲存格範圍後,點擊 "傳送到聊天" 按鈕將選擇的區域傳送到聊天框。您可以指示 AI 對該特定區域執行內容修正、深入分析或圖表生成
分析選定的數據並識別前 3 個異常值或離群值
在選定的客戶 ID 欄中突顯重複值
將選定範圍內的所有電話號碼標準化為 (XXX) XXX-XXXX 格式
分析與洞見
您可以詢問有關試算表內容的問題,AI 會提供帶有儲存格參考的答案。您也可以讓 AI 深入探索數據並生成洞見,智能體會使用 HTML 工具創建精美的視覺化儀表板。
分享與匯出
- 分享: 點擊右上角的 "分享",調整權限設定,並分享您的專案連結以供查看或協作編輯
- 匯出: 點擊編輯器左上角的 "匯出",匯出為 XLSX 格式,格式、公式和計算完全保留 — 相容任何 Excel 軟體
專業提示
將複雜任務分解為步驟
- 對於多步驟分析任務,先讓 AI 完成數據收集和清理,然後再進行深入分析
- 將複雜任務拆分為多個指令,在每個步驟後驗證結果,然後再告訴 AI 進行下一步,以避免錯誤影響最終結果
- 範例:NVIDIA 財務分析
收集 NVIDIA 從 2020 財年到 2024 財年的收入、淨利潤和營運利潤率數據。
計算收入和淨利潤的年增長率,並視覺化趨勢。
分析 2024 財年收入增長的驅動因素,與產業基準比較,並提供策略洞見。
- 範例:行銷活動的投資報酬率分析
使用我的行銷活動數據,計算每個活動的總支出、轉換數和產生的收入。
根據結果,計算每個活動的投資報酬率和每次轉換成本,然後按效能排名。
對於前 3 個活動,分析哪些管道和受眾群體表現最佳,並為下一季提供預算分配建議。
多工作表協作分析
處理跨多個維度的複雜數據時,善用 AI 表格的多標籤功能,自動理解現有活頁簿結構並執行跨工作表關聯分析。
- 上傳現有的多標籤試算表,並請 AI 解釋複雜的公式和模型結構
- 在單一專案中創建多個工作表以進行有組織的數據管理
- 使用自然語言指示跨工作表分析
將工作表 1 的銷售數據與工作表 2 的庫存數據連結,生成補貨建議表
減少每個專案的對話輪數
- 當對話輪數過多時,AI 可能會因上下文壓縮而失去效能
- 每當上下文變得太長時,創建一個新的表格智能體專案
常見問題
問:AI 表格可以在行動裝置上使用嗎?行動裝置支援哪些功能?
AI 表格目前僅支援在行動裝置上查看結果。我們建議使用桌面電腦以獲得完整功能。
問:AI 表格可以使用特定的統計方法(如迴歸分析、假設檢驗)進行分析嗎?
AI 表格支援大多數可以透過 Excel 公式完成的數據分析,包括統計分析。
問:AI 表格可以支援的數據限制是多少?
理論上支援最多一百萬個儲存格的操作(取決於您電腦的硬體效能,因為 AI 在瀏覽器中執行試算表操作,因此請確保有足夠的機器資源可用,以避免延遲和記憶體超載)。
問:如果 AI 表格出錯,我該怎麼辦?
明確向 AI 指出錯誤是什麼以及應該如何修正,及時將結果匯出並備份到本地,並將複雜任務分解為一系列更簡單的任務。對於需要高準確度的任務,請務必在完成輸出之前檢查所有變更。
需要進一步協助嗎?如果您無法解決問題或有特定功能需求,請透過電子郵件聯絡我們。
問:使用 AI 表格時應注意哪些安全事項?
我們重視數據安全。您的數據是私密的,絕不會用於其他目的。
使用者最佳實踐:
- 來源驗證:對於來自不受信任來源的檔案要謹慎,因為隱藏內容可能會誤導 AI。
- 存取控制:請確保專案分享權限設定正確,以防止未經授權的存取。
問:哪些 Excel 功能與 AI 表格不相容?
目前不支援以下功能:
- 巨集和 VBA 執行:您無法在 AI 表格中原生執行 VBA 腳本。但是,AI 可以為您生成 VBA 程式碼,供您複製並在桌面 Excel 中執行。
- Excel 原生數據連接:不支援舊版連接(ODBC、OLEDB、外部連結)
- 複雜/舊版圖表:例如 3D 圖表或特定的專業圖表。
- 使用者定義函數(UDF)
- Power Query、Power Pivot
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